Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。在酒店评论情感分析中，它通过构建树状模型，根据特征划分情感类别，简单易懂且可解释性强，适用于初步情感分类任务。协同过滤：协同过滤是一种推荐系统技术，通

基于SpringBoot框架与Vue.js前端技术开发的船舶物流运输管理系统，旨在实现航运业务的数字化、智能化管理。系统采用前后端分离架构，后端通过SpringBoot提供RESTful API，前端通过Vue.js构建动态交互界面，结合MySQL数据库实现数据持久化，形成高效、可扩展的解决方案。系统核心功能模块包括船舶动态监控、运输任务调度、货物信息管理、航线规划及财务结算。船舶动态模块通过GP

在音乐产业数字化发展的背景下，精准预测音乐播放量对音乐推广、创作决策及平台运营意义重大。本研究旨在构建高效的音乐播放量预测分析模块，解决传统预测方式在准确性和全面性上的不足，助力音乐行业实现更科学的发展。研究从多源数据库采集音乐数据，涵盖作者信息、收藏量、分享量等关键特征及播放量目标变量，并对数据进行清洗与预处理。

短视频推荐系统在设计与实现时,采取了模块性的设计理念,把相似的系统的功能整合到一个模组中,以增强内部的功能,减少各组件之间的联系,从而达到减少相互影响的目的。 系统主要包括热门视频、用户、用户反馈、论坛交流、系统管理、用户信息等功能。

本研究可顺利完成，在此要衷心感谢导师，在课题研究的整个过程中，导师给予了我悉心的指导以及专业的支持，在设计方案优化和论文修改阶段，提供了非常宝贵的建议，导师严谨的治学态度和耐心的学术指导，为研究的顺利开展奠定了关键的基础，也要向参与课题讨论的各位同门表达诚挚的谢意。

近年来，随着科技的迅猛进步和经济全球化的深入发展，互联网技术正以前所未有的速度提升社会综合发展的效能。这一技术的影响力已渗透到各行各业，其中，教学辅助问答系统在互联网时代背景下扮演着举足轻重的角色。信息管理系统的构建是一个持续优化和完善的过程，面对网络数据时代的浪潮，将信息管理系统与计算机技术紧密结合已成为大势所趋。

随着科技的进步和旅游需求的日益增长，景区服务平台应运而生，旨在为游客提供一站式的旅游信息查询、预订和购买服务。该平台以Python为核心，以MySQL为数据库，B/S为系统构架，对景区服务平台进行设计和开发。通过整合各类旅游资源，包括景点信息、门票、酒店住宿以及特色商品，使得游客能够方便快捷地规划和享受他们的旅行。

首先,论文一开始便是清楚的论述了系统的研究内容。其次,剖析系统需求分析,弄明白“做什么”,分析包括业务分析和业务流程的分析以及用例分析,更进一步明确系统的需求。然后在明白了系统的需求基础上需要进一步地设计系统,主要包罗软件架构模式、整体功能模块、数据库设计。

本次设计任务是要设计一个王道考研购物网站，通过这个系统能够满足考研购物的管理以及用户的王道考研购物信息管理功能。系统的主要功能包括：个人中心，用户管理，考研书籍管理，课程信息管理，课程购买管理，课程文件管理，系统管理，订单管理等。

网络技术和计算机技术发展至今，已经拥有了深厚的理论基础，并在现实中进行了充分运用，尤其是基于计算机运行的软件更是受到各界的关注。加上现在人们已经步入信息时代，所以对于信息的宣传和管理就很关键。因此出租车信息的管理计算机化，系统化是必要的。设计开发出租车管理系统不仅会节约人力和管理成本，还会安全保存庞大的数据量，对于出租车信息的维护和检索也不需要花费很多时间，非常的便利。