当前短视频领域存在 "内容杂乱、版权模糊、管理低效" 等问题：平台内容审核依赖人工筛查，违规视频（低俗、侵权、虚假信息）易流入用户端；创作者作品版权登记与维权渠道不畅，抄袭搬运现象频发；用户上传的视频缺乏分类标签体系，优质内容被淹没；平台对视频传播数据（播放量、转发率、受众画像）分析滞后，难以支撑运营决策；多终端视频同步体验差，编辑与发布流程割裂。基于 SpringBoot 的短视频管理系统，采用

本课题设计基于 SpringBoot 的美食推荐系统，采用 B/S 架构，涵盖美食资源管理（菜品分类 <中餐 / 西餐 / 小吃>、餐厅信息 < 地址 / 人均 / 营业时间 >、菜品详情 < 口味 / 食材 / 做法 >）、智能推荐（基于用户偏好 < 辣度 / 菜系 >、浏览历史、地理位置的个性化推荐，热门美食榜单）、用户服务（餐厅收藏、美食评价、探店攻略分享）、辅助功能（在线排号、外卖链接、附

本课题基于 SpringBoot 开发社区团购系统，聚焦社区生鲜、日用品的拼团采购与配送服务，实现商品组织、团长管理、订单履约及售后处理的数字化管理，适配社区居民便捷购物与团长高效运营的需求。核心功能包括：1. 商品与拼团管理：平台整合供应商资源，按品类（生鲜、粮油、日用品）展示商品，标注产地、规格及拼团价（如 “5 人成团享 8 折”）；设置团长专属拼团链接，支持 “当日团次日达” 模式，临近截

随着足球运动的全民热度攀升，球迷对赛事信息获取、观点交流、互动参与的需求日益多元化，但当前足球相关平台多以单一赛事直播或资讯推送为主，缺乏集赛事数据、球迷互动、话题讨论于一体的综合性社区空间，导致球迷交流分散、优质内容难以聚合，且信息传递与用户反馈存在滞后性。SpringBoot框架凭借开发效率高、配置简洁、支持高并发及良好的扩展性等优势，能快速搭建稳定的Web交互平台，搭配WebSocket实现

基于 SpringBoot 的文化旅游小程序系统，聚焦地域文化与旅游资源的深度融合，构建 “文化展示 - 智能导览 - 体验互动” 的轻量化平台，解决传统旅游中 “文化感知弱、行程规划散、体验同质化” 的痛点。核心功能包括：文化资源模块整合非遗技艺（如剪纸、皮影）、历史典故、民俗活动，通过图文、短视频、语音讲解呈现（支持 AR 扫描景点触发对应文化故事）；智能导览模块提供景区手绘地图（标注文化打卡

本课题针对传统历史学习中场景感薄弱、交互性不足、知识传递单一等问题，设计并实现基于Android的AI历史模拟交互系统。课题以“场景沉浸式体验、AI智能交互、趣味化学史”为核心目标，依托Android的移动终端适配优势与AI大模型的自然语言交互、场景生成能力，搭建轻量化、高交互的移动端历史模拟平台，解决传统历史学习中依赖文字记忆、缺乏情境代入、互动反馈滞后等痛点。系统采用“Android客户端+A

本课题针对传统船舶避碰系统决策滞后、复杂海况适配性差、多船交互预判不足等问题，设计并实现基于强化学习和大模型的船舶避碰系统。课题以“智能预判、精准决策、安全通航”为核心目标，依托强化学习的动态决策优势与大模型的复杂场景理解能力，结合Python技术栈搭建高效智能的避碰决策平台，解决传统避碰系统中依赖固定规则、对突发场景响应迟缓、多因素耦合分析不足等痛点。系统采用B/S架构设计，支持岸船协同访问，核

基于 SpringBoot 的游泳用品专卖店系统，聚焦游泳爱好者的装备选购与消费需求，构建 “商品展示 - 智能推荐 - 便捷交易” 的线上零售平台，解决传统专卖店 “品类有限、选购场景单一、售后响应慢” 的痛点。系统核心功能：前端展示按 “专业竞技 / 休闲娱乐 / 儿童专用” 分类的商品（泳衣、泳镜、浮板等），每件商品关联参数详情（如泳衣面料弹性、泳镜防雾等级）、用户评价及使用场景视频；支持按

本课题针对传统在线挂号系统分诊不精准、预约流程繁琐、就医提醒不智能等问题，设计并实现基于微信小程序的智能在线预约挂号系统，构建智能化就医服务体系。系统以 “智能分诊、精准预约、高效就医” 为核心，涵盖智能症状分诊、科室 / 医生精准匹配、分时段号源预约、智能就诊提醒、挂号数据智能分析、医生排班智能优化等功能，适配患者、医护人员、医院管理员多角色需求。技术上采用微信小程序原生框架开发前端，后端依托

本课题针对经典名著资源繁杂、读者需求匹配低效的问题，设计并实现基于深度学习的经典名著推荐系统，聚焦读者画像构建、名著特征提取、个性化推荐、阅读数据可视化等核心功能。系统以Python为核心开发语言，前端采用Vue.js结合Element UI打造沉浸式交互界面，后端通过SpringBoot提供稳定数据服务，依托MySQL存储名著元数据、读者行为记录及阅读偏好数据。核心算法层基于TensorFlow