本文设计了一种基于STM32单片机的便携式肺活量测量装置。系统采用STM32F103C8T6作为核心控制器，通过差压式流量传感器采集气流信号，经ADC转换后由积分算法计算肺活量值。装置具备数据存储、阈值预警、蓝牙传输等功能，OLED屏显示测量结果，支持历史数据查询。测试表明，测量误差≤±5%，续航8小时，适用于家用和校园场景。相比传统设备，本设计具有体积小、精度高、操作简便等优势。未来可增加语音播

本文设计了一种自动旋螺钉平台，通过集成送料、定位、旋拧和检测功能实现全流程自动化。平台采用模块化结构设计，包括振动盘送料、伺服驱动定位、扭矩控制旋拧和视觉检测单元，适配M2-M6螺钉，定位精度±0.02mm，扭矩控制精度±0.05N·m。测试显示装配效率较人工提升3倍，合格率≥99.5%。后续将优化多工位同步装配和AI视觉检测，拓展与MES系统对接，适用于电子、汽车等自动化装配场景。

本文设计了一种基于优化储能控制技术的无缝切换不间断交流电源系统（UPS），旨在解决传统UPS切换中断、储能效率低等问题。系统采用STM32+DSP双核心架构，通过模型预测控制算法优化锂电池充放电策略，利用快速锁相环实现电网与储能电源的毫秒级无缝切换（≤0.3ms）。测试表明，系统输出电压稳定（THD≤2%），充放电效率≥95%，保护响应时间≤10μs，显著提升了供电可靠性和储能利用率。未来将探索混

摘要： 智能温控系统集成传感、控制与通信技术，采用四层架构实现环境温度的精准调控。核心研究包括高精度温度采集（如DS18B20传感器）、智能控制算法（PID及模糊PID优化）及多模式通信技术（蓝牙/Wi-Fi）。系统广泛应用于工业、农业、医疗及智能家居领域，如半导体制造（±0.1℃精度）、温室种植等。未来发展方向聚焦算法自主学习（深度学习）、多参数协同控制及节能优化，结合物联网与AI技术提升智能化

智能卧室系统设计摘要 本文提出了一种基于物联网与AI技术的智能卧室系统，通过模块化硬件架构（感知层、控制层、执行层、交互层）和"云-边-端"协同软件设计，实现环境调节、睡眠监测、安全防护与智能交互功能。系统支持多场景联动（睡眠/起床/离家模式），具备温湿度自适应、安全预警、语音控制等特性，响应延迟≤1s。测试表明可有效提升舒适度与安全性，未来可通过融合健康监测传感器与强化学习算

本文设计了一款基于物联网技术的智能电子血压计，采用STM32单片机为核心处理器，集成气压传感器和脉搏传感器实现精准血压测量（误差≤±5mmHg）。系统通过Wi-Fi/蓝牙模块将数据上传至云端，支持手机APP远程查看、趋势分析和异常预警功能。硬件采用轻量化设计，配备语音播报和大屏显示，软件优化了测量算法和低功耗管理，单次充电可完成110次测量。测试表明系统操作简便，有效解决了传统血压计数据孤立问题，

本文设计了一套基于STM32单片机的智能家居温湿度监测系统，采用四层架构实现环境数据采集、处理、传输与应用。系统硬件由STM32F103C8T6主控、DHT11/DHT22传感器、OLED显示屏、ESP8266无线模块等组成；软件采用模块化设计，支持实时监测、阈值报警、远程查看及设备联动。测试表明系统运行稳定可靠，具备低功耗、易部署特点，有效解决了传统监测方式的孤立性问题。未来可扩展多参数监测与A

本文设计了一款适用于大型职场的自动清洁机器人系统。系统采用STM32单片机作为主控芯片，配备红外避障模块、电机驱动和风扇吸尘装置，通过Keil软件编写控制程序实现自主导航和清洁功能。硬件设计包括核心电路、传感器模块和动力系统，软件部分采用C语言编程完成路径规划和避障算法。实验结果表明，该系统能有效识别障碍物并自主调整路径，实现无人值守的自动清洁。相比传统家庭用扫地机器人，本设计更注重职场环境下的实

本文提出了一种自走式除草机器人的设计方案，主要由视觉系统、控制系统、驱动系统和执行系统组成。通过比较电动、液压和气动三种驱动方式，最终选用电机驱动方案，采用后轮独立驱动结构，并选择直流伺服电机作为动力源。在SolidWorks软件中完成了机器人关键部件的三维建模，包括阶梯轴、底盘和标准件等。该设计具有结构简单、控制性好、运动灵活等特点，能实现智能除草作业。系统经过严格测试，可提供完整的安装部署和调

自走式除草机器人设计方案主要包括四大系统：视觉系统（障碍与杂草识别）、控制系统（指令执行与故障报警）、驱动系统（动力供给）和执行系统（除草作业）。经对比分析，选用电机驱动方案，采用后轮独立驱动结构，配备直流伺服电机以确保高精度控制。利用SolidWorks软件完成三维建模，包括阶梯轴、底盘等关键部件设计。该系统具有结构稳定、控制灵活等特点，适用于精准除草作业需求。