本部分系统梳理提示词工程、代码审查、Agent异常处理等高频考点，帮你建立从“会用”到“驾驭”的完整能力模型。真正具备竞争力的候选人，是那些能将浏览器渲染、事件循环、框架设计思想等原理，与AI提效、性能优化、工程架构等实战场景融会贯通的人。行业格局正在被AI深刻重塑——纯粹的“增删改查”型岗位急剧萎缩，企业对工程师的要求从“能干活”全面升级为“能解决复杂问题、能驾驭AI、能做工程决策”。最后，请相

eslint本质就是一个内置有解析器的工具，它可以将项目代码解析成AST，然后根据AST抽象语法树分析出代码里存在的问题然后给出警告或者报错。eslint的初衷就是在代码编写阶段尽早得发现存在的错误；除了语法检查外，eslint也具有一定的代码格式化能力，但是不是其能力的重心（prettier在代码格式方面更加专业）。

最近，很多准备3月春招的小伙伴都在私信我：“八股文背吐了，场景题还是不会”、“面了三家，挂了三家，心态崩了”……说实话，2026年的前端面试，真的不一样了。更扎心的是，AI编程普及后，基础岗位需求锐减，企业招人只看你能不能解决“AI解决不了的问题”——系统设计、架构决策、复杂性能优化。如果你还在盲目刷题，很可能在3月的面试战场上被虐得体无完肤。

文章到这里就结束了，用的东西都是比较入门的，诸如一些纹理图的加载，GLTF模型的加载等这样的知识点，我仍旧在学习摸索的过程中，后面也会通过一个个小的demo分享出来。

这是一份被面试官“从头拷打到尾”的真实记录，涵盖了从JavaScript底层原理、React/Vue源码级实现、Webpack/Rollup构建优化，到机器学习基础、TensorFlow.js落地实践、LLM在金融场景中的应用，再到金融系统特有的高并发、低延迟、数据一致性等核心问题的全方位拷问。在经历了这场长达3小时、横跨5轮技术面试的“洗礼”之后，我深刻意识到：35K的前端+AI岗位，面试官不是

【2026年前端社招现状与备战指南】30岁资深前端总结7年经验：当前社招重点已从技术实现转向架构决策与AI工程化能力。面试三大变化：原理深度取代API记忆（如React Hook底层机制）、项目质量重于数量（需展示性能优化等硬核能力）、AI工具成必备技能（占考核20%）。建议重点提升：1）框架源码阅读与简化版实现能力；2）AI编程全流程管控（SSE/RAG技术）；3）项目复盘方法论（问题定位+数据

说实话，现在面前端AI岗，真有点“两头受气”的感觉——既要你手撕React源码，又得懂点模型量化、WebGPU调优。” 当场懵了有没有？12.如何用TypeScript实现一个”类型安全的AI函数调用”系统，确保前端传递的参数与模型要求的Schema完全匹配？如何用Web Components封装可复用的AI自定义元素（如<ai-chat>、<ai-editor>），跨框架使用？5，设计一个类型系

上周去面大厂前端，刷了三天八股，结果面试官上来就甩给我一段AI生成的虚拟滚动组件：“这是Claude写的，你看出什么问题？10分钟，边讲边改。我愣住了。不先问“什么是闭包”吗？面试官不再考你背得怎么样，而是考你驾驭AI的能力——因为AI能写出80分的代码，公司要的是能拿到剩下20分溢价的人。还有一个环节，面试官让我现场用AI写一个监听页面切回前台刷新的Hook。他全程不说话，就看我怎么。

简历投了80份，已读不回65份。好不容易约到一面，上来就问“你这个项目如果让AI写，多久能写完？”——面试官笑眯眯，你心里凉半截。现在的前端面试，早不是背背八股文、手写个深拷贝就能糊弄过去的了。Vue、React、Webpack、性能优化、工程化……这些都只是开胃菜。更要命的是，你刚啃完这些，面试官转头问：好家伙，直接把“必答题”变成了“送命题”。说实话，这两年AI太能打了。写代码、修bug、甚至

简历投了80份，已读不回65份。好不容易约到一面，上来就问“你这个项目如果让AI写，多久能写完？”——面试官笑眯眯，你心里凉半截。现在的前端面试，早不是背背八股文、手写个深拷贝就能糊弄过去的了。Vue、React、Webpack、性能优化、工程化……这些都只是开胃菜。更要命的是，你刚啃完这些，面试官转头问：好家伙，直接把“必答题”变成了“送命题”。说实话，这两年AI太能打了。写代码、修bug、甚至