因果分析是在统计领域内建立因果关系的实验分析。在数据分析中，我们始终对因果关系问题感到困扰，通常从统计角度对可用数据进行分析。虽然知道因果关系的金钥匙是 A/B 测试，但是由于某些原因（例...

往期系列原创文章集锦：数据分析36计(14)：A/B测试中的10个陷阱，一不注意就白做数据分析36计(13)：中介模型利用问卷数据探究用户心理过程，产品优化思路来源数据分析36计(12)...

在日常功能迭代分析中，一般会直接看使用该功能和未使用该功能的用户在成功指标上的表现，将两组数据求个差异值就得出功能的效果结论。但是有敏锐的分析师会发现，功能大部分情况下有筛选效应，即使用...

合并计算主要实现的是分类汇总功能：1、分类合并将下面三个城市的销售额分类合并到一个表当中（这里的销售额必须指明地区，不然合并计算时会统计求和）然后选定一个要存放合并表格的单元格，然后“数据”——“合并计算”——“引用位置”选入要分类统计的单元格，然后“添加”到“所有引用位置”中，一定要选择“首行”和“最左列”，不然计算出来的值是直接对应单元格位置来求函数，而不是

往期系列原创文章集锦：数据分析36计(16)：和 A/B 测试同等重要的观察性研究：群组研究 VS 病例-对照方法数据分析36计(15)：这个序贯检验方法让 A/B 实验节约一半样本量数...

1. Prophet简介Facebook在2017年开源了一个叫fbprophet的时间序列预测的算法，Facebook 所提供的 prophet 算法Prophet是Facebook...

目前关于数据分析系列文章已更新到第7篇，其中5篇文章都是关于用户行为分析的内容。文章已收到【木东居士】和【俊红的数据分析之路】等公众号中数据分析大佬们的认可和支持。很多朋友在后台问我写的...

个体异质性为何重要传统的因果推断分析，主要关注焦点是平均处理效应（Average Treatment Effect）。许多科学和工程都会面临这样的挑战，从个性化的医疗救治方案，到定制型的营...

1.因果推断介绍如今量化策略实施的效果评估变得越来越重要，数据驱动产品和运营、业务等各方的理念越来越受到重视。如今这方面流行的方法除了实验方法AB testing外，就是因果推断中的各...

目前出现了很多关于机器学习如何实现因果推断的理论论文，但还缺乏实际的应用场景和应用案例，这里探讨如何供应商利用因果推断计算价格弹性，从而指导价格的制定和浮动。为什么关注价格弹性经济学课程里...