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Python 实现简单的超图 Hypergraph

在数学中,超图(Hypergraph)是一种广义上的图,是有限集合中最一般的离散结构,在信息科学、生命科学等领域有着广泛的应用。普通图,一条边只能连接两个顶点,而超图的一条边可以连接任意数量的顶点。

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#python#图论#机器学习 +1
无穷大和无穷小

无穷小和无穷大的定义、无穷小和无穷大的关系、无穷小与函数极限的关系、无穷小的性质、无穷小的比较、常见的八个等价无穷小

单纯形法之人工变量法求解步骤:一个简单例子

文章目录人工变量法1. 大M法1.1. 题目1.2. 求解过程1.3. 添加人工变量2. 两阶段法3. 参考人工变量法在一些模型中并不包含单位矩阵,为了得到一组基向量和初始可行解,在约束条件的等式左端添加一组虚拟变量,得到一组基向量。这种人为添加的变量称为人工变量,构成的可行基称为人工基,用大M法或两阶段法求解。1. 大M法大M法,通过引进人工变量,构造一个辅助的线性规划问题, 然后由辅助的线性规

Matlab:linspace

文章目录linspace1.1 介绍1.2 描述1.3 例子1.3.1 在区间 [-5, 5] 中创建一个包含 100 个均匀间隔的点的向量1.3.2 在区间 [-5, 5] 中创建一个包含 7 个均匀间隔的点的向量1.3.3 在区间 [-5, 5] 中创建一个包含 7 个均匀间隔、且降序的点的向量1.3.4 创建一个包含 3 个相等元素的向量1.3.5 创建一个空向量1.3.6 在区间 [-5,

#matlab
非线性规划之分式规划

文章目录1. 分式规划例子2. 分式规划例题1. 分式规划例子在数学规划问题中,若目标函数为分式函数,且约束条件中的函数是线性的,则称线性规划分式规划,简称分式规划。分式规划通常可表示为如下形式:min⁡pTx+αqTx+βs.t.{Ax≤b,x≥0.\min \frac{\bm{p}^\text{T}\bm{x} + \alpha}{\bm{q}^\text{T}\bm{x} + \beta}

Java 源文件的命名规则

Java 程序源文件的命名不是随意的,Java 文件的命名必须满足如下规则。1、Java 程序源文件的后缀必须是 .java,不能是其他文件后缀名。2、如果 Java 程序源代码里定义了一个 public 类,则该源文件的主文件名必须与该 public 类(也就是该类定义使用了 public 关键字修饰)的类名相同。3、如果 Java 程序源代码里没有定义任何 public 类,那么 ...

拉普拉斯矩阵(Laplacian Matrix)

文章目录1. 无向加权图 GGG2. 邻接矩阵 WWW3. 度矩阵 DDD4. 拉普拉斯矩阵 LLL1. 无向加权图 GGG图 GGG,一般用顶点集 VVV 和顶点之间的边集 EEE 表示,G=(V,E).G=(V,E).G=(V,E).其中,V={v1,v2,…,vn}V=\{v_1,v_2, \dots, v_n\}V={v1​,v2​,…,vn​},E={⟨vi,vj⟩∣i,j=[1&nbs

#图论#线性代数#机器学习
激活函数 Sigmod 及其导数

sigmod 是最常见的激活函数之一。其图像和导数如文章所示。

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#神经网络#python
误差的基本概念

首先介绍了误差的概念、定义。接着介绍了绝对误差、相对误差、算术平均误差和标准误差的定义。最后介绍了误差的分类,随机误差、系统误差和过失误差。

几种常见的平均值

几种常见的平均值,包括算术平均值、加权平均值、对数平均值、几何平均值和调和平均值。

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