logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取

制图、SCI论文、碳储量、时空变化分析与预测、土地利用、CARS、LEAS、PLUS模型、碳、InVEST模型、高光谱影像提取、红树林、ArcGIS、GEE、植被、自然保护区、MVI、EMVI、随机森林、机器学习、Landsat8、矢量数据、混合像元分解、近红外、大气校正、遥感、蓝碳生态系统、生态、环境、碳库、云计算、PIE Hyp

文章图片
#深度学习#数据分析#随机森林 +1
AI大语言模型GPT & R 生态环境领域数据统计分析

GPT已经在多个领域展现出其独特的价值,特别是在数据统计分析领域。GPT的介入为数据处理、模型构建和结果解释带来了前所未有的便利。与此同时,R语言凭借其开源、自由、免费的特性,成为了统计分析和数据可视化的主流工具。R语言的丰富程序包生态系统和强大的社区支持,使其在处理复杂数据分析任务时表现出色。GPT大语言模型在助力利用R语言开展数据统计分析方面有着令人遐想的广阔空间。

文章图片
#人工智能#语言模型
Python高光谱遥感数据处理与机器学习

通过高光谱矿物识别,木材含水量提取、土壤有机碳评估等案例,提供可借鉴的高光谱应用领域的技术服务方案,结合Python科学计算、可视化、数据处理与机器学习等开源开发库,深入介绍高光谱技术的应用功能开发。

文章图片
#python#数据分析#机器学习
AI大语言模型GPT —— R 生态环境领域数据统计分析

GPT已经在多个领域展现出其独特的价值,特别是在数据统计分析领域。GPT的介入为数据处理、模型构建和结果解释带来了前所未有的便利。与此同时,R语言凭借其开源、自由、免费的特性,成为了统计分析和数据可视化的主流工具。R语言的丰富程序包生态系统和强大的社区支持,使其在处理复杂数据分析任务时表现出色。GPT大语言模型在助力利用R语言开展数据统计分析方面有着令人遐想的广阔空间。

文章图片
#人工智能#语言模型#r语言
基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

ChatGPT4、Python、近红外光谱数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、绘图、论文写作、多元线性回归、LASSO模型、Elastic Net模型、BP神经网络

文章图片
#深度学习#人工智能#数据分析 +2
Windows系统下基于开源软件的多物理场仿真

有限元、FreeCAD建模、计算机仿真、固体力学,流体力学,热,电磁、Linux系统、Windows系统、ANSYS Fluent、环境、FORTRAN语言、多物理场仿真、k-epsion模型

文章图片
#开源软件#数据分析
到底了