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合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等 实践技术应用直播时间：11月20日－21日、27日（3天）【项目合作】:1、星载与地基InSAR高精度数据处理2、InSAR技术不同领域的工程应用 3.论文发表与科研项目【教学特色】:1、原理深入浅出的讲解；2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；4、跟学上机操作、独

光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心，构建大范围、快速、远程、定量探测技术，已在矿物填图、土壤质量参数评估、植被、农作物生长状态监测等领域取得了突出的成果，而在药品、食物、环境等领域也显示了不可估量的应用潜力。高光谱技术可以在不同空间尺

R语言在气象、水文中数据处理及结果分析、绘图实践技术应用：本文聚焦 R 在气象水文领域的应 用，将贯穿气象水文分析制图的整个流程，从多个方面来介绍 R 在气象水文领域的使用技巧，用大 量的例子来讲解一些典型的 R 包在气象水文数据分析及图形汇制的具体使用。

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熟练地掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、YOLO目标检测、自编码器等）的基本原理及Pytho

Hydrus是基于Windows系统界面开发的环境土壤物理模拟软件，是用于模拟一维和多维变饱和多孔介质的水分运动、溶质（污染物等）运移、根系吸水和溶质吸收、以及热量传导等方面的强有力工具。Hydrus还包括一个参数优化算法，用于各种土壤的水力学、溶质运移和热传递参数的反演估计。该模型具有灵活方便的图形操作界面，深受各国学者推崇，广泛应用于环境、水文地质、农业、水利等领域。

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