编者按媒体融合下半场的重心将向智能化趋势发展。如何打造实用有效的媒体数据产品和服务，继而完成数智化转型，已成为媒体行业当前最为关注的问题。本文围绕当前媒体机构的转型需求，百分点科技大数据技术团队系统地介绍了百分点科技媒体数据中台建设方法论及实践成果。一、媒体数据中台建设背景以报纸、出版、广播电视等为代表的传统媒体，和以网站、新闻客户端、微博、微信公众号、IPTV、OTT等为代表的新媒体产品，无论是

编者按NLP模型开发平台是以快速打造智能业务为核心目标，无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传-数据标注(智能标注、数据扩充)-模型训练-模型发布-模型校验全流程可视化便捷操作，短时间内即可获得高精度NLP模型，真正为业务赋能。在北京百分点信息科技有限公司的NLP模型开发平台发布后，舆情分析业务中上线了超过200个个性化定制实时预测模型，依靠强大的资源调度和计算平台，每天都会有数十个模型在进行迭

编者按现代社会是一个信息驱动的社会，每天都有大量的信息产生。据统计，互联网上每天有数十亿条媒体文章产生，在线信息检索超过500亿次。伴随着互联网技术的发展和新媒体创新应用，人们越来越倾向于通过微博、微信、短视频等社交媒体，表达看法，传播诉求，分享信息、甚至建言献策，收集、处理、挖掘其中的价值，洞察观点、情绪、口碑、社情民意，不仅能够为企业提供商业情报，辅助商业决策，还能为政府机构挖掘社情舆论，提升

编者按为助力疫情防控和疫情之后的经济社会恢复工作，推动北京市政府数据开放，吸纳大数据产业顶尖社会资源，充分释放专业人才智慧资源，北京市经济和信息化局、中国计算机学会大数据专家委员会联合主办科技战疫·大数据公益挑战赛。北京百分点信息科技有限公司认知智能实验室参加了该挑战赛中的“疫情期间网民情绪识别“比赛，该赛题也是第二十六届全国信息检索学术会议 （The 26th China Conference

编者按ClickHouse自从2016年开源以来，在数据分析（OLAP）领域火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用,百分点在某国家级项目中的完成了多数据中心的ClickHouse集群建设，目前存储总量超10PB，日增数据100TB左右，预计流量今年会扩大3倍。本文是结合百分点在前期设计中的经验对ClickHouse做的整理，其中百分点最佳实践部分是基于我们的业务场景以及数据规模，经过大量的测试及总...

编者按：语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉中的一个重要领域，它可以将图像中的每一个像素划分到不同类别的集合中。近年来，语义分割在自动驾驶、医疗图像识别等领域发展迅速、应用广泛。本文中，百分点感知智能实验室介绍了语义分割的技术原理及应用场景，并分享了百分点科技基于语义分割技术在水域监控中的应用和具体落地流程。一、场景需求及技术难点水域监控是为了定期监控水域、滩地、堤坝

作为国内数据治理领域的领军企业，百分点科技始终通过技术创新推动数据治理的智能化升级，凭借扎实的技术积累和丰富的行业实践，获IDC中国数据治理市场第二（数据来源：IDC），并连续三年入选中国信通院《数据治理产业图谱》。BD-OS通过智能化的数据探查能力，自动识别多源异构数据的结构、类型和特征，智能推荐最优接入方式，并支持接入任务的自动化生成。未来，百分点科技将继续与华为等生态伙伴协同创新，推动国产化

这种“理论框架与实战经验并重”的知识构建方式，使模型具备对治理逻辑、业务语义与合规要求的深度理解能力，形成“专家级”的行业认知，有效破解了通用大模型在垂直场景中“知识肤浅、幻觉频发”的困境，成为真正适用于政企复杂环境的智能引擎。该模型以“知识+推理”为核心，构建了覆盖数据治理全生命周期的智能能力体系，深度融合数据治理专家、业务分析师、架构师等多角色知识，通过多阶段训练与模型融合，形成了集知识理解、

百思数据治理平台（AI-DG）是百分点科技面向AI时代的新一代智能治理平台，以自研的百思数据治理大模型为核心引擎，实现三大核心突破：基于领域专家知识的智能决策体系，实现从数据标准到数据应用的端到端智能治理；从制造业的设备传感器数据，到金融行业的交易流水，再到政务系统的民生信息，海量数据的爆发式增长，既带来了前所未有的价值潜力，也催生了严峻的治理挑战。在选型过程中，建议企业采取“小步快跑、持续验证”

当前，AI落地最大的数据挑战，是从原始的、混乱的“业务数据”到高质量的、可服务的“AI燃料”之间，缺乏一条高效的“智能化转化管道”。12月11日，第二届ADD数据应用场景大会在北京召开，聚焦数据制度创新前沿，汇聚行业智慧。针对这些痛点，百分点科技的核心理念是通过AI技术来治理AI所需的数据，基于此，今年我们正式发布了业内首个数据治理垂直大模型——百思数据治理大模型（BS-LM）以及百思数据治理平台