- @Nister_GEO
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我用 Kimi、GLM、DeepSeek 三个模型，在 13 个公式修复任务上跑了一遍。最好的 模型对了 10 个错了 3 个，最差的模型 错了 7 个。思路很简单：不看代码，看数据。有些事，确定性方法做得更好——尤其是在它不知道的时候敢于说不知道。但在金融计算、医疗剂量、自动驾驶这些错不起的场景，你需要一个在不确定时主动收手的系统。另外，跪求arxiv能帮忙背书的，CS.SE方向，能否帮忙背书的
AI 在决定是否推荐一个品牌时，会交叉验证多个来源。Wikidata 条目、知乎机构号、技术社区账号——这些第三方平台的品牌档案让 AI 判定"这是一个真实存在的实体"，而不是一个孤立的网站。SameAs 把它们串联起来。
6 月 5 日网站正式上线。到 6 月 8 日下午，三天多时间，AI 爬虫来了 264 次。这数据本身没什么值得吹的。但翻完 nginx 日志之后，里面的一些规律值得记下来——因为做 GEO 的人虽然多，分享原始数据的很少。
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) 是W3C推荐的结构化数据格式，全称为"关联数据的JSON表示"。它被Google、Bing、百度等主流搜索引擎原生支持，也是AI爬虫理解网页内容的首选方式。核心原理：在HTML的<head>或<body>中嵌入一段，AI爬虫读取它就能获得结构化的网站信息，而不需要从HTML文本中费力解析。Sc
标签：GEO、JSON-LD、Schema、AI爬虫、前端优化GEO（生成式引擎优化）的核心不是内容和外链，而是。本文聚焦技术实现，适合前端开发者、技术负责人阅读。