本文综述了网联自动驾驶汽车(CAV)网络安全测试面临的挑战与解决方案。随着CAV普及，网络攻击风险加剧，现有渗透测试方法面临测试环境成本高、专业人才匮乏等挑战。研究表明，人工智能(AI)在传统行业渗透测试中展现出缩短时间、提高效率的优势，但在CAV领域应用仍存在明显缺口。文章重点分析了强化学习等AI算法在渗透测试中的应用潜力，指出创建仿真环境是测试AI模型有效性的可行方案。开源工具VEINS被推荐

本文综述了网联自动驾驶汽车(CAV)网络安全测试面临的挑战与解决方案。随着CAV普及，网络攻击风险加剧，现有渗透测试方法面临测试环境成本高、专业人才匮乏等挑战。研究表明，人工智能(AI)在传统行业渗透测试中展现出缩短时间、提高效率的优势，但在CAV领域应用仍存在明显缺口。文章重点分析了强化学习等AI算法在渗透测试中的应用潜力，指出创建仿真环境是测试AI模型有效性的可行方案。开源工具VEINS被推荐

智能电动汽车（SEVs）面临网络安全与功能安全的双重挑战。本文提出融合框架，通过集中式短路检测（5.8μs响应）、主动短路隔离和混合安全放电技术，实现多相逆变器的快速故障处理（短路保护效率达92%）。研究表明，网络安全漏洞会直接影响功能安全系统，需建立统一标准（ISO26262与ISO/SAE21434协同）和实时监控机制。实验验证该方案能有效降低热过载风险，保障系统持续运行，为未来智能电动汽车安

本文介绍了汽车端口扫描工具的扩展功能，旨在支持车辆渗透测试的自动化。该工具能够自动检测车辆网络中的电子控制单元(ECU)、诊断服务和子功能，并新增了自动识别传输协议和诊断协议的功能。通过分析CAN总线系统及其协议，工具实现了对11位和29位CAN标识符的穷举搜索，大幅减少了可能的协议组合数量。这些功能为渗透测试提供了重要支持，包括：收集ECU信息、逆向工程路由表、自动生成测试用例、模糊测试和漏洞扫

本文针对高自动化驾驶(HAD)中基于机器学习功能的安全标准空白展开研究。文章指出现有ISO 26262和SOTIF标准无法完全满足HAD需求，特别是神经网络的不透明性带来的验证挑战。作者提出"功能可靠性"概念，以行人检测为例构建了统计可靠性Rs和动态可靠性Rd的数学表达，通过精确率、召回率、IOU等指标量化功能质量。研究还探讨了传感器融合、算法优化等提高可靠性的方法。这项工作为

摘要：联网车辆生态系统面临严峻的网络安全挑战，亟需建立系统化的供应商风险评估方法。随着自动驾驶和车联网技术的发展，汽车供应链日益复杂，73%业内人士对第三方组件的网络安全状况表示担忧。本文提出基于FAIR方法的风险评估框架，将网络安全贯穿产品全生命周期，通过量化风险值(CAL)和攻击可行性评级，帮助车企做出科学的供应商选择决策。该方法符合ISO/SAE21434等最新标准，能识别供应链薄弱环节，将

摘要：随着自动驾驶和车联网技术的发展，汽车电子电气架构正经历重大变革。当前架构正从分散式ECU向集中式高性能计算平台转变，采用AUTOSAR自适应平台支持功能安全和网络安全需求。自动驾驶要求系统具备失效可操作能力，而非简单的故障静默。同时，车辆联网扩展了攻击面，需要构建纵深防御体系，结合OTA更新应对安全威胁。ISO 26262和新兴的ISO/SAE 21434标准为功能安全与网络安全的协同开发提

本文探讨了集成AI/ML加速器的功能安全半导体芯片设计，以满足软件定义汽车(SDV)的ASIL-B安全标准。研究提出了一种新型芯片架构，采用双核处理器、N模块冗余和AI驱动的故障检测机制，确保实时数据处理和预测性维护能力。芯片集成了安全启动、数据加密等网络安全功能，并支持传感器融合技术。通过严格的仿真验证，该设计在故障检测响应时间(<100ms)、OTA更新安全性(100%)和入侵检测率(9

本文针对高自动化驾驶(HAD)中基于机器学习功能的安全标准空白展开研究。文章指出现有ISO 26262和SOTIF标准无法完全满足HAD需求，特别是神经网络的不透明性带来的验证挑战。作者提出"功能可靠性"概念，以行人检测为例构建了统计可靠性Rs和动态可靠性Rd的数学表达，通过精确率、召回率、IOU等指标量化功能质量。研究还探讨了传感器融合、算法优化等提高可靠性的方法。这项工作为

本文综述探讨了智能技术在汽车系统可靠性和诊断中的应用进展。通过对112篇文献的系统分析，研究发现预测性维护、人工智能诊断、传感器融合、数字孪生等技术正推动汽车诊断从被动响应向主动预测转变。其中，人工智能算法在故障分类中展现出90%以上的准确率，显著优于传统方法；云边计算架构实现了可扩展的实时监测；网络安全标准如ISO/SAE21434的应用提升了诊断系统的安全性。研究同时揭示了技能差距对技术落地的