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本文介绍了硬件在环(HILS)技术在车载系统开发中的应用,重点探讨了节气门位置传感器和旋转传感器的故障测试方法。针对节气门传感器,详细分析了电源/接地电路断路、信号电路断开及接触不良等故障的模拟方案,包括电压降模式和波形生成技术。对于旋转传感器,阐述了脉冲环变形导致的间隙变化故障模拟方法,以及电磁噪声干扰测试的特殊处理方式。文章还展示了如何通过HILS接口重现故障条件,并将测试结果反馈至产品改进流

针对汽车可靠性保障的核心需求,本文基于系统性综述的完整研究数据,系统梳理了汽车诊断技术从被动事后修复到预测性状态维护的完整演进路径,详解了当前机电诊断与可靠性分析所采用的核心方法与工具,包括传感器监测与信号处理技术、AI故障分类算法、可靠性量化分析框架、数字孪生诊断工具等,同时结合各项技术的研究验证数据,为行业落地预测性维护提供全面的技术参考。

通用10速自动变速箱面临集体诉讼指控;中国EV品牌加速布局加拿大;丰田发布AI基础视觉语言大模型;

本文提出将不确定性作为深度学习模型在自动驾驶轨迹预测中的预期功能安全(SOTIF)评估标准。针对ISO 21448标准要求,研究采用基于深度确定性不确定性(DDU)的单前向传播方法量化认知不确定性,该方法在资源受限环境下更具优势。实验利用CARLA模拟器数据构建城市和高速公路两种场景,结果表明在未经训练的高速公路环境中,模型表现出更高的认知不确定性,能有效识别功能缺陷。此外,不确定性还可作为触发系

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