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Groovy 编程语言

非常适合编写脚本,例如自动化构建脚本。语法相对严格,是强类型语言。语法更灵活,支持动态类型。启动速度快,编写简单。

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#java
2024年5月系统架构设计师论文真题

3、结给你参与管理和研发的软件项目,简述在测试过程中,如何确定白盒测试的覆盖标准,以及如何组织实施回归测试。2、结给你参与管理和开发的软件项目,简要叙述单元测试中静态测试和动态测试方法的基本内容。3、详细阐述你参发的软件项目是基于模型驱动架构进行分析、设计和开发的。1、简要说明你参与分析和研发的软件项目,以及你所承担的要工作。1、简要说明你参与开发的软件项目,以及你所承担的主要工作。1、概要叙述你

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#系统架构
【AI】DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强AI工具

本文介绍如何通过本地化部署Ollama和Chatbox,利用DeepSeek R1模型打造强大的AI工具,涵盖Ollama和Chatbox的使用方法及相关操作步骤。

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#人工智能
【AI】DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强AI工具

本文介绍如何通过本地化部署Ollama和Chatbox,利用DeepSeek R1模型打造强大的AI工具,涵盖Ollama和Chatbox的使用方法及相关操作步骤。

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#人工智能
【A I应用】1.原理入门以及应用方式

公司内部问题回答的任务,训练数据就是公司内部的任务单子数据。特定的任务或领域(建设公司内部的知识问答平台)搭建黑箱(也就是预训练的模型)目前要做的工作主要就是模型微调。

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#人工智能#机器学习#深度学习
【AI】MCP概念

MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是由公司提出的,旨在标准化大语言模型(LLM)与之间的交互方式,解决传统AI模型在等方面的瓶颈。

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#人工智能
【AI】LoRA技术深度解析:大模型高效微调的革命性突破

LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种通过实现大模型参数高效优化的技术。其核心原理是将预训练模型的权重矩阵分解为两个低秩矩阵的乘积(W′WBA),仅训练新增的秩为r的低维参数(通常r=8-64)。以LLaMA-7B模型为例,LoRA可将训练参数量从70亿压缩至百万级,显存消耗降低3倍。通过参数更新量ΔW的,将原本d×k维的参数矩阵分解为B∈d×r和A∈r×k,使总参数量从d×k降

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#人工智能
【AI】Spring AI MCP Server 三种实现方式的区别

Spring AI 提供了三种不同的方式来实现 MCP Server,每种方式适用于不同的场景和技术栈。

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#人工智能#spring#java
【AI】DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强AI工具

本文介绍如何通过本地化部署Ollama和Chatbox,利用DeepSeek R1模型打造强大的AI工具,涵盖Ollama和Chatbox的使用方法及相关操作步骤。

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#人工智能
到底了