我又回来了，一直想写博客。可奈何心情不好，股市修仙总结贴不想写了。可是既然被市场上一课，我又觉得被上了一课就要总结一点东西，就稍微先写点最近看到的两段话，给以后的自己提个醒。扯完这两段就言归正传，进行Urbansound8k的声音分类实战。第一段话：别人恐惧我贪婪，别人贪婪我恐惧！第二段话：我觉得写的非常好，勉励自己！！！你永远赚不到超出你认知以外的钱除非靠运气而靠运气赚钱的钱往...

【人工智能项目】深度学习实现知乎文本摘要任务说明文本摘要是NLP领域经典任务之一，在当前互联网时代，用户可以通过自动文本摘要对海量文本信息进行简化处理。本次比赛的的任务就是自动文本摘要。使用gensim来生成摘要import numpy as npimport pandas as pdfrom gensim.summarization.summarizer import summarizetest

实战：深度学习构建人脸面部表情识别系统一、表情数据集数据集采用了kaggle面部表情识竞赛的人脸表情识别数据集。https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data数据主要是由48*48像素的灰度图像组成。面部表情有7种类别（0 ...

Python机器学习&数据分析-关联规则机器学习课程的笔记整理一、关联规则前置知识关联规则在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，超市也因此发现了一个规律，在购买婴儿尿布的年轻父亲们中，有30%～40%的人同时要买一些啤酒。超市随后调整了货架的摆放，把尿布和啤酒放在一起，明显增加了销售额。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联关联规则是...

1.通过爬取网页源代码import requestsdef getHTMLText(url):try:r=requests.get(url,timeout=30)r.raise_for_status()r.encoding=r.apparent_encodingreturn r.textexcept:

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【人工智能项目】深度学习实现金融用户评论分类任务说明本数据集包含金融行业用户评论信息，其中有大量长文本，根据评论识别所属金融业务，具体类别如下：0：消费贷款1：抵押2：信用卡3：债务催收4：信用报告5：学生贷款6：银行账户服务7：短期小额贷款8：汇款9：预付卡10：其他金融服务认识数据import pandas as pdtrain_df = pd.read_csv("train.csv")tes

【人工智能项目】使用AutoML的EfficientNet实战数据预测实例本次使用AutoML技术进行数据预测的实例，在代码开始之前先来讲述下什么是AotoML。AutoMLH2O是一个开源的、内存、分布式、快速和可扩展的机器学习和预测分析平台，允许诸位在大数据上构建机器学习模型，并在企业环境中轻松实现这些模型的搭建。H2O的核心代码是用Java编写的。在H2O中，使用分布式的Key/Value存

【人工智能项目】Bert实现问答预测系统DrQA 是一个开放域的问答系统。向 DrQA 系统输入一段文本，然后提一个答案能在该文本中找到的问题，那么 DrQA 就能给出这个问题的答案。本次任务就是用Bert实现一个问答系统，输入Q1问题，Q2文本，标签为是否能在Q2中找到Q1的答案。那么话不多说，走起！！！环境本次环境是在google colab进行的，所用的gpu情况具体如下所示：!nvidia