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当时上知识图谱课程,整理的几个有关知识图谱的实战例子。1.知识图谱简介相关这是一份通俗易懂的知识图谱技术与应用指南2.知识图谱相关例子基于 REfO 的 KBQA 实现及示例基于Python模块RefO实现的知识库问答初级系统。该问答系统可以解析输入的自然语言文教局生成SPARQL查询,进一步请求后台基于TDB数据库的Apache Jena Fuseki服务,得到结果。[Github]知识图谱的应
数据结构-树形结构树Tree二叉树BinaryTree二叉搜索树BinarySearchTree平衡二叉树BalanceBinarySearchTreeB树AVL树红黑树哈夫曼树Trie树一、树形结构1. 树的基本概念一棵树可以没有任何节点,称为空树一棵树可以只有1个节点,也就是只有根节点子树、左子树、右子树**节点的度:**子树的个数**树的度:**所有节点度中的最大值**叶子节点:**度为0的
【Redis面试高频】- Redis数据结构Redis是一个基于内存中的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis支持五种常见对象类型:字符串(String)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(ZSet)和哈希(Hash).1 对象类型和编码Redis使用对象来存储键和值的,在Redis中,每个对象都由redisObject结构表示。redisObject结构主要包含
图1.图简述图由顶点(vertex)和边(edge)组成,通常表示为G=(V,E)G表示一个图,V是顶点集,E是边集;顶点集V有穷且非空;任意两个顶点之间都可以用边来表示它们之间的关系,边集E可以是空的;2.应用举例图结构的应用极其广泛:社交网络地图导航游戏开发3.图的一些相关概念3.1 有向图有向图的边是有明确方向的;有向无环图:如果一个有向图,从任意顶点出发无法经过若干条边回到该顶点,那么它就
昨儿立下来的flag,今天还是要含泪完成的,抓紧时间赶呀!!!本次用yolov4来实现人佩戴安全帽检测,若未佩戴安全帽则将人脸框出来,若佩戴安全帽,则将安全帽以及人脸框出来,多说无益,直接看效果吧!!!效果还是不错的,那么接下来就跟我一起进入yolov4的实操吧!!!一、环境配置老规矩,环境走起!!!本次采用pytorch框架来实现Python: 3.7.4Torch==1.2.0Keras: 2
哈哈,我又来了!!! 再次立下flag,开学之后还是要保持更新频率!!!本次用efficientdet来对抽烟检测,检测出是否抽烟。那么,老规矩,先上结果图!!!那么,接下来,还是原先一套流程。走起!!!一、环境配置python==3.7.4tensorflow-gpu==1.14.0keras==2.2.4numpy==1.17.4本次,在租的gpu的机器上的。没办法,efficientnet这
【开发篇】10分钟快速上手spring boot+react登录前后端分离之前的预备知识:10分钟快速上手git与github10分钟快速上手springboot10分钟快速springboot+react前后端分离10分钟快速上手springboot+mybatis增删改查本次将带来前后端分离的spring boot+react的登录demo。接下来,让我们在学习的海洋中畅游吧!!!一、前后端分
Spring boot整合SSE实现服务器实时推送流信息SSE全程Server Sent Event,就是服务器发送事件。本文将在springboot的基础上实现一个sse,实现服务器实时推流。一、SSE相关知识SSE的基本特性:HTML5中的协议,是基于纯文本的简单协议;在游览器端可供JavaScript使用的EventSource对象EventSource提供了三个标准事件,同时默认支持断线重
你不得不了解的人工智能基础知识1.什么是人工智能?首先我们利用传统的软件和人工智能进行比较,就容易使大家更容易理解。(1) 传统软件 VS 人工智能传统软件是[基于规则]的,需要人为的设定条件,并且告诉计算机符合这个条件后该做什么。人工智能则是机器从[特定]大量数据中总结规律,归纳出某些[特定知识],然后将这种知识应用到特定的场景中去解决实际问题。然而,当前的人工智能知其然,但不知...
【分布式面试高频】- 04 分布式事务的解决方案(2PC TCC 可靠性消息 最大努力通知)4.1网络二将军问题这里给出一个二将军问题的简化版本:一支白军被围困在一个山谷中,山谷的左右两侧是蓝军。困在山谷中的白军人数多于山谷两侧的任意一支蓝军,而少于两支蓝军的之和。若一支蓝军对白军单独发起进攻,则必败无疑;但若两支蓝军同时发起进攻,则可取胜。两只蓝军的总指挥位于山谷左侧,他希望两支蓝军同时发起进攻