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GRU(门控循环单元),易懂。

一、什么是GRU?GRU(Gate Recurrent Unit)是循环神经网络(RNN)的一种,可以解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题,与LSTM的作用类似,不过比LSTM简单,容易进行训练。二、GRU详解GRU模型中有两个门,重置门和更新门,具体作用后面展开说。先来看一张GRU的图,看不懂没关系,后面慢慢展开说。符号说明::当前时刻输入信息:上一时刻的隐藏状态,这个隐藏状态包含了

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#gru#lstm#自然语言处理 +2
spacy包安装问题

正常来说,执行下面两条命令就可以安装了,但是在第一步就报错了。pip install spacypython -m spacy download en_core_web_sm应该是从外网下载太慢了,所以选择清华镜像源,很快就安装好了,会安装最新版本的spacy,pip install spacy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip show

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#人工智能#自然语言处理#nlp
argmax()函数

在学习贝叶斯的时候遇到了这个函数,记录一下用法根据定义,argmax()是一种函数,是对函数求参数(集合)的函数,也就是求自变量最大的函数。或者根据名字来理解,arg是argument的缩写,argument是作为函数输入的值,也就是自变量,argmax就是求自变量最大值。当有一个函数f(x),是求f(x)的最大值是求x的最大值举个列子:设当x=2时,f(x)最大,argmax(f(x))就是使f

#概率论#机器学习#深度学习 +1
GRU(门控循环单元),易懂。

一、什么是GRU?GRU(Gate Recurrent Unit)是循环神经网络(RNN)的一种,可以解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题,与LSTM的作用类似,不过比LSTM简单,容易进行训练。二、GRU详解GRU模型中有两个门,重置门和更新门,具体作用后面展开说。先来看一张GRU的图,看不懂没关系,后面慢慢展开说。符号说明::当前时刻输入信息:上一时刻的隐藏状态,这个隐藏状态包含了

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#gru#lstm#自然语言处理 +2
GRU(门控循环单元),易懂。

一、什么是GRU?GRU(Gate Recurrent Unit)是循环神经网络(RNN)的一种,可以解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题,与LSTM的作用类似,不过比LSTM简单,容易进行训练。二、GRU详解GRU模型中有两个门,重置门和更新门,具体作用后面展开说。先来看一张GRU的图,看不懂没关系,后面慢慢展开说。符号说明::当前时刻输入信息:上一时刻的隐藏状态,这个隐藏状态包含了

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#gru#lstm#自然语言处理 +2
GRU(门控循环单元),易懂。

一、什么是GRU?GRU(Gate Recurrent Unit)是循环神经网络(RNN)的一种,可以解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题,与LSTM的作用类似,不过比LSTM简单,容易进行训练。二、GRU详解GRU模型中有两个门,重置门和更新门,具体作用后面展开说。先来看一张GRU的图,看不懂没关系,后面慢慢展开说。符号说明::当前时刻输入信息:上一时刻的隐藏状态,这个隐藏状态包含了

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#gru#lstm#自然语言处理 +2
argmax()函数

在学习贝叶斯的时候遇到了这个函数,记录一下用法根据定义,argmax()是一种函数,是对函数求参数(集合)的函数,也就是求自变量最大的函数。或者根据名字来理解,arg是argument的缩写,argument是作为函数输入的值,也就是自变量,argmax就是求自变量最大值。当有一个函数f(x),是求f(x)的最大值是求x的最大值举个列子:设当x=2时,f(x)最大,argmax(f(x))就是使f

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