概述SVM（支持向量机）是一个二分类的模型，它的主要思想就是间隔最大化，那么问题来了，什么是间隔最大化，老规矩，没图说个JB，所以喽，首先先来了解下分类的概念，如图：图中，每个点是一个样本，黑色的点属于一类，用1表示；白色的点属于一类，用-1表示。我们现在目的就是找得一条线可以将这两类分开，这条直线具体又是怎么完成分类呢，假设我们现在有了这条直线方程了，那么根据我们高中学过的数学知识可以知道，将

Windows安装虚拟机和ubuntu系统一、下载2.1 下载VMware及Ubuntu二、创建VMare并安装Ubuntu系统三、 Linux环境基础配置3.1 解锁root用户3.2 安装网络工具并查看本机IP用于ssh远程登录3.3 开启ssh服务并用putty连接虚拟机（可选）3.4 开启samba服务并用windows文件服务访问对应目录（可选）3.5 ssh保持长时间链接配置（可选）致

今天掉进一坑，爬了好一会踩爬出来，先将问题记录一些，谨以此献给出现同样错误的同学，错误：Can not convert a ndarray into a Tensor or Operation.“` pythontest_fc1, test_fc2, Ys = sess.run([test_fc1, test_fc2, fc3],

之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是在loss中计算后得到了Nan值，另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值，

今天掉进一坑，爬了好一会踩爬出来，先将问题记录一些，谨以此献给出现同样错误的同学，错误：Can not convert a ndarray into a Tensor or Operation.“` pythontest_fc1, test_fc2, Ys = sess.run([test_fc1, test_fc2, fc3],

WiFi Codelabs一、获取源代码make codelabscd codelabsrepo init -u https://gitee.com/openharmony/manifest.git -b master --no-repo-verify --depth=1待下载完成后，下载二进制repo forall -c 'git lfs pull'下载编译工具链相关文件build/prebui