详细介绍如何将开源 RAG 应用开发引擎 Deerflow 与 MOI 的 RAG 服务进行集成，帮助开发者快速构建强大的深度检索增强生成应用。

在 GenAI 及各类 AI Agent 逐渐深入企业业务场景的当下，为了让通用大模型在行业中提高解决业务问题的精确度，不管是通用模型适应行业所进行精调方案，还是通过RAG架构进行知识外挂的方案，都离不开企业自有高质量数据的输入。6月27日-28日，AICon全球人工智能开发与应用大会（北京站）将于北京国际会议中心盛大启幕。矩阵起源诚邀您于莅临（见下图红框位置），共同探讨如何挖掘企业自身海量数据价

演示如何以 MOI MCP 为核心引擎，联动网络爬虫与对象存储，构建从数据获取到价值提炼的端到端自动化管道，消除数据处理等待时间，实现真正的实时数据工作流

更深远地看，实现数据AI就绪的努力将催化组织在数据治理、数据素养和跨部门协作等方面的全面成熟，打破数据孤岛，提升整体数据能力，从而孕育出惠及企业全局的数据驱动文化，这其中，人的因素和流程优化与技术平台同等重要。至关重要的是，每个切分后的数据块都应附带丰富的元数据，如原始文档出处、章节信息、主题标签等，这些元数据不仅能提升检索的精确度，还能为大模型提供更全面的背景知识，从而增强其输出内容的可信度和可

近日，超融合异构云原生数据库MatrixOne企业版软件V1.0完成了与欧拉开源操作系统（openEuler简称“欧拉”）、麒麟信安操作系统系列产品和虚拟化平台的相互兼容认证，通过了欧拉兼容性测评，获得了《openEuler技术测评证书》和麒麟信安《产品兼容性认证证书》。测试期间，整体运行稳定，在功能、性能及兼容性方面表现良好。

MatrixOne Intelligence 是一款 AI 数据智能平台，通过多模态数据整合和智能化处理，帮助企业解决数据碎片化和AI应用落地难题。平台提供智能工作流、多模态信息提取、三级数据中心结构等核心功能，支持复杂文档解析和数据集成。最新升级包括Agent模式自动化任务、丰富的工作流模板、HDFS安全认证等功能，同时优化了用户体验，实现账号统一管理和快速上手。该平台基于云原生架构，支持公有云

演示如何以 MOI MCP 为核心引擎，联动网络爬虫与对象存储，构建从数据获取到价值提炼的端到端自动化管道，消除数据处理等待时间，实现真正的实时数据工作流

矩阵起源的一个思路是使用 RAG 模式或者使用大模型给出直接答案的时候，对输入和输出进行评估，如果需要精确实时信息而大模型自身又无法判断的时候，我们就会重定向到知识图谱或是结构化数据库中寻找精准的答案，即一个能实现大模型诊断的数据管理系统。这需要企业客户以及厂商对大模型的价值边界和局限性，以及自身的应用场景有较为清晰的认知，做好落地准备和执行，同时也要意识到企业的管理和运营策略也需要做相应的变化，

详细介绍如何将开源 RAG 应用开发引擎 Deerflow 与 MOI 的 RAG 服务进行集成，帮助开发者快速构建强大的深度检索增强生成应用。

本教程介绍了如何利用MOI数据源、MO向量存储和Dify应用层构建企业级RAG系统。主要内容包括：1）环境准备与Dify-MO集成，指导安装Git、Docker并配置Dify平台使用MatrixOne作为向量数据库；2）核心数据流程，演示从MOI平台导出处理好的分段数据到Dify知识库；3）智能应用构建，基于导入数据创建AI聊天机器人。教程详细说明了每个环节的配置步骤，包括Docker镜像构建、环