矩阵起源的核心产品MatrixOne，是基于云原生技术，可同时在公有云和私有云部署的多模数据库。该产品使用存算分离、读写分离、冷热分离的原创技术架构，能够在一套存储和计算系统下同时支持事务、分析、流、时序和向量等多种负载，并能够实时、按需的隔离或共享存储和计算资源。王龙为现场观众分享了云原生时代 IT 架构的特点与趋势，他指出，随着云原生概念与技术的日益成熟，K8S与容器的统一平台已成为必然趋势，

BPF在Linux内核中，被实现为一个非常精简的虚拟机，具有几乎性能无损的执行效率。我们可以用类似C语言的语法，编写代码，编译成可以在BPF虚拟机中运行的汇编代码，实现其强大的逻辑处理能力。

但上述的实现方式仅适用于MatrixOne K8s集群部署或云原生的MatrixOne Cloud环境，单机部署时由于只有一个CN节点，多租户就仅有"数据隔离"能力，而无法实现"资源隔离"和"弹性扩缩"效果了。MatrixOne 的多租户模式能够为不同的租户提供独立的数据库实例，并采用逻辑隔离的方式确保各租户数据的安全性和独立性，有效防止数据泄露和篡改的风险。得益于其独特的架构设计，用户可以降低多

今天分享的题目是 MatrixOne（以下简称MO） 如何基于 K8S + S3 构建 HTAP 数据库，实际上也可以说是如何面向云来构建一个全新的 HTAP 系统。之所以把 K8S 和 S3 放到标题里，是因为我们认为这是云原生时代对于数据库架构影响最大的两项技术。接下来的分享分成三部分，首先聊聊我们对云的理解，尤其是云给数据库设计带哪些机遇和挑战；其次描述我们如何面向云的特性，从零开始设计一款

2023 年，是 MatrixOne 在 HTAP、云原生、Serverless 道路上行走的三年。MatrixOne 原生基于 K8s+Serverless+Object Storage，将存储、计算、事物三层解耦，通过完全容器化的设计实现极致扩展，更细粒度地按照数据的操作混合，通过资源隔离优化，优化各个维度的资源需求。一以贯之，MatrixOne 用实际行动自证预言。

MatrixOne Cloud 是一个全托管云原生数据平台，它提供了 HSTAP 数据库 MatrixOne 的云上服务，极大简化了 MatrixOne 的部署和运维成本。并且，MatrixOne Cloud 所提供的 Serverless 实例支持计算资源的自动弹性伸缩以及按 SQL 用量计费，让我们不需再关注数据库部署运维的复杂性，而可以仅关注业务应用或SQL本身。章节，MatrixOne中的

得益于其独特的架构设计，用户可以降低多达70%的硬件和运维成本，增加3-5倍的开发效率，同时更加灵活的响应市场需求变化和更加高效的抓住创新机会。在下面的命令中，使用 --topic 参数指定要添加到的主题，而 --bootstrap-server 参数指定了 Kafka 服务的监听地址。创建 Person.java 和 Mysql2Mo.java 类，使用 Flink 读取 MySQL 数据，执行

在选择一款数据库产品时，对数据库上下游生态组件的打通是大数据开发工程师需要面对的一致难题。MatrixOne提出了“One Size Fits Most”理念，旨在用全新HSTAP技术架构打破数据孤岛，其中，与各生态组件的“无缝衔接”也是MatrixOne“一栈式”愿景中的重要一环。MatrixOne高度兼容MySQL协议，在1.0正式版发布前，MatrixOne收集整理了社区反馈较多的上下游组件

在“信创”国产化操作系统的号召下，随着 CentOS 7 的维护周期接近尾声，社区很多小伙伴都在积极调研新的操作系统进行测试和更换。为最大程度的保障 MatrixOne 在社区使用场景下的稳定性，MatrixOne 社区发起了本次关于“操作系统”的有奖问卷调查，我们将根据本次调查结果来针对性的增强对相关操作系统的覆盖测试。

近日，超融合异构云原生数据库 MatrixOne企业版软件 V1.0 完成了与 OpenCloudOS 的相互兼容认证，测试期间，整体运行稳定，在功能、性能及兼容性方面表现良好。