本文档是《系统规格说明书》中定义的**单个构块**的完整技术规格。它是**人类工程师与AI生成引擎之间的终极开发契约**，所有实现代码、测试、配置均应严格源自本文档。

《系统规格说明书》技术文档模板摘要（143字）： 该文档是业务意图到技术实现的转化蓝图，包含六大核心部分：1）系统全景图展示分层架构与子系统划分；2）关键技术选型决策表；3）将业务目标映射为具体技术构块；4）量化非功能性需求指标；5）定义关键接口协议与数据治理策略；6）后续实施计划。采用智能体优先、高内聚松耦合等设计原则，通过Mermaid架构图、决策矩阵等可视化形式，为构块开发与系统集成提供明确

《意图规格说明书》摘要 本说明书是AI时代驱动软件开发的核心契约文档，通过1页纸精准对齐业务、技术与AI的协作目标。包含六大模块： 业务意图：明确价值主张与成功指标（如"提升支付转化率15%"） 功能意图：用用户旅程+功能清单界定范围（含/不含清单防范围蔓延） 特色亮点：突出1-3个差异化设计（如"行业首创的一键支付"） 技术约束：量化非功能性要求（响应时间

意图驱动开发（IDD-AI）是一种基于大语言模型的新型软件开发模式，将开发焦点从传统的"如何实现"转向"要什么"和"为什么"的业务意图定义。该模式通过人机协同，让AI（如GLM-4.7）负责将结构化业务意图自动转化为代码、测试等交付物，而人类专注于高价值的意图提炼与验证。 IDD-AI包含三层意图环流程框架：战略意图环确保业务对齐，产品意

本文从工程师视角剖析LLM智能体的架构设计与实现路径。首先重新定义智能体为具备"感知-决策-执行"循环的自主系统，指出其与传统程序的关键区别。随后详细解析现代智能体的四层标准化架构：感知层、分析决策层、执行层和记忆层。在实现路径部分，提出从最小可行智能体到生产级系统的三阶段演进方案，并给出技术栈选型建议，包括核心框架对比、记忆存储方案和工具集成模式。最后通过技术支持助手案例展示

MCP：动态化AI工具调用的标准化协议 MCP（Model Capability Protocol）是Anthropic提出的标准化协议，旨在解决传统Function Calling中工具与代码强耦合的问题。它将工具提供者（MCP Server）与使用者（MCP Client）解耦，支持动态发现和组合工具。 核心优势 动态扩展：客户端运行时连接多个工具服务器（如天气查询、项目管理），无需修改主应用

谈论人工智能，你几乎无法绕开“大模型”这个词。它被媒体神化，被资本热捧，但作为一个理性的技术爱好者，我们有必要穿透迷雾，从工程和数据的角度，给它一个清晰、理性的定义。

2025年全球科技突破呈现多元化趋势：代理式AI崛起，从内容生成转向自主决策；仿人机器人实现商业化临界突破；基因编辑与抗衰老研究取得重大进展；2纳米芯片量产推动算力革命；可再生能源首次超越煤炭成为主要电力来源；SpaceX星舰项目加速太空探索。这些技术融合正在重塑产业格局，同时也带来治理挑战，包括AI伦理、虚假信息防御和环境监管等关键议题。全球科技发展正进入物理世界与数字智能深度交织的新阶段。

AI时代用编码工具能不能让不会写代码的人写一个贪吃蛇游戏？新版的Cursor 2.0 与 Trae2.1的对比测试哪个更强？新诞生的编码大模型Composer到底行不行？本文简单做了一个测试，供大家参考。

本文对Cursor2.0和Trae2.1平台下的六个大语言模型在代码中文注释生成能力进行了系统评测。评测采用统一的Java代码文件和提示词条件，重点比较了Sonet4.5、Composer、Deepseek 3.1 Terminus等主流模型表现。结果显示各模型在注释风格和细节处理上存在显著差异：Sonet4.5提供结构化的类级和方法级注释，包含详细功能说明和应用场景；Deepseek 3.1 T