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Python数据可视化(三)熟悉 Plotly

生成的图形可以自动缩放,以适应观看者的屏幕。Plotly 生成的图形还是交互式的:当用户将鼠标指向特定的元素时,将显示有关该元素的信息。

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#信息可视化#python#plotly
Python数据可视化(二)随机游走图

随机游走是由一系列简单的随机决策产生的行走路径

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#python#开发语言
Python数据可视化(四)CSV 文件

CSV 文件:将数据组织为一系列以逗号分隔的值(comma-separated values,CSV)并写入文件。这样的文件就是 CSV 文件。气象数据下载教程见:在存储本章程序的文件夹中新建一个名为 weather_data 的文件夹,再将文件sdas_weather_07-2024_simple.csv 复制到这个文件夹中。

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#信息可视化#python#数据分析
NOAA网站气象台站数据下载

NOAA地址:需要科学上网https://www.ncei.noaa.gov/maps/hourly/https://www.ncei.noaa.gov/maps/hourly/可以进行搜索定位,比较方便。其中,每个圆点都是台站

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Python数据可视化(五)GeoJSON文件

先下载一个数据集,记录一个月内全球发生的所有地震,然后制作一幅散点图,展示这些地震的位置和震级。GeoJSON 格式是基于 JSON 的地理空间信息数据交换格式。

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#信息可视化#python
NOAA网站气象台站数据下载

NOAA地址:需要科学上网https://www.ncei.noaa.gov/maps/hourly/https://www.ncei.noaa.gov/maps/hourly/可以进行搜索定位,比较方便。其中,每个圆点都是台站

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修改DOSBox的窗口大小

注意不要踩坑,之前看过好几篇修改DOSBox的窗口大小的文章,但是很关键的点没讲到,所以想补充一下。3、找到文档中的这两行,修改成图片中的形式,大小可以自定。4、保存再打开就完了。2、点进去,找到这个。

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Node.js安装与配置(LTS 20.17.0版本)

1、为了方便先配置环境变量,如果你使用的是镜像安装,在选择时已将Nodejs添加到PATH啧则可以跳过该步骤,不清楚是否已添加,可以打开cmd,然后出入 node -v看是否可以显示版本信息,若不能,则需要这个步骤。个人比较喜欢压缩包的方式,没有多余操作,解压即可,弊端就是没有自定义过程,如果要在cmd中方便的使用,需要自己配置。3️⃣在node_global 目录下新建 node_modules

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#node.js
Redis安装教程(Windows版本)

3、将 Redis 注册为系统服务,系统可以在启动时自动启动 Redis,无需手动启动。这里使用压缩包安装方式,压缩包安装解压即可无需安装,但是需要自己动手配置。,输入 service.msc 进入到服务列表,找到 Redis 服务。:这里当你关闭这个窗口,Redis服务就会随之关闭。3、进入到目录下的cmd,执行如下命令启动Redis。2、为了方便,不再输入路径,配置环境变量。2、下载完成✅解压

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#redis#数据库#缓存
到底了