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pytorch深度学习笔记(2)------手写数字识别(卷积)

手写数字识别可以说是学习深度学习的第一个代码了,相当于我们学习其他语言时的Hello World。在这里,我们要利用卷积来构建神经网络去完成手写数字识别案例。卷积CNN

#深度学习#神经网络#python
pytorch深度学习笔记(2)------手写数字识别(卷积)

手写数字识别可以说是学习深度学习的第一个代码了,相当于我们学习其他语言时的Hello World。在这里,我们要利用卷积来构建神经网络去完成手写数字识别案例。卷积CNN

#深度学习#神经网络#python
o.s.web.servlet.PageNotFound问题解决

这是因为端口号被占用,可以查看被占用的端口号进程,结束该进程。

#servlet#数据库
大数据开发(2)——hadoop环境搭建

一、Hadoop的简单介绍狭义上来说,hadoop就是单独指代hadoop这个软件,HDFS :分布式文件系统MapReduce : 分布式计算系统Yarn:分布式样集群资源管理广义上来说,hadoop指代大数据的一个生态圈,包括很多其他的软件二、Hadoop重新编译由于appache给出的hadoop的安装包没有提供带C程序访问的接口,所以我们在使用本地库本地库可以用来做压缩,以及支持C程序等等

#hadoop#big data
pytorch深度学习笔记(3)------CIFAR-10多分类(包含CIFAR10下载)

CIFAR-10首先说一下CIFAR-10,它是一个数据集。由10个类的60000个32×32彩色图像组成。每个类有6000个图像。共有50000个训练图像和10000个测试图像。加载数据并导入库import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformstransform = transforms.Compos

408计算机组成原理——第一章

目录计算机的硬件组成计算机的工作过程计算机的性能指标计算机的多级层次结构计算机软件一、计算机的硬件组成存储器主存储器(内存):CPU能直接访问副主存储器(辅存,类似硬盘):信息必须调入主存才能被CPU访问MAR:地址寄存器,用于存放地址,位数与存储单元个数对应例:MAR为4位,则有2^4=16个存储单元MDR:数据寄存器,用于暂存要从存储器中读或写的信息,位数和存储字长相等运算器用于算术运算和逻辑

Centos中FTP服务器的配置

1.熟能生巧,挂载光驱2.进入目录查看需要用的包3.安装4.修改配置文件,对26行取消注释5.关闭防火墙6.启动7.在指定位置创建文件并输入内容8.在主机的命令行内连接ftp其中用户为ftp,密码任意9.进入到pub目录10.下载创建的文件get (文件名),发现在主句的本地目录下出现了在虚拟机中创建的文件下载功能完成11.在当前的本地目录新建一个文件12.修改下载文件权限13.修改/etc/se

#linux#centos
pytorch深度学习笔记(1)---使用Numpy实现机器学习

机器学习在学习pytorch前,我们首先需要知道什么是机器学习。直观的看,机器学习就是让机器去学习。而且,确实就是这样,机器学习就是让机器具备学习的能力。机器学习分为训练和测试两个过程,所谓训练就是给机器一些数据,让它自己生成一种模型,所谓测试就是利用训练到的模型去预测其他的非训练数据。在第一次学习过程中,先利用Numpy实现一个简单的机器学习案例。我们已经知道,机器学习需要我们去训练出一个模型。

#机器学习#python
Centos配置DHCP服务

1.首先,我们要准备一台虚拟机,登录后第一步挂载光驱首先创建一个用于挂载光驱的目录 /mnt/cdrom2.进入此目录cd /mnt/cdrom/Packages查看安装dhcp所需的安装包ls | grep dhcp3.安装4.接着修改配置文件vim /etc/dhcp/dhcpd.conf其中需要注意的是:subnet(你的虚拟机ip所在网段的网络地址) netmask (子网掩码){opti

到底了