Mac远程windows系统环境：Mac：192.168.1.102、Windows7：192.168.1.100PS：没钱买服务器一、Mac下载parallels client二、查看Mac与Windows网络是否能通我这里是连接了同一个wifiWindows：Mac：$ ifconfig | grep 192.168inet 192.168.1.102 netmask ...

将自建 K8s 集群（3台服务器，containerd 运行时，rocky linux 9.7）的容器日志接入 AWS CloudWatch，并配置钉钉告警通知。

进入 CloudFront→ 点击“创建分配”选择套餐：选择「免费」套餐（无月租，按量付费）配置分配名称：如s3-cdn配置源站（Origin）创建 OAC（源站访问控制），并记录 OAC ID配置备用域名和证书（可先跳过，稍后配置）点击创建，记录分配的 CloudFront 域名（如。

本文介绍了在自建K8s集群上部署kubernetes-mcp-server的实践过程，通过MCP协议实现AI驱动的集群运维。部署采用最小权限原则，创建专用命名空间和只读ServiceAccount，配置低资源占用的Deployment。通过Ingress对外暴露服务，并解决协议调试中的会话建立问题。最终成功对接Cherry Studio，实现通过自然语言查询集群状态。该方案资源消耗低，安全性高，为

✅ 在自建 K3s 集群上部署✅ 使用最小权限的 ServiceAccount 保障安全✅ 通过 Ingress + TLS 对外暴露服务✅ 在 Cherry Studio 中成功对接并使用关键收获MCP 协议（尤其是 Streamable HTTP 模式）的握手流程比想象中复杂，但客户端（如 Cherry Studio）会帮我们处理好这些细节。镜像拉取是部署中最耗时的环节（ghcr.io在国内访

数据层：Grafana存储监控数据桥梁层：MCP服务封装65+工具智能层：通义千问模型理解意图交互层：Cherry Studio提供对话界面整个方案的亮点：私有化部署：所有组件自托管，数据不出内网标准化协议：MCP让AI与监控系统无缝对接低成本高回报：用对话替代点按，运维效率大幅提升将MCP接入Open WebUI，提供团队协作界面部署Qwen3.6-27B本地模型，摆脱API依赖对接Promet

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将自建 K8s 集群（3台服务器，containerd 运行时，rocky linux 9.7）的容器日志接入 AWS CloudWatch，并配置钉钉告警通知。

一、准备环境因为是搭在docker上的，所以需要先有docker环境和docekr-compose我的环境是centos7，首先安装docker，自己选择对应版本1、卸载旧版本(如果安装过旧版本的话)2、安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的5、设置docker的yum源6、可以查看所有仓库中所有docker

重启VSCA主机，访问页面报错：503 Service Unavailable (Failed to connect to endpoint: [N7Vmacore4Http20NamedPipeServiceSpecE:0x000解决办法：使用SSH登陆VCSA查看查看vsphere client运行状态Command> shellroot@photon-machine [ ~ ]# se