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Pytorch多机多卡训练报错ncclSystemError: System call (e.g. socket, malloc) or external library call failed

所以,问题主要出现在 环境变量NCCL_SOCKET_IFNAME ,这个环境变量会被携带到其他机器上,因此,需要分别定义不同机器上的显卡名称。

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#pytorch#人工智能#python
解决github文件下载速度慢的问题

为了解决github下载慢的问题,查阅了很多资料,找到一个比较方便快捷易懂的方法,在我看来有点像移花接木的方法。打开网站链接,注册登录一下,这个网站挺像中文版的github创建仓库库接入github的项目,点击导入已有仓库,然后输入github项目地址![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200216150737741.png下载项目...

#github
conda虚拟环境下使用pip安装包报错Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)

Q1: conda虚拟环境下使用pip安装软件报错:WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', NewConnectionError(

#python
大模型的后训练(post-training)方法

阶段预训练(Pre-training)后训练(Post-training)目标学习通用语言模式与世界知识适配具体任务、对齐偏好、优化部署数据大规模无监督文本(如网页、书籍)小规模有监督数据(如标注样本、偏好对)方法自回归/自编码语言模型SFT、RLHF、蒸馏等资源需千卡级GPU集群训练数月通常单卡或小规模集群,数小时至数天。

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#人工智能#算法
大模型的后训练(post-training)方法

阶段预训练(Pre-training)后训练(Post-training)目标学习通用语言模式与世界知识适配具体任务、对齐偏好、优化部署数据大规模无监督文本(如网页、书籍)小规模有监督数据(如标注样本、偏好对)方法自回归/自编码语言模型SFT、RLHF、蒸馏等资源需千卡级GPU集群训练数月通常单卡或小规模集群,数小时至数天。

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#人工智能#算法
CMakeLists.txt链接库的基本套路

CMakeLists.txt链接库的基本套路在使用CMake组织工程时,如果我们需要依赖某个库文件,需要完成以下步骤:查找库文件(find_package命令)判断是否找到库文件(XXX_FOUND标记),并包含头文件(include_directories命令)链接库文件到目标(target_link_libraries命令)因此,库文件、头文件的名字(大小写)我们就要清楚的写明,不要混淆。我常

#c++
HuggingFace连不上,下载模型报错TimeoutError

Q:AutoTokenizer.from_pretrained里HuggingFace提示HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co’, port=443)A:在python文件开头加入如下代码。

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#linux#ubuntu#python +1
conda虚拟环境下使用pip安装包报错Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)

Q1: conda虚拟环境下使用pip安装软件报错:WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', NewConnectionError(

#python
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