在训练我的时序预测模型的时候，想用pytorch_forecasting库中的RecurrentNetwork构建一个lstm模型，在使用pytorch_lightning库中的trtainer训练器训练我的模型时，在trainer.fit代码行报错显示TypeError: `model` must be a `LightningModule` or `torch._dynamo.Optimize

（图中train_loader是我将自己的数据集通过torch中的DataLoader加载出来的，于是我看到了collate_fn参数，这个参数是我将自己的数据集打包（train_data_set.collate_fn）后在传入的）我查看了自己的数据集，但是我的数据集全都进行了统一的格式化处理（uint8），也就是说我的图像都是1通道的，但是错误提示我的图像是三通道的。于是我经过调试，先查看了我的

在跑算法代码的时候，发现报错，但是这个错误在网上没有找到，我推测是pytorch改版问题，于是查看torch版本改动，发现torch.concat改版后该写为torch.cat。不过或许我写的也不够准确，除此之外还看到了有人问torch.concat和torch.cat的区别。不过出现了这类问题改成torch.cat试试看吧。

这也是我第一次完完整整的肚子写完一个微信小程序，首先我觉得有必要总结的就是request请求要注意的小坑。一般request都要求携带token，所以先从获取token写起：获取token：直接上代码bindGetUserInfo: function (e) {var that=thisif (that.data.userName.length == 0 || that.data.userpwd.