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注意力机制的理解笔记

序言经常会听到注意力机制,在很多应用都能落地。跟CNN,RNN(LSTM)等深度学习都是热点。而且Attention机制在机器翻译,图片描述,语音识别和文本摘要中取到很大的成功。那么Attention机制到底是怎样子的一个存在呢?现在举一个简单例子。假设输入X = [0.1, 1, 0.1, 0.2, 0.2, 0.3 0.1, 0.1, 0.1, 0.2] 而该分类的Y是1。则其实 在X的第二个

#深度学习#机器学习#人工智能 +1
计算机视觉-网络架构搜索(NAS)

目录标题什么是NAS什么是ENAS什么是NAS2016年,Google发表论文NeuralArchitecture Search with Reinforcement Learning,他们使用强化学习进行神经网络结构搜索(NAS),并在图像分类和语言建模任务上超越了此前手工设计的网络。NAS是给定模型结构 搜索空间的 搜索算法。这个搜索算法不可能通过枚举模型结构来分别训练解决,而是用一种更有效的

后台程序运行-nohup使用以及终止命令

如果想要在后台继续运行程序,你断开终端或者连接都还能继续运行的话,需要使用nohupnohup: 用途:不挂断地运行命令用法:nohup file_name &也有nohup file_name >./out.txt 2>&1 &out.txt是自己的定义的一个文本输出2>&1是指将标准错误重定向到标准输出,于是标准错误和标准输出都重定向到指定的o

#linux
到底了