多模态大语言模型（MLLMs）的快速进步展示了它们在各个应用领域中的显著能力。然而，多图像理解场景仍然是一个重要但尚未充分探索的方面。特别是，将 MLLMs 的应用场景扩展到理解更长的视频、更高分辨率的图像以及基于更多历史信息的决策，对于提升用户体验和进一步拓展 MLLMs 的应用范围至关重要。然而，将 MLLM 的上下文长度扩展以提高其可用性，面临着处理更多图像时性能下降和计算成本高昂的挑战。一

最佳论文奖获得者今年的决议之一是分享来自领先 AI 会议的论文，以了解最新更新。这些场合通常是 ML 和计算机视觉等领域的趋势和创新出现的地方。此外，夏季是理想的时间，因为在此期间会举办许多此类活动。ICML 是机器学习国际会议，目前正在奥地利首都维也纳举行。与每年一样，与其他顶级 AI 会议一样，提交了数千篇论文，接受率相对较低（过去三年不到 28%）。例如，今年的版本提交了 9,653 篇论文

导读：随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动地呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。这是小编的其他文章,希望对大家有所帮助,点击即可阅读人工智能常用的十大算法人工智能数学基础（一）人工智能数学基础(二)人工智能数学基础（三）人工智能数学基础（四）为了方便大家学习交流，我建了一个扣裙：966367816（学习交流、大牛答疑、大厂内推）另外我还整理

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拿遥感图像超分来说，第一个，用今年顶会的VIT通用骨干网络水一篇VIT的遥感超分，第二个，联合后续视觉任务（目标检测语义分割）水一篇多任务，可参考SeAFusion以及类似的论文，做一些高层视觉任务对比实验，第三个，可以做轻量级vit 并联合多任务，做一个轻量级设计的，结合前两个研究点。重点：底层视觉任务都可以按类似的思路去做，上面说的一堆任务都是低层视觉任务，创新程度在二区左右，能发什么级别的论

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人工智能是Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。实际应用机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序

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导读：我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。人工智能市场前景巨大，预计到20