本文介绍如何基于 LangChain4j 1.12.2 + Spring Boot 4.0.2 实现一个可独立部署的 Skills Agent 服务。核心思路：工具定义写成 Markdown 文件，AI 自动加载调用；配合 Redis 多轮记忆滑动窗口与摘要压缩解决 context 爆炸问题；前端 Vue3 提供完整的会话管理、模型切换、流式对话界面。附完整架构图、核心代码与五分钟上手指南。

文章摘要： Streamable HTTP作为AI时代的新兴协议，解决了传统SSE在AI大模型应用中的三大痛点：1）长连接管理困难，2）单向通信限制，3）云原生适配不足。其核心技术原理包括：利用HTTP分块传输实现双向流式通信，通过Fetch API+ReadableStream实现细粒度控制，采用会话ID机制支持无状态架构。相比SSE的浏览器单向推送，Streamable HTTP专为AI交互设

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摘要： Spring Boot 4.0.2升级引发AI工程架构全面重构，从依赖升级（Spring Cloud、LangChain4j等）到模块收敛（淘汰冗余模块，强化Skills Agent和Resume RAG主线），彻底解决历史包袱与文档脱节问题。核心变化包括：Starter体系重定基线、Skills Agent实现工程化闭环（对话管理+前端支持）、Resume RAG落地业务场景（简历解析→

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摘要： 本文分析了 MCP 协议从 2024（SSE）到 2025（Streamable HTTP）版本的演进差异，指出 Spring AI 目前仅支持旧版 SSE 协议。当开发者错误使用新版 StreamableHttpMcpTransport 连接旧版服务时，会因 HTTP 方法不匹配（POST vs GET）导致 404 错误。建议 Spring AI 用户继续使用 HttpMcpTrans

摘要： 本文分析了 MCP 协议从 2024（SSE）到 2025（Streamable HTTP）版本的演进差异，指出 Spring AI 目前仅支持旧版 SSE 协议。当开发者错误使用新版 StreamableHttpMcpTransport 连接旧版服务时，会因 HTTP 方法不匹配（POST vs GET）导致 404 错误。建议 Spring AI 用户继续使用 HttpMcpTrans

本文介绍了langchain4j-spring-ai-swagger-mcp模块，该模块将OpenAPI/Swagger文档映射为MCP工具，使大模型能安全调用后端接口。核心功能包括：规范化接口为MCP工具、集中治理调用链、支持前端自动化生成。模块包含OpenApiLoader、OpenApiNormalizer等核心组件，支持SSE/stdio传输，提供工具列表查询和通用调用能力。通过集中处理鉴

本文介绍了一个统一文件内容提取工具ContentUtil.getContent(Path)的实现方案。该工具通过一行代码即可智能识别文件类型，自动选择OCR或Tika解析方案：图片和扫描版PDF走OCR（支持SPI插拔不同OCR SDK），其他文件使用Apache Tika处理。文章详细解析了内容提取的工作流程，包括文件分流判断、扫描版PDF识别逻辑、基于SPI的OCR实现切换机制，以及当前明确支

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