LangChain4j 1.5.0 正式来袭：异步 Agent、Gemini 出图、Bedrock Prompt 缓存、MCP 注册中心一次给齐！

本文介绍了Xinference框架的部署与应用，涵盖推理引擎选择、安装配置、模型管理与调用等关键环节。Xinference支持多引擎统一（vLLM/SGLang/llama.cpp等），提供OpenAI兼容API，便于现有项目迁移。文章详细展示了Embedding模型的管理流程、REST API调用示例，以及LLM模型（如qwen2.5-instruct）的启动与交互方法，同时介绍了集群部署模式和

摘要： gijela-core-chat 是一个专为 Java 大模型项目设计的联调工作台，解决了传统开发中模型切换混乱、RAG 验证分散、日志排障困难等问题。其核心价值在于整合了 LLM 调用、知识库管理、图谱抽取、附件处理等全链路能力，提供可视化操作界面，支持同步/流式验证、会话管理、实时预览等功能。通过自研 OkHttp 工具链替代第三方框架，实现了可控的模型调用与调试闭环，显著提升了开发效

《gijela-core-chat-flow：LLM工作流编排实战指南》摘要： 该工具通过可视化界面解决LLM项目开发中的流程管理痛点，提供从流程定义到调试运行的全闭环解决方案。核心功能包括： 模型配置管理，支持团队协作调试 双模式LLM节点（chat/transform）满足对话与数据处理需求 实时调试面板展示输入/输出快照 版本对比与状态管理确保发布可靠性 运行历史追溯功能提升排障效率 技术栈

本文记录了在Tesla V100（4×32GB）环境下使用Docker和vLLM部署Qwen3-ASR-1.7B语音识别模型的过程。由于V100显卡的Compute Capability为7.0，不支持FlashAttention 2和bfloat16，需采用float16精度并调整参数。关键步骤包括：通过ModelScope或HuggingFace下载模型，配置Docker容器时指定显存使用率（

在 Agent 系统中，大模型本身只能生成文本。它不能直接读取文件、执行命令、访问网页或操作浏览器。要让模型具备这些能力，需要引入Tool Calling（工具调用）Java 程序实现工具的具体功能；Java 程序把工具名称、描述和参数 Schema 发送给大模型；大模型根据用户问题决定是否调用工具；Java 程序执行模型返回的工具调用；Java 程序把工具执行结果再次发送给大模型；大模型结合工具

SearXNG：负责搜索互联网OpenClaw：负责封装成 Agent Tool大模型：负责决定何时搜索并理解搜索结果镜像：searxng/searxng:latest宿主机端口：8078容器端口：8080搜索接口：http://127.0.0.1:8078/searchOpenClaw 环境变量：OPENCLAW_SEARCH_ENDPOINT当 SearXNG 正常启动，并且 OpenClaw

STM32CubeProgrammer（简称STM32CubeProg）是意法半导体官方推出的全能型编程工具，用于在各类环境中对STM32微控制器和微处理器进行烧录。

本文记录了在Tesla V100（4×32GB）环境下使用Docker和vLLM部署Qwen3-ASR-1.7B语音识别模型的过程。由于V100显卡的Compute Capability为7.0，不支持FlashAttention 2和bfloat16，需采用float16精度并调整参数。关键步骤包括：通过ModelScope或HuggingFace下载模型，配置Docker容器时指定显存使用率（

摘要： gijela-core-chat 是一个专为 Java 大模型项目设计的联调工作台，解决了传统开发中模型切换混乱、RAG 验证分散、日志排障困难等问题。其核心价值在于整合了 LLM 调用、知识库管理、图谱抽取、附件处理等全链路能力，提供可视化操作界面，支持同步/流式验证、会话管理、实时预览等功能。通过自研 OkHttp 工具链替代第三方框架，实现了可控的模型调用与调试闭环，显著提升了开发效