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LangChain4j 1.5.0 正式来袭：异步 Agent、Gemini 出图、Bedrock Prompt 缓存、MCP 注册中心一次给齐！

权限治理篇：Vue3 + Spring Security + JWT 认证 + 动态菜单路由 + RBAC + 审计日志全链路设计与实战

LangChain4j 1.7.1正式版发布，带来6大核心升级：1）支持类级@Agent注解，简化智能体开发；2）升级OpenAI SDK至4.0.0；3）Azure OpenAI新增maxCompletionTokens参数控制成本；4）统一HuggingFace接口；5）通过GPULlama3实现纯Java的GPU加速；6）支持ChromaDB V2提升向量检索性能。新增4款集成工具，包括Do

本文对比了Java生态中操作Neo4j图数据库的两大主流方案：Spring Data Neo4j（SDN）和Neo4j Java Driver。SDN适用于Spring Boot项目，提供对象映射和自动查询生成，开发效率高但性能稍逊；Java Driver则提供底层Cypher控制，灵活性高且性能优异，适合复杂查询和非Spring项目。文章给出版本选型建议（推荐Neo4j 5.x）、核心特性对比和

本文介绍了LangChain4j中Agentic AI的实现方式，主要分为Workflow和Pure Agent两种架构模式。通过Java代码示例展示了如何定义和组合Agent，包括顺序、循环、并行和条件工作流等核心模式。文章重点讲解了AgenticScope共享变量机制，以及异步执行、流式输出等高级特性，为开发者构建复杂AI协作系统提供了实践指南。这些功能使得大语言模型能够像人类团队一样分工协作

本文介绍了gijela单仓工程的完整技术架构，重点阐述了其分层设计思路与核心模块实现。项目采用三层架构：基础与安全层(gijela-core-common/security-common)提供统一响应、异常处理和JWT鉴权；LLM能力层(gijela-core-llm)包含自研SDK，支持OpenAI兼容调用、工具执行和可观测性；业务验证层(gijela-core-chat/pistil)实现聊天

10分钟入门Neo4j！手把手教你把图数据库装进Docker，Spring Boot 3行代码秒连，性能飙到百万QPS！内附版本避坑清单+生产级调优秘籍，Java党收藏这篇就够了→

GraphRAG（Graph + RAG）简单来说，就是不把文档当碎片看，而是先把文档里的实体（人、事、物）和关系（谁爱谁、谁收购了谁）抽出来，构建一张知识图谱。

**本文对比了主流AI编程工具（OpenAI Codex、GitHub Copilot、Google Cloud Code）的缓存机制，其中Copilot缓存最稳定透明，Codex缓存上限高但配置复杂，Cloud Code缓存策略未完全公开。同时分析了6款大模型的Token定价（截至2026-06-02），DeepSeek V4 Flash输入输出成本最低，GPT-5.3 Codex价格最高。最后