本文介绍了一个企业级AI应用全栈实战项目，重点构建可扩展的智能体底座。项目包含多模型统一、对话系统、知识库检索和MCP工具化等核心模块，满足企业级需求如多模型并存、对话体验优化、知识增强和工具协作。架构采用后端多模块聚合（Maven）+前端多UI设计，主要模块包括多轮对话、模型统一封装、知识库索引管理等。文章还展示了会话自动摘要机制、知识库同步流程和前端交互设计，并介绍了MCP协议在工具集成中的作

LangChain4j 1.6.0 滚烫发布：Agentic 异步收口、HumanInTheLoop 开箱即用、MCP 结构化结果、Azure Container Apps 动态会话一键集成！

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