基础概念ModelScope-Agent：是一个通用的、可定制的Agent框架。Agent概念参考点击“api-key 管理”）如不是需要自主获取对应的key（比如openai的api-key）。调用tools需要对应的api-key如果是Modelscope内置的tools，需要Modelscope的token（点击“访问令牌”）。如果是外部的tools，需要对应的服务的token（比如天气查询

A: 根据chatgpt的self.client.chat.completions.create源码跟踪，其支持calls参数，并返回下一步是否要执行function call，可以理解是chatgpt实现了planning和reflection。长期记忆（LTM）：长期记忆可以存储相当长的时间信息，从几天到几十年不等，存储容量基本上是无限的。感知记忆：这是记忆的最早阶段，提供在原始刺激结束后保留

定制开发：比如chat历史的归纳和汇总，现在还没有，只能人为的维护一个又一个新chat，以防止不同主题的聊天信息互相掺杂，这个其实可以是只需要维护一个chat，然后自动化维护聊天历史内容，自动识别聊天历史是否和当前prompt相关。总结一下与XX有关的讨论结论，梳理一下刚才关于XX提问的几个问题，都是可以定制开发实现的。比如创建的应用分享出去，直接就是一个“自主品牌”的小程序或者网页地址，而不是像

基础概念ModelScope-Agent：是一个通用的、可定制的Agent框架。Agent概念参考点击“api-key 管理”）如不是需要自主获取对应的key（比如openai的api-key）。调用tools需要对应的api-key如果是Modelscope内置的tools，需要Modelscope的token（点击“访问令牌”）。如果是外部的tools，需要对应的服务的token（比如天气查询

A: 根据chatgpt的self.client.chat.completions.create源码跟踪，其支持calls参数，并返回下一步是否要执行function call，可以理解是chatgpt实现了planning和reflection。长期记忆（LTM）：长期记忆可以存储相当长的时间信息，从几天到几十年不等，存储容量基本上是无限的。感知记忆：这是记忆的最早阶段，提供在原始刺激结束后保留

1，介绍开平方有好几种方法，本文无意调研这个事情。只是初中有个老师曾经用粉笔，教给我们手撕任意数开平方的方法，自己回忆起来整理用python实现一下。2，code#! /usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 开平方import timeclass NumberNode(object):def __init__(self, num):self.num

#! /usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 给定一个含有# n# 个正整数的数组和一个正整数# s ，找出该数组中满足其和 ≥ s# 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回# 0。#### 示例：## 输入：s = 7, nums = [2, 3, 1, 2, 4, 3]# 输出：2# 解释：子数组[4, 3]#

sign in with apple

1，问题描述python开发过程中，非常常见的一种错误。对于初学者常常比较困惑，希望有一个排查该类问题的套路过程。其实对于经验丰富的python开发工程师写出的程序，也可能会出现该类错误。2，原因这种提示是指python解释器在解释import语句时，找不到对应的模块，具体原因如下：python通过模块来组织代码。模块就是python文件夹（有__init__.py文件的文件夹），python文件