本文系统梳理了​​文本描述驱动的可视化工具​​在IDE中的集成与应用方式，涵盖传统结构化图表（流程图/架构图）、UI设计稿、数据可视化及创意图片生成四大场景。通过对比Mermaid、Graphviz、Figma插件、Vega-Lite、Midjourney等工具的技术特点、IDE集成方法及适用场景，为用户提供从技术文档绘制到UI设计、数据呈现的全流程文本生成图片解决方案，助力高效实现“代码即设计”

本报告全面分析 AI 及 AIGC（人工智能生成内容）技术发展现状、应用场景及未来趋势，重点聚焦营销获客与客户服务领域。当前，AI 技术正从 "技术秀场" 转向 "企业落地" 阶段，多模态大模型（如 GPT-4o、文心一言 4.5）、垂直行业模型和智能体（Agent）成为技术发展的三大核心方向​。从全球视角看，生成式 AI 市场规模已突破 800 亿美元，年增长率达 45%​；中国市场更是呈现爆发

为了轻松理解 AI 与 Agent 的区别，我们用生活中最常见的 “工具” 和 “帮手” 来类比 —— 就像咱们平时用的东西和会主动帮咱们做事的人 / 机器的区别。

本知识图谱围绕 “AI（人工智能）” 与 “Agent（智能体）” 两大核心主题，构建从基础理论→核心技术→融合应用→产业生态→伦理规范的全链路学习体系。其设计目标是帮助学习者（从入门到进阶）系统梳理知识脉络：先夯实 AI 与 Agent 的底层基础，再深入核心技术原理，最后落地到实际应用与产业实践，同时兼顾伦理合规性认知。图谱覆盖 “基础层、AI 核心层、Agent 核心层、应用层、产业生态层、

除了 OpenAI、Google、Meta、百度、字节跳动、腾讯等头部企业的 AI 及 Agent 产品，该文从国际、中国本土、开源生态三个维度，精选 12 款具有代表性的产品进行深度解析，涵盖技术原理、核心特点与市场应用现状。

2025 年成为 AI Agent 商业化爆发元年，全球市场规模预计突破 600 亿美元，技术路径呈现 “多模态融合、自主决策深化、行业垂直渗透” 三大特征。本文精选 10 款代表性产品，覆盖国际技术突破型（Anthropic Claude 4、Stability AI 多模态套件等）、中国本土深耕型（华为盘古 Ultra、字节 Coze 等）、开源赋能型（LangGraph、CrewAI 等）三

本报告全面分析 AI 及 AIGC（人工智能生成内容）技术发展现状、应用场景及未来趋势，重点聚焦营销获客与客户服务领域。当前，AI 技术正从 "技术秀场" 转向 "企业落地" 阶段，多模态大模型（如 GPT-4o、文心一言 4.5）、垂直行业模型和智能体（Agent）成为技术发展的三大核心方向​。从全球视角看，生成式 AI 市场规模已突破 800 亿美元，年增长率达 45%​；中国市场更是呈现爆发

本路径以 "理论够用即实操" 为原则，7 周实现从零基础到独立开发单片机项目。按 "基础原理→工具上手→外设实战→综合项目" 四阶段推进，每个知识点配套对应实操任务，避免纯理论堆积，适合小白快速建立技术框架。

该篇是利用扣子（Coze）智能体平台创建和使用工作流的详细教程，专为新手用户设计，力求通俗易懂、步骤清晰，并以一个简单实例帮助你快速上手。扣子是字节跳动推出的零代码AI智能体开发平台，通过工作流可以实现复杂任务的自动化处理，无需编程基础也能轻松构建智能应用。

本文提供了从零开始使用DeepSeek构建全栈AI应用的模块化开发方法。通过将项目分解为前端、后端、数据库和AI算法四个核心模块，采用分步开发、独立测试、版本控制和逐步整合的策略，即使是初学者也能有效管理复杂项目。指南包含具体的技术选型建议、代码示例以及使用PlantUML可视化的工作流程，帮助开发者实现从概念到部署的完整开发周期。