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本篇为记录楼主在学习《TensorFlow 实战Google深度学习框架(第2版)》第6章 利用LeNet-5模型实现MNIST数字识别过程中遇到的一些问题的记录、汇总。mnist_train_cnn.py程序的输入数据格式应做调整。主要有两处:这里,在使用tf.placeholder时要指明张量第一维的长度,即shape里第一位不能像之前一样为None,否则会报错“Failed to conve
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