Redis的主从集群是一个“一主多从”的读写分离集群。集群种的Master节点负责处理读写请求，而Slave节点只能处理读请求。所以要将集群搭建为读写分离模式。主要原因是，对于数据库集群，写操作压力小，压力大多数来自读请求，所以，一个节点负责写操作即可。下面要搭建的读写分离集群包含一个Master和两个Slave。他们的端口号分别是6380、6381、6382。在redis安装目录种mkdir一个

Spring AI 让 Java 开发者以最小的学习成本接入 AI 能力。核心优势：统一抽象（一套 API 支持 OpenAI、Azure、Ollama 等多个模型）；Spring 生态无缝集成；流式输出、多轮对话、结构化输出开箱即用。

最后我们来总结一下本文的内容，我们首先明确了 Kafka 调优的目标，即在高吞吐、低延迟、高可靠三点中找到平衡。接着对调优方法进行了分层，从上到下分别是应用程序层、框架层、JVM 层和操作系统层，通常越靠上调优效果越好。这四层中我们重点介绍了框架层的调优方法。