SELinux context 是否为 ssh_home_t。，无法使用 ssh-copy-id，只能手工注入。，jumpserver 仅用于“人工运维操作”。authorized_keys 权限是否 600。模拟主库，执行 archive_command。的系统上，免密会“看起来都对但就是不生效”。postgres home 权限是否 700。archive_command 运行时是。postg

在数据库中，**事务隔离级别（Transaction Isolation Level）**用于控制多个事务并发执行时的可见性规则。虽然 PostgreSQL 和 MySQL 都支持相同的隔离级别名称，但实现方式完全不同。PostgreSQL同样支持SQL标准的四种隔离级别，但。PostgreSQL 的 MVCC 架构。同一事务内两次读取同一行数据结果不同。因此 PostgreSQL 在。Seria

3️⃣ pg_stat_user_functions 是线上分析触发器性能的最佳工具之一。，每一行数据变更都会执行一次触发器函数。在高写入业务场景下，触发器可能成为性能瓶颈。如果业务系统每天有大量批量 UPDATE，就会产生非常高的触发器调用量。但是因为调用次数巨大（1.56 亿次），累计开销非常明显。2️⃣ 单次触发器通常很轻，但高调用量会产生巨大累计成本。确认哪些 UPDATE 导致触发器大量

推荐 batch 方式创建（服务器更稳定）。否则机器损坏后，可能无法解密历史备份。安全 S3 bucket。

本次优化关键点：避免让每个分区按排序键输出使用 Partial Index触发 Merge Append让每个分区先排好，再合并，而不是先合并再排序如果你也遇到 PostgreSQL 分区表排序慢的问题，这种思路通常非常有效。

💡 PostgreSQL 的精妙之处在于：👉它复制的是“指针”，不是“大数据”本身。

Checkpoint 本质是：将内存中的脏页刷回磁盘，并记录一个一致性恢复点在 PostgreSQL 中，checkpoint 的作用包括：限制 WAL 回放长度控制恢复时间保证数据持久性少 checkpoint，大 checkpoint→ 提升吞吐先调大 max_wal_sizecheckpoint 不是越频繁越好，也不是越少越好，而是要匹配数据库架构。

T 系列不是“慢 CPU”，而是“少 CPU”，因此 load 会被严重放大，而 PostgreSQL 是最容易被这种机制放大的数据库。

服务器：云厂商：Oracle Cloud架构：ARM64（Ampere）系统：Oracle Linux 7.9。

对于 PostgreSQL 大表批量删除，尤其是存在逻辑复制或线上业务压力的场景，不建议一次性执行大事务删除。更稳妥的方案是：创建待清理表，分批处理，小事务提交，批次间暂停，并持续监控数据库和复制状态。避免超大事务；降低 WAL 瞬时压力；降低逻辑复制延迟风险；支持中断后继续执行；不需要人工重复执行；对线上业务影响更可控；处理进度可以通过待清理表直观看到。实际生产环境中，建议根据数据库负载、磁盘