一个微服务崩掉，导致调用这个微服务的其他微服务也崩掉，依次类推，造成大量微服务瘫痪。

构成规则：分为6或7个域，由空格分隔开，每个域代表一个含义每个域的含义分别为：秒、分钟、小时、日、月、周、年(可选)

因此，Redis构建了一种新的字符串结构，称为（Simple Dynamic String），简称。

ZipList是一种特殊的“双端链表”，由一系列特殊编码的连续内存块组成。可以在任意一端进行压入/弹出操作，并且该操作的时间复杂度为O(1)。注意：ZipList中所有存储长度的数值（前三个部分）均采用小端字节序，即低位字节在前，高位字节在后。

Q1：ZipList虽然节省内存，但申请内存必须是连续空间，如果内存占用较多，申请内存效率很低A1：限制ZipList的长度和entry大小Q2：存储大量数据，超出了ZipList最佳的上限A2：创建多个ZipList来分片存储数据Q3：数据拆分后比较分散，不方便管理和查找，这多个ZipList如何建立联系A3：Redis引入了新的数据结构，它是一个双端链表，只不过链表中的每个节点都是一个ZipL

当我们向Dict添加键值对时，Redis首先根据key计算出hash值（h），然后利用h & sizemask来计算元素应该存储到数组中的哪个索引位置。Redis是一个键值型（Key-Value Pair）的数据库，我们可以根据键实现快速的增删改查。而键与值的映射关系正是通过Dict来实现的。Dict由三部分组成，分别是：哈希表（DictHashTable）、哈希节点（DictEntry）、字典（

【代码】redis-原理篇-SkipList（跳表）

一个微服务崩掉，导致调用这个微服务的其他微服务也崩掉，依次类推，造成大量微服务瘫痪。

当我们向Dict添加键值对时，Redis首先根据key计算出hash值（h），然后利用h & sizemask来计算元素应该存储到数组中的哪个索引位置。Redis是一个键值型（Key-Value Pair）的数据库，我们可以根据键实现快速的增删改查。而键与值的映射关系正是通过Dict来实现的。Dict由三部分组成，分别是：哈希表（DictHashTable）、哈希节点（DictEntry）、字典（

左上角+号 → Driver。