Spring AI MCP 为模型上下文协议提供 Java 和 Spring 框架集成。它使 Spring AI 应用程序能够通过标准化的接口与不同的数据源和工具进行交互，支持同步和异步通信模式。Spring AI 应用程序：使用 Spring AI 框架构建想要通过 MCP 访问数据的生成式 AI 应用程序。Spring MCP 客户端：MCP 协议的 Spring AI 实现，与服务器保持 1

引言在处理实时数据流的场景中，Apache Storm以其高容错性、可扩展性和低延迟的特点成为了一个受欢迎的解决方案。本文将深入探讨Storm的核心概念、架构以及如何使用Storm进行实时数据处理。目录大数据组件之Storm简介一、Storm概览二、Storm核心原理三、Storm架构与特性四、开发Storm应用五、Storm的最佳实践。

结构化输出指的是语言模型（LLM）生成的遵循特定格式（如JSON、XML）的数据，这些数据易于解析和处理。相较于非结构化文本，结构化输出在自动化系统中的优势显著，包括易于解析、处理高效、减少错误率等。

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