WebSocket 是全双工通信协议：客户端 ←→ 服务端（连接保持，双方随时收发）优势：✅ 服务端可以主动推送消息✅ 连接持久化（不需要反复建立连接）✅ 实时性高（延迟低）✅ 带宽占用少典型应用场景场景说明即时聊天微信、Slack 等实时数据股票行情、体育比分在线游戏多人实时同步协作编辑Google Docs、腾讯文档通知推送系统通知、消息提醒回到顶部示例 1：基础通信 - 客户端请求，服务端响

当你用 Claude Code、Codex、DeepSeek-TUI、Reasonix、Kimi、OpenCode、Ollama、OpenRouter 等工具时，ccglass 可以在本地启动一个代理，把请求和响应记录下来，并通过 Web Dashboard 展示出来。但如果你已经开始高频使用 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、OpenCode 这类 Agent 工具，

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laude Code一个在在终端中运行的代理助手。虽然它在编码方面表现出色，但它可以帮助您完成从命令行可以做的任何事情：编写文档、运行构建、搜索文件、研究主题等。这个是官方文档中对于Claude Code的说明简介，我们通俗点理解就是：Claude Code是一个基于AI大模型的命令行工具，它可以做很多事情，例如编写代码、编写文档、搜索文件、运行构建等。这样解释有点抽象，我们来看看我们使用中的整个

最终跑通的完美架构如下：宿主机 Docker 网络：搭建起隔离但互通的虚拟网络。NapCatQQ 容器：负责模拟 iPad/Linux 登录 QQ 小号，通过 OneBot v11 协议对外暴露 WebSocket (3001 端口)。OpenClaw Kernel 容器：运行 Agent 大脑，内部挂载一个 Python 桥接脚本（QQ Ears），通过和与 NapCat 维持长连接，遇到消息调

最终跑通的完美架构如下：宿主机 Docker 网络：搭建起隔离但互通的虚拟网络。NapCatQQ 容器：负责模拟 iPad/Linux 登录 QQ 小号，通过 OneBot v11 协议对外暴露 WebSocket (3001 端口)。OpenClaw Kernel 容器：运行 Agent 大脑，内部挂载一个 Python 桥接脚本（QQ Ears），通过和与 NapCat 维持长连接，遇到消息调

如果不解决这个问题，调试流程就会变成下面这样：Codex 给出命令我复制命令粘贴到本地 Ubuntu 执行复制命令输出粘贴回 Codex 分析Codex 给出下一步这个流程非常痛苦。对于普通软件项目，这样手动来回复制几次也许还能忍。但对于硬件调试来说，情况完全不同。硬件调试往往需要频繁执行命令、观察输出、调整脚本、重新烧录、读取串口或 OpenOCD 状态。如果每一步都要手动复制粘贴，效率会非常低

laude Code一个在在终端中运行的代理助手。虽然它在编码方面表现出色，但它可以帮助您完成从命令行可以做的任何事情：编写文档、运行构建、搜索文件、研究主题等。这个是官方文档中对于Claude Code的说明简介，我们通俗点理解就是：Claude Code是一个基于AI大模型的命令行工具，它可以做很多事情，例如编写代码、编写文档、搜索文件、运行构建等。这样解释有点抽象，我们来看看我们使用中的整个