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python通过API调用Coze智能体学习

可以自己写个程序、网页、微信小程序、app调用这个智能体,智能体作为我们程序的一部分。发布会有个链接,这个链接可以发给其他人,这样其他人就能是有这个智能体了。需要获取智能体id、API_KEY。2、选择个人令牌,点击添加。3.4、程序demo代码。

#学习
调用通义千问(qwen-plus)模型demo-学习

1、注册key(注意:key有免费100万token额度,超出会产生费用2、安装dashscope SDK3、将key放到环境变量中。

#学习
通义千问的 Function Call - demo学习

让大模型能调用外部工具、函数,而非仅靠自身知识库回答问题。用户提问→模型判断调用函数→执行自定义函数→模型基于函数结果生成回答让模型分析用户问题,判断是否需要调用函数,并返回调用函数指令把自定义函数执行的结果传给模型,模型基于真实数据生成自然语言回答(比如 “大连当前温度 10 摄氏度,晴天,微风”)

#学习
Docker Desktop 启动报错“Virtualization support not detected“

1、勾选适用于Linux的Windows子系统 或 Hyper-V(启用一个就可以,建议:适用于Linux的Windows子系统)参考链接:https://blog.csdn.net/u014650004/article/details/154840897。3、管理员运行powshell,执行如下命令,能看到相关开关状态,如果没开就去开下。4、至此,Docker Desktop 启动成功。

#docker#容器#c++
离线安装vscode插件

我想在 VS Code 中远程调试 WSL 中 Ubuntu 系统里的 C++ 代码,而 VS Code 的 C/C++ 插件要安装在 Ubuntu 环境中。然而,在线安装插件始终卡在“Installing”状态,原因不清楚。于是研究了一下离线安装的方法。

#vscode#ide#编辑器
vscode远程调试WSL中的C++ 代码

开启WSL开关,立即重启电脑。

#vscode#ide#编辑器
资源管理器地址栏输入code,打开vscode

在C:\windows\system32文件下创建code.bat文件,填写如下内容。

#vscode#ide#编辑器
LangChain学习

除了预置工具,还可以用 @tool 装饰器创建自定义工具,把普通函数变成AI能用的工具Agent自动判断什么时候用,用哪个工具示例代码:实现了 AI 智能体 + 自定义加减乘工具,让 AI 能自动调用你写的函数完成计算任务。

#学习
signal(SIGPIPE, SIG_IGN) 学习

只会让写(write)操作返回错误(errno = EPIPE),但不会发信号,服务器可以捕获这个错误并处理。可能客户端和服务器已经断开了,服务器还给断开的客户端发送数据时,系统会向该进程发送SIGPIPE信号。,SIGPIPE的行为是终止进程,这样会导致因为某一个客户端会把整个服务器进程搞挂,这是不对的。在看服务器相关代码,会看到如下代码,这行代码的作用是什么呢?【为什么服务器会向已经断开的客户

#学习
glog_v0.7编译及使用

glog是Google开源的C++日志库,线程安全的。

#c++#开源软件
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