全球汽车产业正在经历颠覆式的变革转型，智能座舱作为汽车迈向智能化和网联化路径的关键人机接口，未来将成为满足用户个性化需求和高级驾乘体验的智能移动空间。在这一过程中，随着智能座舱功能的不断增多，汽车产业对于先进制程、高算力的智能座舱芯片拥有了强烈需求。去年以来，高通第三代骁龙汽车数字座舱平台（8155芯片）几乎成为了国产中高端车型的“标配”。作为全球首款量产的7nm制程车机芯片，高通8155也一度被

比如，基于自研低延迟、高吞吐数据交换架构ESDE打造的武当系列产品线，清晰地瞄准了海量的L2+级别智能驾驶及融合计算应用市场，以创新的融合架构，通过异构隔离技术，把不同算力根据不同场景，以及不同规格和安全要求，进行搭配组合，支持汽车电子电气架构的灵活发展。提供32KDIPMS的行业最高MCU算力；更重要的是，C1200能够灵活支持行业现在和未来的各种架构组合，单颗芯片满足包括CMS（电子后视镜）系

针对近期欧盟对采用智能车速辅助系统的强制性要求，EyeQ6L仅通过计算机视觉和车载软件，无需GPS或其他外部数据源，就能够读取标志牌上的关键文字，使车速保持在安全范围内。EyeQ6L设计了两块CPU内核和五个高计算密度加速器，算力是EyeQ4M的4.5倍，体积却仅为EyeQ4M的约一半左右，功耗则维持在相似水平，这些都是汽车应用中的关键因素。项下的年度创新产品奖授予对全球电子产业发展具有推动意义的

同时，借助 SkyOS·天枢系统的高带宽、低时延、大算力等特性，在底层打通智驾硬件、计算平台、通信与能源系统，实现对车控、智能驾驶、数字座舱等全域应用的统一管理与协调，进一步拓展了 AR Kernel® 未来可能性，可以在 AI 时代构建真正的整车智能化 AR HUD。可见，FUTURUS等本土供应商，通过一系列的技术创新，不仅解决了当前 AR-HUD 技术的核心难题，还在整机性能、体验优化与场景

摄像头前装搭载正在从舱外延伸至舱内。基于计算机视觉、深度学习和人工智能技术的不断融合，座舱监控也是完整自动驾驶能力的必要配置之一。

在这其中，元橡科技开发的车规级双目视觉专用芯片METO Simor，内置专为立体视觉定制设计的ISP以及基础应用，在有限算力的情况下，可以发挥最大的计算能力和计算效率，而在同等目距、像素条件下做到测距更远、精度更高，有效解决了FPGA芯片发热和成本居高不下的问题。鲁耀杰介绍，得益于车规级双目视觉专用芯片、AI+D智能软件架构的加持，元橡科技的车载双目相机最小目距仅6cm，深度输出延迟低于3ms，在

看来，通过双目摄像头提前扫描前方路面，获得图像及3D点云，结合元橡自主打造的MO-NET神经网络及DeepFusion技术架构，对车辆前方行驶路面的平整度和凹凸异物进行检测，输出高可靠高精度的方位、尺寸和高程信息，将相关结构化结果数据输出给车辆底盘主动悬架控制系统，从而实现减震和驾驶模式自动调节功能，达到全面提升车辆的驾乘舒适性和底盘安全性。反而由于稠密点云的输出（覆盖到150-200m的范围、精

从低速到高速，是ADAS一直以来安全演进的基本逻辑。对于高级别自动驾驶也是如此，从奥迪到本田，L3级自动驾驶仍然停留在TJP阶段，系统对限速有非常严格要求。这背后的核心因素之一，是现有电子架构下，从传感器输入到数据处理、决策以及执行复杂性所需的时间。此外，复杂车流下，任何速度的变化都会使系统难以适应。近日，美国IIHS发布最新报告称，作为ADAS的主要功能之一，ACC（包括同时配置LKA）可能会因

随着新车搭载联网及娱乐系统的渗透率快速提升，过去几年，国内新车搭载车载音频正逐步取代传统调频电台广播成为主要的车载内容交互入口。高工智能汽车研究院监测数据显示，今年1-11月国内市场新车搭载联网娱乐车机上险量为1043.94万辆，同比上年同期增长34.76%，继续保持较高增速，其中前装搭载车载音频服务占比达到74.31%。与此同时，一部分领跑车企也在推动各自的车载应用商店建设，并向用户推送多款车载

双目立体视觉+激光雷达感知方案正在迎来新一轮市场机会。戴姆勒旗下的梅赛德斯·奔驰一直是双目感知ADAS方案的支持者之一，随着全新一代奔驰S级轿车的量产，双目+激光雷达方案也成为亮点之一。从物理性能来看，激光雷达通过测量光信号从物体反射到车端传感器所需要的时间来提供距离测量。类似的，双目立体视觉也提供距离估计，基于从两个不同的视角获取的视觉信息的三角测量结果。有业内人士指出，立体视觉和激光雷达都具备