在智能座舱系统中实现显示与预警，也可以从车内外感知系统中获得人、车以及外部行车环境的信息，经过处理后，输入给照明系统，从而实现相应的执行动作，实现显示或者预警，实现人、车与行人等的场景联动等等。“在这些辅助产品的研发中，我们着重思考如何更好地整合自动驾驶或驾驶辅助过程中涉及机动车、行人的信息，优化视野等，将这些元素融入智能座舱的整体体验中，以满足市场需求。据介绍，在佛瑞亚新一代智能座舱平台中，集成

的基础底座，融合运动模拟世界模型与强化学习，具备高可控视频生成、零样本生成引擎和低成本闭环仿真等核心能力，可一键生成极端天气、逆行、鬼探头等长尾场景，在数字世界完成无限训练与安全验证，真正实现了。AI超级工厂，轻舟形成完整数据闭环，通过云端世界仿真引擎与车端世界行为模型双端协同，实现模型一次训练、双端复用，最终推动推理、决策与泛化能力全面跃升。L4的高阶能力又下沉赋能L2，形成良性循环，这是。“模

这一进程的背后，是智能座舱SoC与高性能MCU等核心主控芯片的国产化突破。通过架构创新，X10实现了4倍的大模型计算效率提升，以80 TOPS的稠密算力和154GB/s的DDR带宽，可以支持高达9B参数大模型的端侧部署，为AI驱动的座舱场景提供了更多可能。汽车电子电气（E/E）架构持续向中央计算平台演进，除了智舱和智驾构成的“中央大脑”外，整车的车身、网联、动力、底盘相关的运动协调等车控类任务，也

双方彻底打破行业普遍“通用大模型 + 后期微调适配”的浅度改造路径，针对自动驾驶物理世界复杂路况、动态场景、多任务决策需求，从零开始定制面向车载场景的专属基座模型，深度融合 VLA 视觉大模型、WM 世界模型，叠加阶跃星辰 Step 3.5 语言大模型专项优化，从根源提升物理 AI 感知、决策、交互能力上限，筑牢全域智驾的 AI 底层底座。可以说，智驾系统的性能与体验上限，完全取决于大模型能力、含

通过与产业上下游伙伴的紧密协作，我们率先将智能体AI深入应用于汽车座舱芯片，借助端云协同、双AI引擎以及智能体AI推理效率的全面提升，率先打造主动式智能体座舱解决方案，让座舱从被动工具跃升为‘第三空间智能体’。端云协同与智能体AI的创新应用，正加速重塑汽车空间的智慧体验。会上，MediaTek携手生态伙伴，基于天玑汽车平台，现场展示了一系列主动式智能体座舱、车载3A娱乐及前沿车载联接解决方案，以强

【中国，北京，2026年4月23日】华为乾崑智能汽车解决方案在北京举行以“安全有乾崑 安心赴美好”为主题的华为乾崑技术大会，首发华为乾崑智驾®ADS 5、鸿蒙座舱HarmonySpace 6、AMS三合一舱内AI多模态感知系统、双17.2英寸蝶羽双联屏、LCoS双焦面AR-HUD、HUAWEI XPIXEL百万像素彩色智能大灯模组、HUAWEI XSCENE LCoS车载投影光机等新一代解决方案。

【中国，北京，2026年4月23日】华为乾崑智能汽车解决方案在北京举行以“安全有乾崑 安心赴美好”为主题的华为乾崑技术大会，首发华为乾崑智驾®ADS 5、鸿蒙座舱HarmonySpace 6、AMS三合一舱内AI多模态感知系统、双17.2英寸蝶羽双联屏、LCoS双焦面AR-HUD、HUAWEI XPIXEL百万像素彩色智能大灯模组、HUAWEI XSCENE LCoS车载投影光机等新一代解决方案。

生态侧，通过与安波福、智驾科技MAXIEYE、STRADVISION等Tier 1及算法厂商的深度解耦合作，公司构建了灵活的开放生态，进一步降低了车企的开发门槛与落地成本。这种设计将AI程序视为计算图结构，通过硬件层面的高效调度，大幅减少了数据在存储与计算单元间的搬运次数。随着AI大模型加速在边缘侧的应用落地、智能辅助驾驶合规与成本重构持续推进，爱芯元智有望在资本市场助力下，进一步夯实在人工智能感

从1999年梅赛德斯·奔驰率先上车基于毫米波雷达的自适应巡航控制系统，过去的二十多年时间，毫米波雷达一直是ADAS感知的重要组成部分。但基于机器学习的摄像头感知技术的前装上车，雷达的性能缺陷成为焦点。特斯拉弃用传统毫米波雷达，正是因为在融合感知组合中，无法与高分辨率的摄像头采集数据进行更高效的“对等融合”，从而造成决策置信度的下降。随着4D毫米波雷达的亮相，机器学习不再是摄像头视觉感知的“专利”。

近日，黑芝麻智能携手Nullmax打造的辅助驾驶主流量产方案正式发布。该方案面向8-15万元级别主流车型，基于单颗黑芝麻智能武当®C1236跨域计算芯片，集成Nullmax全栈自研的软件技术架构，结合领先的视觉感知算法，打造高性能辅助驾驶方案，覆盖城区记忆领航辅助、高速领航辅助、记忆泊车等功能，聚焦用户在城市与高速场景下的实际出行需求，推动辅助驾驶从“高端专属”迈向“全民普惠”。