AI+汽车快速升级的过程中，车载算力供需错配的核心瓶颈日益凸显，严重制约了AI大模型的规模化落地。根据《高工智能汽车》了解，小鹏、蔚来、吉利、奇瑞等越来越多车企正在加速搭载高性能车载AI计算平台AI BOX，在不改变原有整车架构、不拉长研发周期的前提下，快速落地车载Agent以及多模态AI大模型，以极低的边际成本打造差异化卖点。AI BOX，本质上是独立的高性能车载AI计算单元，集成了高算力芯片与

AI+汽车快速升级的过程中，车载算力供需错配的核心瓶颈日益凸显，严重制约了AI大模型的规模化落地。根据《高工智能汽车》了解，小鹏、蔚来、吉利、奇瑞等越来越多车企正在加速搭载高性能车载AI计算平台AI BOX，在不改变原有整车架构、不拉长研发周期的前提下，快速落地车载Agent以及多模态AI大模型，以极低的边际成本打造差异化卖点。AI BOX，本质上是独立的高性能车载AI计算单元，集成了高算力芯片与

值得关注的是，江淮瑞风 RF8还推出了鸿蒙版智能座舱版本，也是行业首款基于华为Harmony OS开发的智能MPV，配有 15.6 英寸华为智慧屏 + 鸿蒙 HarmonyOS 4.0 系统，可实现多终端无缝流转不掉线、人机交互体验流畅无时差等优异的用户体验。而从市场角度来看，新能源MPV市场日渐火爆，已经成为各大自主品牌冲击高端的另一大细分赛道。如今，在承接原有车载多媒体项目的基础上，瀚思通与江

根据公开信息，1万枚英伟达A100芯片被认为是做好AI大模型的算力门槛，A100的单片价格大概为1万美元，对于超算中心、智算中心，有业内人士在沟通中坦言，其为典型的拼资金、拼规模效应的赛道，这也是云计算领域主要由阿里、腾讯、华为、字节跳动等巨头盘踞的根因。在云端，大模型头部玩家训练出通用大模型，为千行白业的行业大模型提供一个基座（同时获取回报、不断迭代完成商业闭环），车载语音厂商基于该通用大模型做

且，车载语音交互，被认为是大模型上车的首选赛道。对于车企客户而言，赛轮思拥有丰富的经验、强大的专业服务团队和第三方整合资源，只需要较短的开发周期，通过可扩展的AI核心产品架构，全面满足OEM在集成最新的AI技术、升级嵌入式和云技术的需求，打造品牌的差异化，并大大缩短新产品上市时间。根据赛轮思披露的信息，其全球员工超过1700名，中国总部设于上海，有近500名员工，其中技术研发的占大部分，3个主要的

车载智能语音已经成为了日常用车非常重要的高频功能之一，但当前绝大多数语音交互系统的使用感受，其实并不愉悦。其中，大多数车载智能语音系统谈“听得清”、“听得懂”尚显得差强人意，更谈不上能够顺畅的自由“对话”和“互动”。被诟病的较多的问题，主要在于：一是需要一遍又一遍的唤醒系统，还往往需要等到语音系统完整复述完并且处理完上个指令后，驾驶员才能开口提其他需求，太考验人们的耐心；二是说出指令需要刻意记住关

另一方面，针对语音座舱设计比较完善的客户，将以组件的方式提供服务，比如降噪、语音合成等可单独提供模块。“2025云知声将All in大模型，所有的车载语音技术方案都用大模型来做，旨在通过新的技术路线，带来新的体验和价值，赋能客户的座舱语音产品上市发布时，在行业内是具备领先性的，这是我们的目标。诚然，在语言大模型为核心的多模态能力加持下，智能语音助理能够理解复杂的语言指令，实现知识问答、文本生成等，

整个液冷泵的市场盘子是上百亿的规模，叠加海外市场的增量，空间非常可观。目前主要有三类参与者：从汽车热管理延伸过来的企业、传统工业泵厂商，以及部分服务器厂商，后者认为泵是 CDU 中的核心部件，选择自研。二是国产 AI 芯片的逐步放量，摩尔线程、寒武纪、沐曦等产品陆续推出后，也将带动配套的液冷需求。这直接传导到泵的需求上：同样的散热功耗下，CDU 设计方案不同，对泵的功率要求可能相差很大，供应商需要

整个液冷泵的市场盘子是上百亿的规模，叠加海外市场的增量，空间非常可观。目前主要有三类参与者：从汽车热管理延伸过来的企业、传统工业泵厂商，以及部分服务器厂商，后者认为泵是 CDU 中的核心部件，选择自研。二是国产 AI 芯片的逐步放量，摩尔线程、寒武纪、沐曦等产品陆续推出后，也将带动配套的液冷需求。这直接传导到泵的需求上：同样的散热功耗下，CDU 设计方案不同，对泵的功率要求可能相差很大，供应商需要

报告立足中国乘用车市场，基于乘用车前装量产数据库，全面解析智能驾驶SoC（含前视一体机、域控制器及高阶自动驾驶辅助芯片）与智能座舱SoC（含端侧AI芯片）的前装装配现状、算力结构演变与供应商竞争格局，深入解读舱驾融合芯片的技术演进路径及端侧大模型驱动下的算法迭代趋势，系统梳理国内外主流芯片设计企业的产品矩阵与量产进展，并结合头部车企平台化选型策略及典型量产车型应用案例，研判2026-2030年市场