随着高阶自动驾驶时代的到来，基于数据驱动的深度学习技术提升了智能驾驶的可靠性和功能范围，集成度更高的智能领航辅助驾驶功能NOA也逐渐成为更多车型的标配功能。

2024年中国市场（不含进出口）乘用车前装座舱芯片供应商市场份额榜单显示，排在前五名的供应商分别是高通、恩智浦、瑞萨、联发科、德州仪器，依然是外资厂商占据较多，但中国本土方案市场份额占比已经提升至了7.4%。可以看到，伴随着联发科、英特尔等越来越多汽车芯片巨头的持续发力，以及国产芯片厂商的迅速崛起，智能座舱芯片市场迎来了前所未有的。接下来，伴随着更大参数的多模态大模型加速“上车”，座舱深入融合越来

从ADAS到高级别自动驾驶，正在对传统零部件市场格局产生新的冲击。3月18日，上汽R品牌推出基于R-TECH高能智慧体打造的首款智能车—ES33（代号），并宣布将于2022年下半年全球上市。其中，PP-CEM全栈自研的高阶智驾方案，融合了激光雷达、4D成像雷达、5G-V2X、高精地图以及英伟达最新一代Orin芯片。其中，激光雷达来自Luminar（1550nm光源、300线、探测距离超过300米）

另一方面，针对语音座舱设计比较完善的客户，将以组件的方式提供服务，比如降噪、语音合成等可单独提供模块。“2025云知声将All in大模型，所有的车载语音技术方案都用大模型来做，旨在通过新的技术路线，带来新的体验和价值，赋能客户的座舱语音产品上市发布时，在行业内是具备领先性的，这是我们的目标。诚然，在语言大模型为核心的多模态能力加持下，智能语音助理能够理解复杂的语言指令，实现知识问答、文本生成等，

车载智能语音已经成为了日常用车非常重要的高频功能之一，但当前绝大多数语音交互系统的使用感受，其实并不愉悦。其中，大多数车载智能语音系统谈“听得清”、“听得懂”尚显得差强人意，更谈不上能够顺畅的自由“对话”和“互动”。被诟病的较多的问题，主要在于：一是需要一遍又一遍的唤醒系统，还往往需要等到语音系统完整复述完并且处理完上个指令后，驾驶员才能开口提其他需求，太考验人们的耐心；二是说出指令需要刻意记住关

面向未来，极佳视界希望在世界模型和具身智能方向，不断实现世界级的技术突破，并持续取得商业成功和创造社会价值，加速走向物理世界通用智能。表示：数据和模型是具身智能机器人发展的关键，极佳视界团队在具身智能的数据和模型都拥有领先的优势，我们非常看好通过世界模型更本质的解决具身智能数据和模型的问题。自成立至今，极佳视界始终将商业量产落地放在第一位，不仅率先实现了自动驾驶领域世界模型的大规模量产落地，更是在

在技术创新方面，思特威的车规级CIS除支持Staggered HDR外，还搭载了自研的PixGain HDR®技术，通过同一帧下的High Gain及Low Gain影像结合，再辅以双像素技术，保障产品在实现超高动态范围的同时避免产生合成“鬼影”，适配车载高端ADAS/AD应用的HDR需求。三星的CornerPixel技术拥有独特的像素结构，在1个像素区内嵌入了2个光电二极管，1个3.0μm的像素

对车道信息的表达方式进行优化，并简化了模型结构；在MapTR的基础上加入了地图先验信息，有效提升模型输出地图元素的准确度与召回率；加入车道中心线以及道路拓扑等要素的建模，系统化提升单车实时建图效率，易于自动驾驶规控使用。2022年，华中科技大学Vision Lab与地平线合作，共同提出了矢量高精地图在线实时构建方法MapTR。其对地图要素进行结构化建模，将地图元素表征为一组等效排列的点集，消除表示

同时，该公司披露，在自动泊车场景，广汽无图纯视觉智驾系统也可以实现类似特斯拉的去超声波雷达方案，最小误差可以控制到5cm，解决了行业内立体车位、窄车位等困难车位泊车的用户痛点。本月，华为正式开启智界S7的规模化交付，同步首发的还有华为的视觉智驾HUAWEI ADS 基础版，相比于高阶版本（支持城区NOA），取消激光雷达，支持高速NOA和智能泊车。而对于华为等头部智能化品牌来说，智驾正在从体验（感知

2024年伴随着整车电子电气架构加速迈入中央计算-区域控制架构阶段，在自动驾驶3.0时代，随着大模型开启在车端的落地应用，高阶智驾逐步进入规模量产期，这不仅将重塑智能驾驶技术架构，也会带来系统开发模式的变革，对产业也将带来巨大影响。对于驾驶场景迁移，基于毫末的感知大模型，以真实的采集图像作为引导，通过文本语言来描述希望生成的目标场景，可高效的实现多目标场景生成。首先，自动驾驶会在云端实现感知大模型