除自主品牌外，包括宝马、奥迪、日产、丰田等外资车企也已在部分合资车型上陆续搭载鸿蒙座舱系统，进一步拓展了华为在智能汽车领域的影响力。这也为本土芯片厂商带来了机会，凭借更优的研发成本结构、对本土市场的深刻理解，快速响应车企的定制化需求，中国芯片企业正成为推动产业变革的重要力量。此外，包括排名第六位的华为，以及芯擎科技、杰发科技等其他本土芯片厂商份额也均在不断提升，共同推动着市场格局的演变。以芯驰科技

比如，按照小马智行披露的信息，该公司的第七代解决方案（软硬件）的BOM成本较上一代下降约 70% ，其中，自动驾驶计算模块开支下降80% ，固态激光雷达成本下降68%。有意思的是，在文远知行的照顾材料中，也明确这种潜在风险：我们还可能面临来自全球汽车原始设备制造商和其他全球科技巨头的竞争，特别是那些正在建立内部自动驾驶开发项目的公司。此外，2026年小鹏汽车将同步推出全新智驾版本「Robo」，与R

近日，黑芝麻智能携手Nullmax打造的辅助驾驶主流量产方案正式发布。该方案面向8-15万元级别主流车型，基于单颗黑芝麻智能武当®C1236跨域计算芯片，集成Nullmax全栈自研的软件技术架构，结合领先的视觉感知算法，打造高性能辅助驾驶方案，覆盖城区记忆领航辅助、高速领航辅助、记忆泊车等功能，聚焦用户在城市与高速场景下的实际出行需求，推动辅助驾驶从“高端专属”迈向“全民普惠”。

2013 年进入汽车领域以来，中科创达依托智能操作系统技术、强大的生态系统、并结合最新的汽车产业趋势，构建了从智能座舱、智能驾驶、自驾域控平台、整车操作系统和中央计算平台等智能汽车全生命周期的产品和解决方案。AI原生整车操作系统“滴水OS”，深度融合泊知港的全球停车、充电、支付、室内地图、自动泊车等服务，共同打造面向全球车主的全场景智能出行解决方案。AI重塑汽车产业的浪潮中，滴水 OS 1.0 E

另一方面，针对语音座舱设计比较完善的客户，将以组件的方式提供服务，比如降噪、语音合成等可单独提供模块。“2025云知声将All in大模型，所有的车载语音技术方案都用大模型来做，旨在通过新的技术路线，带来新的体验和价值，赋能客户的座舱语音产品上市发布时，在行业内是具备领先性的，这是我们的目标。诚然，在语言大模型为核心的多模态能力加持下，智能语音助理能够理解复杂的语言指令，实现知识问答、文本生成等，

5 颗毫米波雷达，包括 1 颗前雷达和 4 颗角雷达，以及 5 颗高清摄像头，包括1 颗前视单目摄像头（800 万像素，120°FOV）和 4 颗环视摄像头。2010年，海康威视登陆A股，2010年到2021年，公司连续11年业绩增长，2021年市值一度高达6500亿元；到今年上半年，公司已推出数百款大模型产品。随着考核中心改为利润，毛利率较低的产品会少一些，挤掉了一些泡沫，虽然收入可能不那么好看

据介绍，东软睿驰最新推出的整车智能OS—NeuSAR OS，在标准AUTOSAR和SDV的基础之上，增加了对AI的支持。以整车智能为核心的智能化2.0时代，汽车竞争的核心将是整车全域智能化，整合了智驾、智舱、车控、智能底盘、甚至动力系统，实现跨域/车云一体的数据共享、跨域协同与控制，从而带来具备代际差的用户体验优势。届时，AIEV汽车以AI超级智能体和用户进行交互，车辆具备老司机的出行能力，还具备

作为本土供应商的代表，芯驰科技推出的新一代AI座舱SoC—X10，采用4nm工艺制程，NPU算力达到40TOPS，同时还匹配了128位 LPDDR5X内存接口，带宽高达154 GB/s，是当前已量产上车的旗舰座舱芯片带宽的两倍以上。同时，中国市场已发布的AI大模型，在全球数量占比也一直位居首位。当然，换个角度来说，作为打造「中国版」英伟达的摩尔线程来说，前者的汽车业务收入一直以来都只占总营收的不到

4D成像雷达方案普遍采用“增加信号通道阵列（芯片级联）、堆砌天线数量”等方式来实现，且大多数还需要额外配备成本较高的FPGA来进行数据处理，并且还需要多级联方案，导致4D成像雷达的成本较高且技术复杂度较高。“若采用TI、NXP等国外巨头芯片，单颗芯片成本就达十几美金，双级联方案需两颗芯片，仅芯片成本就高达150-250 元，再叠加天线、PCB板、算法开发等成本，4D毫米波雷达价格很难下探至车企可接

例如卓驭方面就表示，其搭载在中算力平台（7V+32TOPS）上的端到端算法架构，与高算力平台（7V/10V+100TOPS）上的模型架构同源，并且通过量产车型的大规模训练数据的复用等等，目前中算力与高算力平台在城市领航功能的体验上，在绝大多数场景下也是一致的。从各大供应商推出的方案来看，基本在高速NOA之上，拓展城市记忆领航/通勤NOA，将NOA的运行边界从高速场景，扩展至城市通勤场景、「智价比」