在此过程中，我们的目标是，让每一家的具身智能设备，从家庭到出行，从协作到陪伴，都有黑芝麻智能芯片在背后默默驱动，真正为人们的生活注入智能、便捷与信赖。月底，公司公告拟收购珠海亿智电子，旨在实现从高算力车规芯片、机器人算力平台，到低功耗端侧芯片的全维度覆盖，未来将灵活适配智能汽车、机器人、智能家居等多场景的算力需求，进一步扩宽市场覆盖边界。也是一整套从端侧模组到全脑智能的体系化计算平台，从硬件、软件

公开信息显示，这款车规级5G模组，在去年9月份通过了AEC-Q100产品认证，6nm工艺制程，可提供18.4DMIPS算力，支持C-V2X协议栈及应用，支持5G全模式。与此同时，5G，V2X作为车载通讯的确定性升级路径，提供的额外支持功能（比如，高精度定位、感知增强），在一定程度上为车企的相关功能开发提供了硬件复用可能性，也是一种降本策略。与此同时，广汽也在去年率先在行业首发全新的车云一体化集中计

此外，融合行车和泊车，魔视智能的行泊一体智能驾驶解决方案，支持多个主流算力芯片平台，依靠单芯片即可实现高功能安全要求的L2+高速行车功能和L3低速记忆泊车（HPA），该系统预计也将于今年量产。公开信息显示，目前，在智能泊车市场，魔视智能已经陆续拿到广汽、吉利、奇瑞、比亚迪、长安、北汽以及红旗的前装量产定点并陆续开启交付。比如，去年底，魔视智能作为广汽传祺影酷智能泊车域的Tier1供应商，提供了融合

高工智能汽车研究院监测数据显示，2022年1-10月中国市场（不含进出口）乘用车前装标配智驾域控制器交付同比上年增长116.92%；预计未来三年，前装搭载量仍将维持每年翻倍增长趋势。同时，2024年开始，基于超大算力的中央计算平台架构也将开始进入量产周期。

2022年5月13日，地平线获得一汽红旗全新车型项目应用。一汽红旗将采用多颗征程5芯片打造智能驾驶域控制器，为全新一代面向服务的FEEA 3.0电子电气架构提供384~512 TOPS的强劲AI算力。该智能驾驶域控制器将于2023年在一汽红旗全新车型上实现量产，未来还将应用于更多红旗车型。同时，双方正在基于地平线征程2芯片推动辅助驾驶功能的研发应用，合作车型将于今年量产落地。在“软件定义汽车”的产

在国产化方面，得一微推出了全国产的车规级eMMC储器，采用自研的eMMC5.1主控和长江存储 NAND Flash颗粒，既保证了对车规芯片高可靠的严苛要求，适应各种极限环境，同时满足供应链创新的需求。而本田也在车展前，抢先发布面向中国市场的全新电动品牌“烨”，和丰田、大众一样，智能座舱也将计划升级至高通骁龙8155，后者是过去三年时间，中国自主品牌的主打智舱平台。比如，车展期间，芯驰科技正式发布了

而从整车架构的大系统层面来看，唯有通过传感器的融合与配置优化，算力资源的协同部署，软硬件的深度协同以及电子电气架构的进一步集成化，才能进一步的降本增效。雷达仅具备“入门级”测高能力，对于静态障碍物识别能力并不理想，已经很难适应当前高阶辅助驾驶性能要求以及新国标的性能水平，去年开始，包括问界、理想、蔚来为代表的车企纷纷开始推动高性能。域控模式不仅是高阶智驾系统持续高效且灵活迭代的架构底座，更是汽车电

其中，ZCU旗舰芯片产品E3650，采用了最新ARM Cortex R52+高性能锁步多核集群，支持虚拟化，非易失存储器（NVM）高达16MB，具备大容量SRAM，以及更丰富的可用外设资源，可用I/O接口超过300个。同时，作为行业龙头的英飞凌，汽车和工业市场的业务也受到了影响，“2025年将是艰难的一年”。此外，去年7月，紫光同芯也推出了第二代汽车域控芯片THA6系列的高端旗舰级新品，采用Arm

基于openVOC开放技术框架，东软睿驰还全新升级了五大组件，通过扩展组件框架的边界，为创新开发者提供不同于传统开发模式的开发组件和工具平台，基于高实时、高安全以及高稳定的特性，以更好的服务高度集成的“中央计算＋区域控制”的中央集中式架构开发与应用落地，满足多域融合时代下异构多核的复杂开发需求，提供一体化、全方位的组件支持。目前行业的共识是，基于大算力的单芯片硬件平台，通过软件模块的复用，快速便捷

不过，和小鹏不依赖激光雷达的路线不同的是，华为则是全线布局激光雷达方案，从早期的低线数三激光雷达、192线主激光雷达、盲区固态激光雷达、视觉+激光雷达一体机，再到896线高线数激光雷达，一直强调：在逆光、雾霾等恶劣条件下，激光雷达具有不可替代的优势。本周，华为乾崑正式推出全新一代双光路图像级激光雷达，并陆续搭载多款新车上市。这背后的逻辑，来自于高速NOA、城区NOA进入普及周期，基于上一代传感器、