1.下载破解补丁：https://gitee.com/pengzhile/jetbrains-agent ，并放到pycharm安装目录的\bin目录下（非必须，位置随意）2.在pycharm安装目录的\bin目录下找到 pycharm.exe.vmoptions 和 pycharm64.exe.vmoptions ，以文本格式打开并同时在两个文件最后追加-javaagent:D:\your...

文章是基于物品的协同过滤算法itemCF原理及python代码实现，其中的文件包含MovieLens数据集中的ml-100k数据集，开发环境是Python2.7.代码是我按照《推荐系统实践》里面的公式写的完整程序，并添加了中文注释。

可以从二进制Numpy文件找到自己想要的版本下载，我选择的是numpy-1.11.2版本，下载完成后，在开始菜单输入cmd（或同时按window+R，输入cmd），enter后进入命令行；接着，在命令行进入你的numpy文件下载的路径，输入python setup.py install 便可进行安装，耐心等待即可。

文章是基于物品的协同过滤算法itemCF原理及python代码实现，其中的文件包含MovieLens数据集中的ml-100k数据集，开发环境是Python2.7.代码是我按照《推荐系统实践》里面的公式写的完整程序，并添加了中文注释。

不知道最近各位小伙伴打开matlab会不会出现需要重新激活的问题，如下：刚开始我一脸懵逼，后来在网上查了一下，发现原来是许可证过期了，如下：该license file的截止日期是2017-11-11（好吧，这说明我已经很久没打开过matlab了），所以就会出现需要重新激活的情况。解决方案很简单：先找到你下载的破解文件（如下图）：从里面把license file 找出来（

最近项目中要用到copy机制，尝试了《文本生成系列（一）seq2seq中的copy机制》中的方法，发现处理OOV字符这一块处理起来不是很方便（可以实现），相对来说，Pointer Generator Network更简洁一些。Pointer Generator Network的动机有两个：1. 处理OOV问题；2. 解决生成模型重复生成的问题。1. Sequence-to-sequence att

我们知道，在NLP领域，特别是工业界中，标签数据是很难获得的，很多时候会面临数据量太小的问题，这个时候，文本数据增强可以有效地帮我们缓解这个问题。我本人在今年的科大讯飞AI大赛中也使用了下文提到的一些方法，并提升了5个百分点左右（后续的文章会详细介绍，请持续关注…），可以说效果是相当明显，所以说数据增强方法绝对是值得大家花点时间学习的。本篇文章，我们将介绍常用的文本数据增强方法，并提供相应的参考文

基于PCA+SVM的人脸识别算法流程：（1）输入训练数据，数据预处理；（2）进行PCA降维；（3）进行多分类的SVM训练(人脸识别为多分类问题，可分为多个二分类SVM分类器)；（4）输入检测数据并利用上一步的训练结果进行分类；（5）计算准确率并显示结果。网上关于PCA用于人脸识别的文章有很多，大家可以参考这篇文章 Matlab PCA+SVM人脸识别(一)，我的代码部分是参

我所采用的数据集：MovieLens数据集ml-100k。先进行原理分析，再讲代码实现。基于用户的协同过滤算法主要包括两个步骤：（1）找到和目标用户兴趣相似的用户集合；（2）找到这个集合中的用户喜欢的，且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。步骤（1）的关键就是计算两个用户的兴趣相似度。给定用户u和用户v，令N(u)表示用户u曾经有过行为的物品集合，令N(v)表示用户v曾经有

一 Hessian矩阵：实值函数f(x)相对于n×1n×1n\times 1实向量x的二阶偏导是一个由m2m2m^2个二阶偏导组成的矩阵（称为Hessian矩阵），定义为：∂2f(x)∂x∂xT=∂∂xT[∂f(x)∂x]∂2f(x)∂x∂xT=∂∂xT[∂f(x)∂x]{\partial ^2f(x)\over \partial x \partial x^T}={\partial \ov...