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vscode采坑指南

因为版权问题,最近IDE从pycharm改为了vscode(为了连接远程服务器进行debug),在熟悉vscode的过程中,出现了各种问题,因此记录下来。1.如果关掉终端正在运行的代码如上图,点击垃圾箱那里就行。2. 如何进行debug先选中一个要进行debug的py文件,然后按以下3步进行即可进行debug.3. 如何在子目录下进行run/debug首先,要明确一点,vscode在执行Pytho

#vscode
Tensorflow+cuda+cudnn+window+Python之window下安装TensorFlow

这篇文章主要讲TensorFlow在原生Windows下的安装教程。安装环境:TensorFlow0.12+cuda8.0+cudnn v5.1+window7+python3.5(1)  先安装Python3.5从官网下载Python3.5,https://www.python.org/downloads/windows/,双击安装即可。接着将安装路径添加进环境变量中。具体步骤:计算

#windows
conda创建Python虚拟环境并安装tensorflow GPU环境

拿到一个新的容器之后,怎么创建一个独立的GPU训练环境呢?之前弄的时候总是零零散散的,现在把它总结在这里,供自己以及有需要的朋友查阅。1. conda创建1.1 下载anacondawget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh具体的anaconda版本可

使用tensorflow的lstm网络进行时间序列预测

这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测,重点讲lstm的应用,原理部分可参考以下两篇文章:Understanding LSTM Networks       LSTM学习笔记编程环境:python3.5,tensorflow 1.0本文所用的数据集来自于kesci平台,由云脑机器学习实战训练营提供:真实业界数据的时间序列预测挑战数据集采用来自业界多组相关时间序列(约4

#lstm#tensorflow#机器学习
conda创建Python虚拟环境并安装tensorflow GPU环境

拿到一个新的容器之后,怎么创建一个独立的GPU训练环境呢?之前弄的时候总是零零散散的,现在把它总结在这里,供自己以及有需要的朋友查阅。1. conda创建1.1 下载anacondawget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh具体的anaconda版本可

transformer中的positional encoding(位置编码)

transformer模型是当前大红大热的语言模型,今天要讲解的是transformer中的positional encoding(位置编码).我们知道,transformer模型的attention机制并没有包含位置信息,即一句话中词语在不同的位置时在transformer中是没有区别的,这当然是不符合实际的。因此,在transformer中引入位置信息相比CNN, RNN等模型有更加重要的作.

#transformer
关于matlab需要重新激活问题的解决方法

不知道最近各位小伙伴打开matlab会不会出现需要重新激活的问题,如下:刚开始我一脸懵逼,后来在网上查了一下,发现原来是许可证过期了,如下:该license file的截止日期是2017-11-11(好吧,这说明我已经很久没打开过matlab了),所以就会出现需要重新激活的情况。解决方案很简单:先找到你下载的破解文件(如下图):从里面把license file 找出来(

#matlab
随机森林的原理分析及Python代码实现

在讲随机森林前,我先讲一下什么是集成学习。集成学习通过构建并结合多个分类器来完成学习任务。集成学习通过将多个学习器进行结合,常可获得比单一学习器更好的泛化性能。考虑一个简单例子:在二分类任务中,假定三个分类器在三个测试样本上的表现如下图,其中√表示分类正确,×表示分类错误,集成学习的结果通过投票法产生,即“少数服从多数”。如下图,在(a)中,每个分类器都只有66.6%的精度,但集成学习却达到了

#python#机器学习#随机森林
解决nvcc --version显示command not found问题

首先,查看cuda的bin目录下是否有nvcc:cd /usr/local/cuda/bin如果存在,直接将cuda路径加入系统路径即可:vim ~/.bashrc进入配置文件;添加以下两行:export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PAT...

NVIDIA apex安装

一开始直接pip install apex。然后import apex的时候报错:TypeError: Class advice impossible in Python3. Use the @implementer class decorator instead.然后卸载pip uninstall apex,重新安装。安装步骤如下:git clone https://www.githu...

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