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您将掌握如何设计自定义的通信协议,包括数据包的结构和字段定义,以及如何确保数据的完整性和命令的明确性。

本文详细介绍了如何通过RAGFlow和DeepSeek搭建企业级私有知识库,涵盖从环境搭建到智能问答的全流程。文章首先对比了RAGFlow和DeepSeek的核心能力,并列举了典型应用场景。接着,提供了服务器初始化、Ollama部署、DeepSeek-R1 8B模型拉取、RAGFlow引擎部署的详细步骤。最后,展示了如何快速创建知识库、配置模型、解析文档,并创建智能助理。文章还提供了8B模型的性能

在 AI 领域,DeepSeek R1 推理大模型自 2025 年 1 月发布以来,凭借其低成本和卓越性能,吸引了众多关注。对于追求数据安全、性能优化、个性化定制以及离线可用性的用户来说,本地部署无疑是一个理想选择。本文将手把手教你如何基于 Ollama、Docker 和 OpenWebUI 完成 DeepSeek R1 的本地部署,让你轻松踏入 AI 的大门!

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Cloud Studio是一个强大的云端开发平台,能够帮助我们快速创建GPU加速的开发环境,特别适合进行深度学习和AI相关的任务。无论是初学者还是资深开发者,都可以在这里轻松搭建自己的大模型。

DeepSeek 32B 模型以其卓越的性能和开源特性,成为构建本地化 AI 应用的理想选择。本文将为您详细介绍在内网环境中部署 DeepSeek 32B 模型的完整流程,帮助您快速搭建稳定可靠的 AI 服务。

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