ECV2022为一项产研融合的算法比赛，致力于解决社会市场的AI产业实际问题，聚焦于计算机视觉领域的前沿科技与应用创新，并在比赛的过程中持续探索针对不同诉求的算法技术应用前景。极市平台以算法大赛为基建，旨在搭建一个行业前沿的算法交流场景，为全社会的技术人才提供一个展示自我能力的舞台。大赛报名地址：http://mtw.so/5NrI2J一．硬核赛题，实践挑战ECV2022采取多赛题并行的竞赛形式，

在致辞中表示，近年来，梁溪区和梁溪科技城围绕空间信息、机器人、低空经济等主导产业下足了“狠功夫”，做出了很好的成绩，从造火箭、发卫星，到无人货运、自主巡检，再到数字智造、数字服务，我们欣喜地看到，一幅千帆竞发、播种“新质生产力”的美丽图景正在梁溪热土上徐徐展开。极视角将继续与无锡梁溪携手合作，在人工智能领域深耕细作，汇聚各方智慧与力量，共同打造智慧城市、智慧交通示范城，推动人工智能技术在城市管理、

由#高通技术公司 主办、#极视角 、#创通联达 、#Acer 、#荣耀 、#红魔 、#OPPO 共同参与的#2025骁龙人工智能创新应用大赛 于10月14日正式开赛！

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答复：我们的 QAIRT 是支持自定义算子的，正如第一个问题中提到的，只要模型能够通过TensorFlow，PyTorch 或 ONNX Runtime推理，基本都能转换到 NPU 上来运行。

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原文链接：重磅开源！目标检测新网络 DetectoRS：54.7 AP，特征金字塔与空洞卷积的完美结合论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.02334代码地址（基于mmdetection实现）：https://github.com/joe-siyuan-qiao/DetectoRS本文是谷歌团队提出的最新的目标检测方案，并且已经完全开源。整个算法将递归特征金字塔（RFP,

专注计算机视觉前沿资讯和技术干货微信公众号：极市平台官网：https://www.cvmart.net/本文介绍了家用的深度学习工作站的两种典型配置，以及各类硬件的参数介绍和选择方案，可以作为选购时的参考。这篇文章主要介绍的是家用的深度学习工作站，典型的配置有两种，分别是一个 GPU 的机器和四个 GPU的机器。如果需要更多的 GPU 可以考虑配置两台四个 GPU 的机器。如果希望一台机器同时具备

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