授权成功后后用新建的用户名和密码登录服务器即可。然后会让你输入管理员密码，输入即可。

因为pytorch官网中没有cuda12.2的版本，因为这里选择了cuda12.1的版本进行下载（因为cuda version表示的是服务器支持的最高版本，不是只能安装这个版本。上选择需要安装的版本，可以选择linux的版本进行下载，下载命令是。

进入解压后的目录，然后配置并编译安装。存在，再创建软链接让系统能找到该库文件（假设你使用的是。（如果你想安装到其他路径，请调整。目录，如果你的系统使用的是。下载压缩包后上传到服务器。

下载 AI Assistant 插件后，点击开始使用却出现下面问题，如图所示：在网上搜索后，解决方法如下：首先打开 Help（帮助） -> Register（注册）菜单，点击左下角的账户，然后点击退出登录，如图所示退出登录后，重新登录一遍账号，然后重新激活 Pycharm 和 AI Assistant 即可成功使用 Jetbrains AI Assistant，如图所示：

可以打开win+cmd或者在Anaconda Promot中输入conda info，查看当前配置。注意：base environment一栏是否显示read only（只读模式）如果不是readonly（只读模式）而是writable，则直接跳转至三。

需要注意的是，尽量别使用清华源等国内镜像进行下载，好像说镜像下载没有cuda，反正之前镜像源下载的启用不了cuda。虽然官网下载慢一点，但最好还是官网下载吧。寻找选择适合自己电脑的cuda版本，比刚才查看的所支持的CUDA 版本低就行。，显示的是最新版本的pytorch。

说明：git reset --hard 该指令会将分支状态（HEAD）、索引（Staging Area）和工作目录（Working Directory）完全重设到指定的 commit，那个错误的合并 commit 会从本地历史中消失。在打开 vim 编辑文本后，按 Esc 键退出编辑模式，然后输入 ：wq 后按下 Enter键进行保存修改，即可完成合并。在打开最近一次 vim 编辑文本后，按 i键

当勾选该文件并提交时，只是把这个小小的指针文件提交到了 Git 的历史记录里，实际的大文件内容会在你 git push 的时候由 LFS 客户端单独上传到 LFS 的服务器上。不管是通过命令还是 pycharm 重新进行推送，刚刚的大文件已经转换成了一个非常小的文本指针文件，该指针文件里记录了实际大文件的存储位置、哈希值等信息。该命令会遍历 master 分支的所有提交，把那个大文件从 Git 的

下载 AI Assistant 插件后，点击开始使用却出现下面问题，如图所示：在网上搜索后，解决方法如下：首先打开 Help（帮助） -> Register（注册）菜单，点击左下角的账户，然后点击退出登录，如图所示退出登录后，重新登录一遍账号，然后重新激活 Pycharm 和 AI Assistant 即可成功使用 Jetbrains AI Assistant，如图所示：

需要注意的是，尽量别使用清华源等国内镜像进行下载，好像说镜像下载没有cuda，反正之前镜像源下载的启用不了cuda。虽然官网下载慢一点，但最好还是官网下载吧。寻找选择适合自己电脑的cuda版本，比刚才查看的所支持的CUDA 版本低就行。，显示的是最新版本的pytorch。