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【爆款推荐】|ELF 2学习板,使用8核CPU,AI算力6TOPS的瑞芯微RK3588处理器,配套资料丰富!

这款学习板基于瑞芯微RK3588高性能处理器设计,拥有四核ARM Cortex-A76与四核ARM Cortex-A55的CPU架构,主频高达2.4GHz,内置6TOPS算力的NPU,这一设计让它能够轻松驾驭多种深度学习框架,高效处理各类复杂的AI任务。ELF 2学习板已经适配了Linux 5.10及Ubuntu 22.04操作系统,后续逐步实现对Android、OpenHarmony等系统的适配

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#人工智能#嵌入式硬件#物联网 +2
ElfBoard技术贴|如何调整eMMC存储分区

ELF 2开发板基于瑞芯微RK3588高性能处理器设计,拥有四核ARM Cortex-A76与四核ARM Cortex-A55的CPU架构,主频高达2.4GHz,内置6TOPS算力的NPU,这一设计让它能够轻松驾驭多种深度学习框架,高效处理各类复杂的AI任务。

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#开源#物联网#嵌入式硬件 +2
嵌入式教育科普|UART接口全面解析

RS-232C标准中,其中EIA(Electronic Industry Association)代表美国电子工业协会,RS(Recommended Standard)代表标准,232是标识号,C代表RS232的第三次修改(1969年),在这之前,还有RS232B、RS232A。RS-485总线一般主要用于与外部各种工业设备进行信息传输和数据交换,所具备的对于噪声的有效抑制能力、高效的数据传输速率

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#人工智能#嵌入式硬件#linux +4
ElfBoard嵌入式教育科普|USB接口全面解析

USB On-The-Go(USB OTG):USB接口根据所接外设的不同,会分为主机模式(Host)和从机模式(Device),主机模式的设备起到的是控制作用,负责提供电源,管理设备之间的通信和数据传输,为从机设备分配地址;另外,从USB 3.2开始,Type-C是唯一推荐的接口方案。USB Type-A和USB Type-B是传统意义上的标准USB接口形式,Type-A接口是最常见的USB接口

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#驱动开发#物联网#嵌入式硬件 +2
「2025嵌赛」瑞芯微&飞凌嵌入式赛题全国一等奖|基于ELF 2开发板的多传感信息融合的多用途巡检机器人

本次全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛,瑞芯微&飞凌嵌入式赛题选用ELF 2开发板作为参赛平台,这款开发板基于瑞芯微RK3588高性能处理器设计,拥有四核ARM Cortex-A76与四核ARM Cortex-A55的CPU架构,主频高达2.4GHz,内置6TOPS算力的NPU,这一设计让它能够轻松驾驭多种深度学习框架,高效处理各类复杂的AI任务。此外,机器人集成MLX90640热成像模块,能够对

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#机器人#嵌入式硬件#人工智能 +2
「2025嵌赛」瑞芯微&飞凌嵌入式赛题全国一等奖|基于ELF 2开发板的多传感信息融合的多用途巡检机器人

本次全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛,瑞芯微&飞凌嵌入式赛题选用ELF 2开发板作为参赛平台,这款开发板基于瑞芯微RK3588高性能处理器设计,拥有四核ARM Cortex-A76与四核ARM Cortex-A55的CPU架构,主频高达2.4GHz,内置6TOPS算力的NPU,这一设计让它能够轻松驾驭多种深度学习框架,高效处理各类复杂的AI任务。此外,机器人集成MLX90640热成像模块,能够对

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#机器人#嵌入式硬件#人工智能 +2
ElfBoard科普课堂|为什么C语言在嵌入式技术领域中的地位难以撼动?

在嵌入式技术领域,“C语言与硬件”的组合,常被比作计算机体系中的“二进制与晶体管”——它们是无数智能设备稳定运行的底层支柱,贯穿了嵌入式应用的核心环节。

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#c语言#java#开发语言 +3
通过ELF 1开发板实现读取摄像头视频进行目标检测

使用v4l2-ctl --all -d /dev/video2可以查看特定摄像头(例如/dev/video2)的所有信息,包括支持的格式、帧率等。如下图,开发板中对应的摄像头为/dev/video2(插入哪个USB口都是一样的)。首先是第一个功能,因为一边要读取视频,一边要进行图片检测,为了提高检测速度,使用多线程来编写相应的程序。项目所需的硬件设备:1、基于NXP(恩智浦)i.MX6ULL的EL

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#目标检测#人工智能#计算机视觉
技术实战|ELF 2学习板本地部署DeepSeek-R1大模型的完整指南(一)

即便是本地离线版本,无论是日常的信息检索需求、专业设备的维修指导建议、复杂数学问题的解答,还是编程任务的辅助完成,R1都能凭借其强大的数据处理能力和广博的知识储备库,给出既准确且实用的建议,成为用户在各领域探索时的可靠伙伴。DeepSeek-R1在ELF 2学习板上运行的CPU占用为12%~17%,这一表现证明了框架的高效性,使其即便在资源受限的设备上也能顺利运行,扩展了其应用场景和商业潜力。这保

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#人工智能#大数据#嵌入式硬件 +2
技术实战|ELF 2学习板本地部署DeepSeek-R1大模型的完整指南(一)

即便是本地离线版本,无论是日常的信息检索需求、专业设备的维修指导建议、复杂数学问题的解答,还是编程任务的辅助完成,R1都能凭借其强大的数据处理能力和广博的知识储备库,给出既准确且实用的建议,成为用户在各领域探索时的可靠伙伴。DeepSeek-R1在ELF 2学习板上运行的CPU占用为12%~17%,这一表现证明了框架的高效性,使其即便在资源受限的设备上也能顺利运行,扩展了其应用场景和商业潜力。这保

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#人工智能#大数据#嵌入式硬件 +2
到底了