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桔妹导读：每天滴滴都会为上千万人提供出行服务，在这一过程中积累了海量轨迹数据。这些轨迹数据来自于公共服务，本文介绍如何利用这些数据回馈大众，改善出行体验。1.背景首先简要介绍一下什么是...

桔妹导读：小桔车服为滴滴旗下品牌，围绕车主及汽车生命周期，整合运营多项汽车服务，更加智能更加用心地为车主提供适合的一站式用车服务，致力于让每一个人拥有轻松车生活。本次分享的主题为强化学习...

将滴滴技术设为“星标⭐️”第一时间收到文章更新导读eBPF是Linux内核革命性技术，能够安全高效地扩展内核能力，应用广泛，尤其是在云原生可观测性领域的应用已经成为行业热点。在滴滴云原生环境中，eBPF技术进行了业务实践和内源共建，HuaTuo eBPF 平台快速落地并取得初步收益，目前已经支持云原生关键组件，诸如服务访问关系拓扑、容器安全、宿主机安全、网络诊断、根因定位等业务，HuaTuo也是滴

面对容器漂移、架构复杂、上下游依赖多等挑战，HUATUO基于 BPF技术，整合 kprobe、tracepoint、ftrace等动态追踪手段，构建了低损耗、零侵扰的多维度内核观测能力体系，包括精细化指标埋点、异常上下文捕获、系统毛刺自动追踪及多语言持续性能剖析。通过零侵扰，低损耗的方式实现持续对操作系统内核，应用程序进行全方位性能剖析，涉及系统 CPU、内存、I/O、 锁、以及各种解释性编程语言

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导读由于网约车业务本身的复杂性以及我们垂直式的领域化架构约束，网约车服务端技术团队在对端渲染业务需求的迭代过程中，碰到了一系列的问题，影响了研发效率。本文从这些具体问题入手，分析产生的原因，介绍我们的解决思路和方案，以及方案的建设落地过程。1. 服务端架构演进回顾过去几年，滴滴网约车为了满足不同用户的个性化出行需求，逐步推出了越来越丰富的品类和功能。随着品类功能的不断增加，我们系统的复杂度也越来越

Sarsa 在更新 Q 值时，使用的是实际执行的下一个动作（可能是随机的，也可能是贪心的），体现了同策略的特性。Q学习直接看Q表格，取它的最大化的值，它是默认 A′为最佳策略选取的动作，所以 Q学习 在学习的时候，不需要传入 A′，即 at+1的值。再例如，如下图所示。比如环境是波涛汹涌的大海，但学习策略（learning policy）太“胆小”了，无法直接与环境交互学习，所以我们有了探索策略（

桔妹导读：Hummer 是滴滴普惠泛前端团队和滴滴R-Lab泛前端团队联合打造的超轻量级动态化跨端开发框架，目前已在滴滴内部多个业务线完成了大规模落地。本篇我们将从业务背景和技术优势对H...