Cursor可以提供深度的代码库上下文感知能力，一个普通的AI聊天插件，你问它问题时，它并不知道你正在看哪个文件，你的项目结构是怎样的。“帮我开发一个会与实验平台交互的函数，函数将使用xx 实验因子读取实验，实验策略样例如...，读取实验策略后将会用策略中 xx 参数，计算车型的打分，并根据车型的打分默勾 xx 车型。就像在英雄联盟中玩打野，只有获取到足够的全局信息才能做出更好的下一步决策（是抓下

桔妹导读：AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例进行管理和沉淀。产品以脑图方式编辑可快速上手，用例关...

背景介绍作为机器学习模型的核心代表，XGBoost 在滴滴众多策略算法业务场景中发挥着至关重要的作用。因此，保障并持续提升 XGBoost 模型的离线训练及在线推理稳定性一直是机器学习平台的重点工作。同时，面对多样化的业务场景定制需求和数据规模从万到亿级的跨度，XGBoost 的训练效率和灵活性也成为我们需要重点关注的问题。由于平台历史架构原因，平台 XGBoost 模型训练仍是开源 XGBoos

桔妹导读：滴滴作为一家网约车交易平台，乘客和司机的体验和安全是其核心壁垒之一。在体验和安全优化过程中，缺少准确而大量的标注样本，是制约模型效果、进而影响业务优化的重要技术难题。在滴滴，我们...

桔妹导读：在过去的几个月里，滴滴技术分享了许多来自滴滴自动驾驶的技术文章，让读者们对滴滴自动驾驶所做的事情有了更多的认知和了解。今天，我们终于迎来了滴滴自动驾驶的专题分享特辑，接下来就跟随...

桔妹导读：实现自动驾驶是一个复杂的系统工程，需要精准感知环境，理解交通参与者的意图并能够在广泛丰富的场景下，实现稳定安全的无人驾驶。需要面对真实路况中的大量 “不确定性”。这种不确定性是...

导读：滴滴独有的出行场景大数据在金融领域有着非常广泛的应用前景，未来可与银行，保险，支付和理财等机构深入合作，帮助传统金融机构提升资源配置效率，降低获客和风险管理成本。出行场景大数据在交易欺诈识别、风险定价、精准营销、全生命周期风险管理、增长运营等方面都有着重要商业价值。对于大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。本文从汽车金融车贷产品的视角切入，将场景数据与传统信贷风控理.

桔妹导读：车联网时代，由于驾驶舱环境中视觉与触觉都受到高度约束，语音交互成为了车载场景下最自然的交互方式。通过车机/手机的语音助手，车主只需要说说话就可以完成车辆控制、信息查询、导航娱乐...

近年来，基于观测数据的因果推断在补贴定价等领域得到广泛的应用，其旨在评估不同处理变量（ Treatment，例如优惠券金额）对结果变量（Outcome，例如GMV）所能带来的处理效应（Treatment effect），进而我们能够根据不同处理效应选择最优的处理变量。进一步地，为了消除可观测混淆偏差。首先在生成数据和半生成数据（News、TCGA）上验证模型LEARN的有效性，使用测试集上Long

前者筛选前20%的优势词元进行训练，而STAPO则通过剔除极少数虚假词元（仅0.01%），确保数据纯洁度和训练稳定性。以六个基准测试（AIME24、AIME25、AMC23、MATH500、Minerva 和 OlympiadBench）和三个大模型（Qwen3 1.7B、8B 和 14B）的实验表明，正成为自动驾驶端到端模型、机器人具身智能模型、语言类多模态模型的重要训练算法，尤其是在大规模神经