随着深度学习的发展，自然语言处理领域的难题也得到了不断突破，AlphaGo项目的主要负责人David Silver曾说“深度学习 (DL)+ 强化学习 (RL) = 人工智能 (AI)”。目前深度学习在自然语言处理上主要有哪些应用？在工程实践中是否会有哪些瓶颈？以下内容是根据达观数据联合创始人高翔在《深度学习与文本智能处理》直播的总结。  一、为什么做文本挖掘 什么是NLP...

根据世界卫生组织（WHO）的报告显示，中国每1000名患者仅对应1.79名医疗人员，《中国发展报告2020》也指出，到2050年，中国将有接近5亿老年人。人口基数大、发展速度快是中国人口老龄化典型的特征，随着人口老龄化的加剧，医疗方面的需求也在显著扩张。在人口老龄化趋势不可避免的当前，如何优化医疗资源、降低医疗成本、提高患者就医体验，已成为了一个迫切需要解决的问题。医疗行业是典型的文字密集型行业之

随着深度学习的发展，自然语言处理领域的难题也得到了不断突破，AlphaGo项目的主要负责人David Silver曾说“深度学习 (DL)+ 强化学习 (RL) = 人工智能 (AI)”。目前深度学习在自然语言处理上主要有哪些应用？在工程实践中是否会有哪些瓶颈？以下内容是根据达观数据联合创始人高翔在《深度学习与文本智能处理》直播的总结。  一、为什么做文本挖掘 什么是NLP...

近日，IEEE P2807标准《知识图谱架构》（Framework of Knowledge Graphs）第三次面对面会议在北京成功召开。会议由中国电子技术标准化研究院主办，来自知识图谱领域相关开发商、系统集成商、用户企业、科研院所、高校41家单位的共计50余名代表通过线上线下方式参与本次会议。作为中国知识图谱领域代表厂商，达观数据参与IEEE知识图谱系列标准研制工作，积极推动知识图谱在国内的发

近日，为助力物流行业的数字化发展，达观数据推出智能审单机器人，通过结合RPA、NLP 和OCR技术，机器人自动处理物流行业货运流程中的商业发票、装箱单、集装箱装运单、原产地证书等重要文件，对其内容的完备性与一致性进行自动化审查，将传统的人工作业转变为人机协作的智能化处理方式。智能审单机器人快速进行货运单据完备性与准确性核查物流行业作为每个国家的基础产业，是融合了运输、仓储和信息业的复合型服务产业，

财务部日常业务涉及大量的网银操作，包括流水下载、回单下载、余额查询等场景，这些工作重复而繁琐，耗时且枯燥，业务的准确性要求高，员工的工作幸福感较低。达观数据网银自动化机器人基于自研RPA+AI技术，能够自动完成数据量大、规则明确、重复性高的网银相关业务操作，流程开箱即用并高稳定运行。目前已经在多个大型企业与集团得到成功落地应用，已经成功实现对50+家银行的网银自动化对接操作。支持50+家主流银行的

达观RPA率先实现兼容华为欧拉和鸿蒙系统，领航国产RPA产品技术创新

达观数据与华南师范大学认知与智能信息处理实验室首篇产学研合作论文“An Efficient Passenger-Hunting Recommendation Framework with Multi-Task Deep Learning”被‍物联网领域顶级期刊IEEE Internet of Things Journal录用。目前该论文的研究成果正与智能交通领域的企业商谈应用和...

达观数据作为人工智能领域文本智能处理以及智能办公领先企业，受邀分别在人工智能&大数据与云计算应用峰会，RPA超级自动化产业发展峰会，银行与金融业数字化专场，保险与医疗行业数字化专场以及工业与制造业数字化专场进行了专题汇报演讲。

随着移动互联网技术的普及，促进了云计算、大数据、人工智能、区块链等技术的蓬勃发展。经过近几年的快速发展，人工智能技术已日益成熟，银行、证券等金融企业已有利用人工智能技术进行数据挖掘及后续应用的成功案例。在数字化的过程中金融机构虽然积累了一定量的基础数据，但绝大部分是结构化化或半结构化数据，其中还有大量的非结构化数据未被开发利用。目前大量金融机构都在探索利用NLP（Natural Language