在去年的时候，有打通webrtc的音频降噪使用流程，但是对于非稳态噪声，webrtc效果也不是特别好，就想折腾AI音频训练来处理降噪，晚上本想用rnnoise开源项目来训练音频降噪处理模型，但是人不在状态，就没有弄了，只搭建了基本环境，下个礼拜再开始弄；然后就整理了一下同声传译里面的语音识别的开源项目，这个之前在看到过这个，想着里面的技术原理是怎么样的，毕竟自己也是专门干嵌入式音视频的，很好奇里面

前言： 大家好，今天给大家分享一篇ffmpeg开发环境的搭建，我在很早之前也给搭建过ffmpeg源码的安装，但是并没有给大家去搭建开发环境，而且当时的版本也比较老，很多细节问题没有给大家展示如何解决！今天就给大家展示详细的ffmpeg最新5.1版本源码安装步骤和vscode开发环境搭建！技术的更新迭代，我们也要跟上技术的发展，所以这次用最新的版本来做开发环境！如果大家需要进行交叉编译的话，可以参考

握弱网对抗相应的技术(如ARQ,FEC,ABC,GCC) 熟悉WebRTC native源码： 音视频处理流程、码率自适应、jitterbuffer、NetEQ，能定制、优化 低延时优化、性能优化、内存优化经验者优先 优化P2P穿透、提高穿透率,不低于业界指标 优化P2P和RELAY传输,迭代优化QoS指标 优化流媒体产品用户体验，如延迟、流畅、画质 优化音视频传输丢包、网络抖动。做嵌入式音视频上

在去年的时候，有打通webrtc的音频降噪使用流程，但是对于非稳态噪声，webrtc效果也不是特别好，就想折腾AI音频训练来处理降噪，晚上本想用rnnoise开源项目来训练音频降噪处理模型，但是人不在状态，就没有弄了，只搭建了基本环境，下个礼拜再开始弄；然后就整理了一下同声传译里面的语音识别的开源项目，这个之前在看到过这个，想着里面的技术原理是怎么样的，毕竟自己也是专门干嵌入式音视频的，很好奇里面

大家好，我是飞一样的成长，今天这篇文章主要想分享音频3A的内容。同时结合我自己的工作经历，这块的内容还是非常的重要，搞音频最难的地方，就是这块。在我们做嵌入式开发，音频的指标，也是有严格的标准的，需要用专业的仪器测试，比如说信噪比指标。后面的内容，会测试一下效果，先用alsa或者tinyalsa采集音频，然后看一下经过webrtc audio processing处理效果以及里面的具体实现学习。其

记录学习和分享！

上面每一个流程会比较复杂，暂时我们没有看到里面具体是怎么实现，所以后期我们后面深入去追webrtc APM的源码来学习，下期内容，我们来放到板端进行测试一下效果是怎样的！大家好，在上一篇文章里面，我们已经把webrtc的apm降噪工程代码已经移植到rk3568上，今天就开始从最简单的音频降噪NS工程代码来学习音频降噪的原理。不过这个未来可能是被抛弃，官方后期不会维护这个模块，估计对于处理非稳态噪声

前言：大家好，公众号现在可以留言了，后期可以和大家互动交流！今天主要给大家分享一下，最近调试音频的感受！音频调试：我相信大家平时学习和开发，可能接触视频编解码会比较多，对h264和h265会比较熟悉一点！估计大家平时接触音频的技术点会比较少，在音频技术点上，平时会遇到的技术难点，比如：回声、噪声等音质问题出现，这个相对来说会比较难解决，主要问题点首先要定位清楚，是硬件影响的还是软件影响的，或者说软

SRT协议介绍：SRT(Secure Reliable Transport Protocol)基于UDP数据传输协议派生出的SRT协议，是一个用户级协议，它保留了大部分核心概念和机制，同时引入了一些改进和增强，包括控制包的修改、改进的流控制以处理实时流媒体、增强的拥塞控制，以及加密数据包的机制。他的源码仓库：https://github.com/Haivision/srtSRT是一种传输协议，它能

一、码率控制的意义：在音视频领域，码率控制模式有着举足轻重的地位。那什么是码率控制？码率控制是指通过调节图像的压缩比例，从而决定输出编码码率的过程。二、H264有多少种码率控制模式：H264码率控制模式分别有：CBR、VBR、AVBR三种经典的模式。这两种控制模式是目前运用最广、使用最多的两种控制模式。那下面我们来重点看看这两种模式有什么具体的区别：CBR码率控制模式：CBR指的是固定编码控制模式