大家好，在上一篇文章里面，我给大家介绍了webrtc里面的ns降噪处理流程，本篇文章，我给大家带来webrtc处理稳态噪声的一个测试，非稳态噪声，暂时没有测试，我们一步一步来，我先从最为基本的内容开始，后面再步入到算法原理细节，也就是webrtc里面的ns模块源码研究学习。从今天的文章开始，我们就正式打通了webrtc音频降噪功能了，有实操有理论，完美，当然后面的内容还有很多，我尽量把自己理解到的

由于历史原因，Playback Mask 和 Playback Default 控制项的两种形式都可以在 SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_PCM 或 SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER 接口上实现。要创建 SG 缓冲区处理器，可以在 PCM 构造函数中调用 snd_pcm_set_managed_buffer() 或 snd_pcm_set_managed_buffer

禁止使用 STAP（单时间聚合包）、MTAP（多时间聚合包）和 FU（分片单元）。● 对于属于同一编码图像（coded picture）的编码切片 NAL 单元（coded slice NAL units）或编码切片数据分区 NAL 单元（coded slice data partition NAL units）（即它们共享相同的 RTP 时间戳）， 可以（MAY）以任意顺序发送；序列参数集和图像

但如果你需要在驱动中修改寄存器值，或者需要对 AC97 编解码器执行挂起/恢复（suspend/resume）操作，那么就需要保留这个指针，以便传递给相应的函数。以下寄存器可用于设置采样率：AC97_PCM_MIC_ADC_RATE、AC97_PCM_FRONT_DAC_RATE、AC97_PCM_LR_ADC_RATE 和 AC97_SPDIF。当一张声卡上有多个编解码器（Codec）时，你需要

已分配缓冲区的物理地址存储在 runtime->dma_area 中，缓冲区大小和 period 大小则分别存储在 runtime->buffer_size 和 runtime->period_size 中。对于大多数只需要调用 synchronize_irq() 的驱动，还有一个更简单的做法：在不实现 sync_stop 回调（即设置为 NULL）的前提下，驱动在申请中断后将返回的中断号赋值给

这本书是麦克风阵列信号处理的经典教材，专门讲解 麦克风阵列理论 + 算法 + 应用，在回声消除 (AEC)、噪声抑制 (NS)、波束形成 (Beamforming) 等“音频 3A”相关领域有很大参考价值。经典的 语音增强 专著，详细介绍噪声抑制（NS）、语音质量评估方法（PESQ、STOI）、语音增强算法（谱减、维纳滤波、MMSE）。这本书偏经典语音信号处理，包含 端点检测、增益控制、噪声鲁棒性

Codec（Coder/Decoder） 是一个 音频编解码芯片，负责：把模拟信号（来自麦克风）转换为数字信号（ADC），或把数字音频信号（来自 CPU/DSP）转换为模拟信号（DAC）。例如常见的外部音频 Codec 芯片：AK4556、CS42L52 等这些芯片通过 I²S、TDM、PCM、AC97、SPI、I²C 等总线与 SoC 连接。🔹 Mixer（混音器）用于将多个输入源（Mic、L

这是一个传统噪声抑制算法的概念图示。2、避免“音乐噪声（musical noise）”伪影： 所谓音乐噪声，是指噪声抑制时只让一个频点通过，而旁边的频点被强烈压制，从而产生类似“哒哒哒”或“嗡嗡嗡”的金属感杂音。如果使用较宽的频带，我们要么让整段频带通过，要么整体压制，这样就不会留下孤立的频点，从而避免这种伪影。此外，我们的目标也和很多使用深度学习做语音降噪的研究不同： 我们关注的是实时通信，而不

不过，至少 ALSA 的内核 API 是一致的，因此本文档在编写这些驱动时仍然具有一定的参考价值。“card” 记录是声卡的核心管理结构，它负责管理该声卡上的所有设备（组件），例如 PCM、混音器（Mixer）、MIDI、合成器等。虽然 Linux 系统本身有标准的 i2c 层，但某些声卡只需要简单的操作，而标准的 i2c API 过于复杂，因此 ALSA 对某些声卡实现了自己的 i2c 代码。在

现在我们打通了第一步工程构建，后面就是原理和webrtc降噪的原理以及降噪效果的实践学习，我个人感觉按照这种方式去学习音频算法会更简单，循环渐进，因为音频算法本身比较难，不要上来就看源码和看原理，会比较枯燥的；而是先看效果，然后再带着疑惑一步一步找自己想要的东西。大家好，我在之前的文章里面已经给大家分享过rk3568平台移植webrtc audio procssing的移植，这个平台不限制，都可以