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- @Co1rbin
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几种解决跑深度学习模型时CUDA OUT OF MEMORY:GPU内存报错问题的方法
①使用共享GPU内存；②及时清空显存；③使用检查点存储；④使用混合精度
一种解决pytorch和cuda版本不兼容问题的方法（cuda driver版本：12.0.134）
解决pytorch和cuda版本不兼容问题
几种解决跑深度学习模型时CUDA OUT OF MEMORY:GPU内存报错问题的方法
①使用共享GPU内存；②及时清空显存；③使用检查点存储；④使用混合精度
一种解决labelme启动时，QPoint出现问题的方法
该错误表明QPoint函数期望接受整数参数，但是实际接收到的却是浮点数。
yolov5 segment对输出结果进行去框、调节mask透明度以及调节自己想要的掩膜颜色
打开”utils/plots.py”，找到以下代码，并修改alpha，alpha取值范围为0-1，越靠近1越不透明，越靠近0越透明。（只需要将self.black = (0, 0, 0)，中的rgb参数（0，0，0）进行修改即可）打开“utils/plots.py"，找到以下代码，修改hexs里面的代号就行；二、调节mask透明度。
一种解决pytorch和cuda版本不兼容问题的方法（cuda driver版本：12.0.134）
解决pytorch和cuda版本不兼容问题
几种解决跑深度学习模型时CUDA OUT OF MEMORY:GPU内存报错问题的方法
①使用共享GPU内存；②及时清空显存；③使用检查点存储；④使用混合精度
一种解决高版本python无法加载sklearn内置的波士顿房价数据的方法
本人用的是python3.11，在机器学习项目实战时，无法通过传统的方式加载sklearn内置的波士顿房价数据。该错误说明高版本不再适用传统形式加载这个数据集。
到底了