以下是对云供应商（AWS，Azure，GCP）的论断：云供应商将越来越关注软件栈中的最低层：通过API租赁其数据中心的算力。其他纯软件提供商将在其上构建所有东西，包括数据库、运行代码等等。目前云供应商提供从开发人员体验到硬件的端到端解决方案：如果云供应商专注于最低层，而其他（纯软件）供应商专注于上面的层会怎么样呢？五年后，请提出这个问题，让我对自己被证明是错的感到尴尬。但是接下来通过Redshif

本次 3.11.4 更新亮点为：系统镜像引入社区镜像，用户可以一键导入各主流开源操作系统镜像，方便用户上手使用。持续迭代共享 LVM，支持快照，主备机等特性，修复迁移删除镜像缓存等 BUG。

处理云的长期成本影响的唯一方法是实施云成本优化。

免费开源的私有云及云管平台来了，除虚拟化外，还支持纳管主流的 9 大公有云及私有云平台，欢迎大家安装体验！

未来的数据治理平台将需要综合规则用于数据处理，其中包括安全性、合规性以及其他数据管理任务的核心问题。

当人工智能与云计算技术结合时，技术进步将是令人兴奋的。

疫情已经肆虐将近两年，期间很多人被迫在家工作。尽管对于那些可以远程完成工作的人来说是一个很好的选择，但它也可能带来一些安全挑战——尤其是使用基于云计算的应用程序。云计算改变了我们的生活，但它也给我们的数据和隐私带来了一些重大风险。网络安全漏洞在全球范围内呈上升趋势，因此作为用户而言，需要确保云提供商有足够的安全措施来保护其客户的敏感信息。企业和员工都必须随时了解这些风险——这样才能在使用基于云的服

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企业应确保有一个可靠的策略来向所有员工提供这些元素，尤其是远程工作人员。企业还可以通过一些额外的云、软件即服务解决方案来提高效率和增强灵活性。它还减轻了依赖单个数据中心的负担。通过将各类潜在风险添加到企业的灾难恢复计划中，并设置针对此类紧急情况的有效策略可以确保问题得到顺利处理，而不会影响业务运营。

混合解决方案通常被认为是两全其美的，因为混合解决方案允许公司以云灵活性和适应性控制内部硬件。