简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
1. ????问题描述运行程序的时候提醒显存不够,查看了一下nvidia-smi,确实显存占满了,但是GPU-Util,gpu利用率有三个都是0,只有一个是56%搜索后发现这个现象的原因还比较普遍,但是似乎没有几个可以很好解决这个问题,参考:脚本之家的文章:Pytorch GPU内存占用很高,但是利用率很低如何解决,转载自CSDN博客:Pytorch GPU内存占用很高,但是利用率很低,✅总结自C
1. 前置内容1.1 风险警告写在前面——前置风险:这个库并不像PaddleOCR那个库那么流行,维护更新那么及时。这个库——github-AnyQ,最近一次更新时间是2020.11.28。(这个库第一次提交是2018年7月2号,也有可能是因为经过两年的完善,没有更多人试出更多错误。。。)另外根据网上很多安装教程,最好使用docker安装,而且可能会由于gcc等的版本问题,安装失败,还可能会由于网
错误信息: gnutls_handshake() failed: The TLS connection was non-properly terminated.配docker的时候,遇到一个很奇怪的问题,gitee上的仓库就可以拉下来,但是github上的就拉不下来想了想,应该是网络方面的问题,搜索后得到的解决方案是:git config --global http.https://github.
3. 迁移学习主要还是使用PaddleOCR的模型来迁移,文本检测和识别主要参考以下内容:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/README_ch.md3.1 安装PaddleOCR3.1.1 安装docker以前配置CVAT的时候就安装过,参考https://www.jianshu.com/p/07e405c01880最简单
1 基本文件类型(ls命令)参考菜鸟教程-ls命令使用ls -l或者ll查看文件详细信息。从上面可以看到,每一行都有7列,分别是:第一列共10位,第1位表示文档类型,d表示目录,-表示文件,l表示链接文件,d表示可随机存取的设备,如U盘等,c表示一次性读取设备,如鼠标、键盘等。后9位,依次对应三种身份所拥有的权限,身份顺序为:owner、group、others,权限顺序为:readable、wr
文章目录1. VScode系列1.1 vscode remote development插件1.2code-server1.2.1 配置1.2. CodeSpaces1.2.1 小惊喜2. Pycharm系列2.1 pycharm for Ubuntu/linux2.2 pycharm remote development3. Pydev系列3.1 Eclipse+pydev3.1.1 Eclip
???? 1. 调用摄像头import cv2# from ZNKJdigit import DigitalRecognizer,RecogniztionResultcap=cv2.VideoCapture(2)# 如果笔记本有前置和后置两个摄像头,一般0是后置,1是前置# 每额外插一个usb摄像头,序号就会加1,多试试,就知道是几了。cap.set(3,900)cap.set(4,900)# c
参考:用OpenCV调用IP摄像头(python版)这位老哥写的很详细,我就补充一些内容。import cv2import cv2url = "rtsp://admin:admin@192.168.1.88:554/11"cap = cv2.VideoCapture(url)while(cap.isOpened()):ret, frame = cap.read()cv2.imshow('frame
有一个数字仪表识别的问题,所以要自己先造一些数据,要收集的素材包括字体文件和背景图片文件1. 字体、背景删选1.1 字体1.1.1 标准字体图片业务场景的字体图片:1.1.2 删选字体使用 百度字体编辑器网页版:百度还是有良心的地方的,(这个字体编辑器也可以对ttf文件中不想要的字形进行删除,good)收集了28种晶体管/数码管字体,为了贴合业务需求,要进一步根据项目中仪表的数字表上的数字类型进行
1. 数据1.1 字体要识别的内容是这样的,大致模式是:机器拍摄,然后识别屏幕上的表格文字。确定字体的网站:中文:识字体英文:WhatTheFont英文:FONT IDENTIFIER不过以上字体基本都需要自己在网站做一些操作,框字体区域,然后会填写当前框对应的正确字符,再去进行识别。(但是对英文来说,往往在切分字符的时候就错了,所以这里就不再去寻找字体了)这里选择了几种和上述比较像的字体来进行替