1. 介绍主要参考的是这本书PyQt5 快速开发与实战。书配套的源码Github地址位于：《PyQt5快速开发与实战》怪不得我买的时候17年10月第1版，19年8月就第9次印刷了，99块卖这么火，书应该还不错吧1.1 关于QtPyQt=Python+Qt，关于Qt，根据qt （应用程序开发框架），大概知道Qt是一个的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架（即使用Qt只需要开发一次应用程序，就可以

cuda安装参考：win10安装CUDA和cuDNN的正确姿势

????1. docker使用GPU首先介绍几个事实：最初的docker是不支持gpu的为了让docker支持nvidia显卡，英伟达公司开发了nvidia-docker。该软件是对docker的包装，使得容器能够看到并使用宿主机的nvidia显卡。根据网上的资料，从docker 19版本之后，nvidia-docker成为了过去式。不需要单独去下nvidia-docker这个独立的docker应

当前OCR领域基本上已经是深度学习的天下了，近5年，在算法和数据集的双重加持下，OCR已经成为一个解决的问题，要做一个适合于自己的OCR系统，关键在于选择适合于自己场景的数据集和算法。本文主要记录OCR领域常用的数据集和算法，以及相关的开源项目和博客。????1. OCR数据集和数据集生成工具在任何领域，深度学习成为主流意味着数据集是其中的关键，即使是相同的OCR模型，大规模数据集的训练能带来识别

安装参考百度PaddleOCR的快速安装，记得提前安装gcc就行。（参考PaddleOCR数字仪表识别——3.paddleocr迁移学习3.1部分）1. 数据准备1.1 数据集参考PaddleOCR数字仪表识别——2(New). textrenderer使用及修改使之符合PaddleOCR数据标准1.2 字典PaddleOCR提供了一些默认的字典，位置（PaddleOCR/ppocr/utils/

1.背景介绍之前学习百度强化学习7日打卡营-世界冠军带你从零实践时候，最后留下的一个大作业是股票预测环境：https://github.com/kh-kim/stock_market_reinforcement_learning，由于给出的一个推荐github项目是四年前，时间太久远，所以找了另一个，还是中文的，而且步骤看起来很详细。❤github项目地址：https://github.com/w

入门强化学习的时候，看到许多教程都给了很多强化学习的例子，有些是视频，有些是线上一些可以自己改参数看效果的游戏，这里做一个归类整理有趣的强化学习视频小红小蓝捉迷藏的链接: https://openai.com/blog/emergent-tool-use/相应的视频应该是来自b站，（直接搜索emergent-tool-use 也会有很多类似的视频）【AI捉迷藏】初代天网？[中文字幕] Multi-

GPU的问题linux下由于GPU和CPU版本安装区别很大，所以这里要先搞清楚自己服务器的GPU情况。其实安装的是PaddlePaddle的镜像，paddleocr并没有官方镜像，去docker hub上也有，但是吧，还是想要官方的查看cudnn版本，nvidia-smi或者可以使用（nvidia-smi安装好了，表示cuda和cudnn已经安装了 ）nvcc -V# 如果报找不到该路径或文件，则

文章目录1. 基于现有主题1.1 如何使用新主题1.2 一些比较好看的主题1.2.1 blubook主题1.2.2 orange-heart主题1.2.3 Gitbook主题（包含三种颜色样式）1.2.4 Mint主题（支持暗色模式）1.2.5 Notion主题（也是三种颜色模式）2. 自定义主题1. 基于现有主题进入typora的主题网页：https://theme.typora.io，如果打不

git initgit add .git commit -m "XXX"git pull origin master --allow-unrelated-histories解决error: failed to push some refs to ‘xxxx’