1. 简介搜索了一波关于openVINO的使用，竟然也有很多资料，看来是自己不关注这方面，井底之蛙了。这里有个问题，按照上面安装步骤安装的仅仅是OpenVINO，但是查看OpenvinoTooklit，其实这个openvino仅仅是这个项目的一个子项目。Github主页-openvinotoolkit其中，Openvino提供的一些模型都在open_model_zoo中，可以直接git clone

个人更关注语义分割和3D方面的内容，所以这里重点记录这两点相关的。

作为一个看过tensorflow官网基础教程，玩过一段时间的keras，还测试过fastAI，跟着李沐老师团队MXnet/Gluon课程的半吊子AI工程师，今天开始学pytorch了，然后突然想到这个问题，就整理了一下。1. 什么是深度学习框架这个概念很泛化，先举几个例子，最后总结的时候再说：Pytorch的定义是：无缝替换NumPy，并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速。通过自动微分机制

之前的模型因为是使用rec_r34_vd_none_bilstm_ctc这个预训练模型，resnet34层，所以比较重，跑起来比较慢，导致识别+检测在部署到现场机器上时差不多要一秒一张。为了加速，考虑以下几种措施：换轻量级的backbone用paddleslim剪枝（参数精度降低）是否可以尝试使用c++部署是否可以转换成其他框架的模型，使用mlkdnn来进行加速。1. 换轻量级backbone1.

启动nvidia-smi的时候，报错报错的完整信息：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Makesure that the latest NVIDIA driver is installed and running. This can also behappening if no

个人理解：离散：可数（整数表示的）连续：不可数（小数/浮点数表示的）这里一共有四个网络，Q网络以及它的target_Q网络，策略网络以及它的target_P网络，两个target是为了稳定计算，每隔一段时间复制一下参数，投入到评估网络使用。target_Q是为了稳定计算Q_target中的Qwˉ(s′,a′)Q_{\bar{w}}(s^{'},a^{'})Qwˉ​(s′,a′)，而其中的a′=μθ

结论：推理/推断是从已有事实中进行推测（事物本身是存在的，比如识别一张猫咪图片中的猫）预测是根据过去的东西对未来进行预测（事物本身还没有发生，比如，根据前一段的天气预测明天的天气）一般可以认为推理属于预测。参考：知乎专栏文章：推理(Inference)与预测(Prediction)...

文章目录1. 撤销上一次commit/add2. 因为reset导致部分文件消失3. 后续操作1. 撤销上一次commit/add参考：git撤销已提交的commit"git撤销上一次commit的内容"> git reset --soft HEAD^"如果需要连add的文件也一并撤销，使用命令"> git reset --hard HEAD^"""HEAD^ 表示上一个版本，即上一次

这几天在搜索量化交易资源时搜索到了一个github项目，physercoe/awesome-quant，大概样子是下面这样。看到了一个叫awesome的标签，点进去之后发现了许多资源整理类的repo，搜索后发现这个awesome系列是github上比较著名的一种repo。目前可以看到的类似的推荐有：b站文章：【强烈推荐】github上的awesome开源项目知乎专栏文章：GitHub 上的 Awe

1. 问题描述使用git传输时使用的两种协议ssh和http的区别中第五部分对github配置和添加ssh连接之后，测试通过。但是在对一个使用https://github.com/username/repo.git这种链接（也就是用户名密码方式）获取的repo来说，总会要求输入用户名和密码的。2. 解决方案使用git remote -v查看一下当前repo的远程版本情况：$ git remote