RTL8762C是瑞昱一款超低功耗蓝牙芯片，瑞昱的硬件设计指导书中，关于该芯片的layout设计指导很有普适性的参考指导意义，如下为笔者做过一定简化的芯片最小系统原理图——PCB Layout建议分如下几个点——元件布局顺序按如下顺序布置元件，顺序靠前的元件意味着布局时需要尽量靠近 ICDC/DC 电路元件VBAT bypass 电容RF 电路元件40MHz 晶振RF VDD bypass 电容其

《一款射频芯片的layout设计指导案例-篇章1》中，我们阐述了RTL8762元件布局顺序、DC/DC电路元件布局走线、电源Bypass布局规范、外部flash布局走线、RF布局走线，本篇阐述晶振、ESD、板层等相关指导建议——40MHz晶振布局走线规范在没有结构限制情况下， Crystal 和 BT CHIP 要放在同一层面。为了避免干扰 RF 信号， Crystal 尽量远离 RF Trac.

对于应用工程师，芯片失效分析是最棘手的问题之一。之所以棘手，很无奈的一点便是：芯片失效问题通常是在量产阶段，甚至是出货后才开始被真正意识到，此时可能仅有零零散散的几个失效样品，但这样的比...

对于给定的制造工艺和晶片区域，微控制器的功耗主要取决于两个因素（动态可控）：电压和频率。ST公司L系列超低功耗芯片为130nm超低泄漏工艺，在超低功耗所做的设计思路如下：1.围绕Cort...

它将声学模型、发音词典和语言模型提供的所有信息综合起来，利用复杂的搜索算法（如维特比算法），在庞大的可能性网络中，寻找一条概率最高、最合理的路径，这条路径对应的就是最终的识别结果。本文对语音识别的全链路技术栈进行入门级解读，旨在让读者理解从声音的产生到最终的文本输出，技术层面是一条怎样的链路。职责： 它的任务是将输入的声学特征（如MFCC）匹配到最小的语音单元——“音素 (Phoneme)”。本文

这是当前的业界主流和研究前沿。E2E模型试图将声学模型、发音词典和部分语言模型功能整合进一个单一的深度神经网络中，直接实现从声学特征序列到文本序列的映射，大大简化了传统流程。它将语音视为一个双重随机过程，其底层是不可观测的马尔可夫链（状态序列，通常对应音素），表层是与状态相关的可观测输出（声学特征）。即在给定一个音素状态的条件下，其对应的声学特征向量（如梅尔频率倒谱系数MFCCs）所服从的概率分布

它将声学模型、发音词典和语言模型提供的所有信息综合起来，利用复杂的搜索算法（如维特比算法），在庞大的可能性网络中，寻找一条概率最高、最合理的路径，这条路径对应的就是最终的识别结果。本文对语音识别的全链路技术栈进行入门级解读，旨在让读者理解从声音的产生到最终的文本输出，技术层面是一条怎样的链路。职责： 它的任务是将输入的声学特征（如MFCC）匹配到最小的语音单元——“音素 (Phoneme)”。本文

毫米波雷达、AI摄像头、端侧大模型等技术将深度融合，让系统能够通过感知人的位置、姿态、表情甚至语气，来预判你的意图，主动提供服务。Matter协议的普及是大势所趋。它是由亚马逊、谷歌、苹果这三家昔日的死对头，联合CSA连接标准联盟（前身为Zigbee联盟）共同推出的一个全新的、统一的、开源的智能家居连接标准。这意味着，你未来可以用苹果的Siri去控制小米的灯，用华为的智慧生活App去联动美的的空调

计算机中操作和存储只能是类似10101011这样的二进制数字，对于自然界中音频原始信号则为模拟信号，如下一个1kHz的音频信号，如果要转化为数字音频信号，则需要采样，通常我们会采用44.1kHz的频率来进行采样，在这样如上这样的一个波形中，意味着每间隔1s，我们会均匀分布地对波形进行44100次电压信号的读取。为什么是44.1kHz？人耳能够听到的声音频率范围在20Hz到20kHz之间，根据奈奎斯

对于给定的制造工艺和晶片区域，微控制器的功耗主要取决于两个因素（动态可控）：电压和频率。ST公司L系列超低功耗芯片为130nm超低泄漏工艺，在超低功耗所做的设计思路如下：1.围绕Cort...