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大模型时代的SLAM

从iMAP的神经隐式表示到大模型驱动的概念SLAM,本报告集完整梳理了SLAM技术从几何到语义、从封闭到开放、从被动到交互的演进历程。基础模型时代的SLAM不再是单纯的几何建图,而是融合了感知、理解、推理和交互的智能空间认知系统。这一范式转换正在重新定义SLAM的边界,并为具身智能、元宇宙、自动驾驶等应用奠定基础。

#人工智能#机器学习
【设计模式】设计模式概论

软件设计的核心目标是高内聚、低耦合,概念是抽象的,需要不断的具体实践体会与总结。正交四原则与SOLID原则。

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#设计模式
多旋翼无人机悬停控制算法实现

本文分析了FastDrone-250的PX4Ctrl模块悬停控制方法。系统采用PD控制器结合重力前馈,通过位置和速度误差计算期望加速度。关键参数thr2acc_(单位油门产生的加速度)通过递归最小二乘法在线估计,自动适应电池电压变化。姿态解算采用微分平坦逆映射方法,并融合IMU和里程计数据。悬停状态下,遥控器可微调悬停点位置。整个系统实现了稳定的悬停控制,并能自适应推力变化和外部干扰。

#无人机
Gazebo仿真无人机接入物理遥控控制

本文探讨了在Gazebo仿真环境中通过三种技术方案将PX4飞控无人机接入物理遥控器的方法:MAVROS方案(通过ROS桥接)、MAVLink直连方案(低延迟通信)和PX4 DDS方案(现代架构)。重点分析了MAVROS方案的实现细节,包括系统架构、C++代码示例和ROS启动文件配置,展示了如何将物理遥控器输入通过ROS节点转换为MAVLink消息发送给PX4飞控。MAVLink直连方案则提供了更低

#无人机
无人机避障——MID360+FasterLIO+EGO-planner实测问题解决

前期复现FastDrone,先跑通FastDrone自带的仿真,但尚未与飞控集成,然后就搭建了纯软件仿真(稍后补上参考文档),采用双目VINS做定位,仿真的效果非常好,使用Intel Realsense相机+Nvidia Jeston板子+四轴搭建真机(稍后补上),办公室照明不错,测试VINS偶尔会发散,轨迹是锯齿状的,换大场地测试,光照条件变差,VINS轨迹总是发散,想办法增加了光源,结果EGO

无人机数据链路聚合入门笔记

多链路并行传输,提升带宽和可靠性动态链路管理,适应复杂环境低延迟、高可靠的数据传输。

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#无人机#嵌入式
一键搭建无人机飞控、视觉SLAM、感知规划控制&避障仿真环境

需要会docker工具,Linux终端基本操作,可参考博客 https://blog.csdn.net/CSUzhangpeike/article/details/136261814?链接: https://pan.baidu.com/s/1Q9A9ZYJTrPBGoZ7gSCv4Dw 提取码: ixci。开源镜像过大,不得不用了百度网盘,镜像内找并执行一键启动脚本,

#无人机#仿真
开源飞控APM避障功能介绍

本文介绍了无人机避障功能的实现方式,主要包括ADSB广播系统、传感器硬件和避障算法三部分。ADSB用于飞行器间的防撞预警;传感器硬件包括激光雷达、测距仪和深度相机,其中深度相机可通过Python程序转换数据;避障算法提供简单避障、Dijkstra、BendyRuler及混合算法D+B四种方案。文章还详细说明了APM飞控的参数配置方法,包括串口协议设置、障碍物检测参数(安全距离、避障行为模式等)。最

#无人机
无人机避障仿真系统:Gazebo+PX4+ROS2+Fast-LIO2+SUPER框架联调

本文介绍了如何通过uXRCE-DDS模块实现ROS2与PX4飞控间的通信。主要步骤包括:1)创建自定义ROS2节点,配置不同QoS策略发布PX4控制指令(TrajectorySetpoint/OffboardControlMode/VehicleCommand);2)实现状态转换(PX4 NED→ROS ENU)并发布odometry供规划器使用;3)设置指令超时检测和悬停保护机制;4)通过mic

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#无人机
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