智能体(Agent) 是一种能够自主规划、决策、执行任务的组件，核心是让大语言模型(LLM)根据任务需求，选择并调用工具，完成单靠模型自身无法解决的复杂问题没有Agent时，LLM 只能基于自身训练数据回答问题，遇到需要实时数据、复杂计算、外部工具调用的场景就会卡壳。有了Agent后，LLM 就像一个"指挥官"，能思考任务步骤->选择合适工具->执行工具调用->根据结果调整策略，直到完成任务。ch

LLM的知识不是实时的，模型训练好后不具备自动更新知识的能力，会导致部分信息滞后LLM领域知识是缺乏的，大模型的知识来源于训练数据，这些数据主要来自公开的互联网和开源数据集，无法覆盖特定领域或高度专业化的内部知识幻觉问题，LLM有时会在回答中生成看似合理但实际上是错误的信息数据安全性RAG(Retrieval-AUgmented Generation)即检索增强生成，为大模型提供了从特定数据源检索

Few-shot学习(Few-shot Learning)是指少样本学习，当模型在学习了一定类别的大量数据后，对于新的类别，只需要少量的样本就能快速学习，对应的有one-shot learning，单样本学习，也算样本少到为一的情况下的一种few-shot learning。Zero-shot学习(Zero-shot Learning)是指在训练阶段不存在与测试阶段完全相同的类别，但是模型可以使用

AR模型，代表作GPT，其特点为: Decoder-Only，基本原理: 从左往右学习的模型，只能利用上文或者下文的信息，比如: AR模型从一系列time steps中学习，并将上一步的结果作为回归模型的输入，以预测下一个time step的值。大语言模型(英文:Large Language Model，缩写LLM)是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言. 大语言模型可以处理多种自然语言任务，

Velocity是一个基于Java的模板引擎，可以通过特定的语法获取在java对象的数据 , 填充到模板中，从而实现界面和java代码的分离!Web内容生成 : 生成动态Web页面。代码生成 : 生成Java源代码、SQL脚本、XML配置文件等。网页静态化 : 生成静态网页。Spring Security是一个功能强大的Java安全框架，它提供了全面的安全认证和授权的支持。与RBAC模型结合使用时

IDE: 称为集成开发环境, 把代码编写,编译,执行等功能综合在一起的工具。修改类名称: 类文件 ->右键- >Refactor/Rename。修改模块名: 模块->右键->Refactor/Rename。新建模块->复制目标模块src下的代码->粘贴到新建的模块中。关闭idea: file -> Exit 或者 叉掉idea。控制面板->卸载程序->卸载->勾选清空配置->确认卸载。打开工程:

在Trae中创建自定义智能体可以帮你高效处理各种任务应用实例1: 创建可视化讲师智能体，帮助学习编程技术创建智能体‌名称: 可视化讲师‌将复杂概念转化为直观的可视化网页，通过图文并茂的方式帮你深入理解使用智能体完成任务任务执行完成后, 查看效果应用实例2: 创建MCP自动化助手智能体，提高工作效率把文件拖入输入框作为上下文引用, 输入提示词执行执行任务的模型执行任务, 查看结果。

2023年6月13日OpenAI公布了Function Call(函数调用)功能，该功能指的是在语言模型中集成外部功能或API的调用能力，这意味着模型可以在生成文本的过程中调用外部函数或服务，获取额外的数据或执行特定的任务。工作流作用: 它将一个复杂的任务分解成一系列可管理的、按顺序或按条件执行的步骤，并通过图形化的界面将这些步骤连接起来。开发者利用模型输出的参数在应用中调用函数。通过将这些不同功

云上大模型架构使用LangChain框架代替Ollama，完成对模型的管理和使用，用基于LangChain提供Python调用支持使用阿里云百炼平台的通义千问系列模型，提供云上的模型算力支持前端不变，继续使用Streamlit原有代码即可LangChain框架介绍LangChain由Harrison Chase创建于2022年10月，它是围绕LLMs(大语言模型)建立的一个框架.

微信授权登录: 通过wx.login()获取code登录凭证, 通过特定类型按钮获取用户手机号, 实现授权登录。分包: 将小程序的核心页面和次要页面进行分割,打包成多个小程序包,减少小程序的加载时间 ,提高用户体验。预下载: 在进入小程序的指定页面时,由框架自动提前下载分包资源. 提升进入分包页面的启动速度。模拟登录: 获取手机号功能针对非个人开发者, 且认证完成的小程序开发。新建分包页面, 配置