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粒子群优化与LSTM的完美结合:如何让模型参数不再“任性”
构建LSTM网络layers = [end% 训练函数end这段代码定义了一个简单的LSTM网络结构,并使用Adam优化器进行训练。createLSTM函数返回一个定义好的LSTM模型,trainModel函数则用于模型的训练,并返回模型的训练损失。粒子群优化算法在优化LSTM超参数方面表现出色,特别是QPSO算法,能够快速找到全局最优解。通过这种方式,我们可以有效减少手动调参的时间和精力,提升模

到底了







