带你回归简单又原始的云原生开发体验

VSCode Online是微软推出在线的VSCode服务端，用户可以在线配置一个属于自己的，功能强大的在线IDE，不需要本地装VSCode软件配置环境，节省开发配置环境时间，达到桌面级得开发体验。本方案有以下特点：基于浏览器，实现超级跨平台访问，只要你的设备能联网并且有一个浏览器，就能运行VSCode Online进行需求开发。任何PC或者Pad或移动设备，可以不限工作环境进行在线项目得开发，提

Opik是Comet团队推出的开源平台，专为解决LLM应用全流程可观测性问题而设计。它提供三大核心功能：开发追踪（自动记录LLM调用流程）、自动化评估（支持多维度测试）和生产监控（高并发日志处理）。平台支持多种集成方式，包括官方SDK、函数装饰器、原生客户端和REST API，并能适配主流框架如LangChain和LlamaIndex。通过Trace-Span结构串联复杂工作流，开发者可快速定位问

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本文介绍了使用Java构建MCP（ModelContextProtocol）服务器和客户端的实践方案。针对主流MCPServer多采用Python而业务后端多为Java的现状，SpringAI提供了对MCP的支持实现，方便Java应用接入MCP协议。文章详细阐述了通过两种方式构建MCPServer：基于stdio的轻量级本地通信和基于SSE的远程服务访问，并以天气服务为例展示了具体实现代码。同时介

本文介绍了一个基于React技术栈开发的交互式文本分段可视化与编辑系统。该系统采用三层架构设计（背景层、拖放层和拖拽层），结合ReactDnD库实现直观的文本分段编辑功能，支持用户对大模型生成的分段结果进行可视化审核和边界调整。系统通过虚拟化列表技术优化长文本处理性能，提供颜色编码展示分段状态，并实现精确的拖拽交互。该解决方案有效提升了文本分段的质量控制效率，为自然语言处理中的文本结构化任务提供了

NVIDIA Dynamo是一款开源的分布式推理框架，旨在解决大规模AI推理中的性能瓶颈问题。其核心创新包括动态图优化、解耦式服务和KV缓存复用技术，通过智能资源调度和分层存储显著提升推理效率。测试显示，在大型模型如Llama 70B上性能提升可达2倍，但在小规模场景优化有限。相比vLLM等框架，Dynamo更注重PyTorch生态的灵活性与动态优化，适合研究探索阶段。关键组件包括GPU调度器、智

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版权声明:本文由神州数码云基地团队整理撰写，若转载请注明出处。大家好。本篇文章主要讲述的内容是Odoo常用字段类型。本文将从Odoo模型概述、Odoo的常规字段、自动字段和保留字段、常用字段属性、四个小节进行分享1、Odoo模型概述1.1 初识Modelodoo中的Model分为三类models.AbstractModel抽象模块: 类似于抽象类，常用于继承models.Model基础模块: 会根

优质的内容和训练参数的数量级都会影响模型的能力和输出质量，但知识库的构建会基于某个时间点的数据，模型的训练也可能在之后的时间完成，这带来不可避免的滞后性和时效性。一个常见的场景是用户输入一个指向性十分具体的问题，比如查询某年月日发生的事件的内容，这种情况下不需要任何生成的“创新”，使用传统检索的方式可能会更好，但如果依然使用向量检索，在向量数据库中本身就存有大量关联性的数据，在这种关联数据过于紧密